範例筆記本

如需 step-by-step如何搭配 使用公開 JumpStart 基礎模型的範例 SageMaker Python SDK，請參閱下列有關文字產生、影像產生和模型自訂的筆記本。

注意

專有和公開可用的 JumpStart 基礎模型具有不同的 SageMaker Python SDK 部署工作流程。透過 Amazon SageMaker Studio Classic 或 SageMaker 主控台探索專屬基礎模型筆記本。如需詳細資訊，請參閱JumpStart 基礎模型用量。

您可以複製 Amazon SageMaker 範例儲存庫，以在 Studio 中您選擇的 Jupyter 環境中執行可用的 JumpStart 基礎模型範例。如需可用於在 中建立和存取 Jupyter 的應用程式的詳細資訊 SageMaker，請參閱 Amazon SageMaker 工作室支持的應用。

時間序列預測

您可以使用 Chronos 模型來預測時間序列資料。它們是以語言模型架構為基礎。使用 簡介 SageMaker JumpStart - 時間序列預測搭配 Chronos 筆記本開始。

如需可用 Chronos 模型的相關資訊，請參閱 可用的基礎模型。

產生文字

探索文字產生範例筆記本，包括有關一般文字產生工作流程、多語言文字分類、即時批次推論、小樣本學習、聊天機器人互動等的指引。

• SageMaker JumpStart 以 - HuggingFace T5 XL 為範例的基礎模型 -Text2Text 產生 FLAN-T5

• SageMaker JumpStart 基礎模型 - BloomZ：多語言文字分類、問答、程式碼產生、段落重述等

• SageMaker JumpStart 基礎模型 - HuggingFace Text2Text 產生批次轉換和即時批次推論

• SageMaker JumpStart 基礎模型 - GPT-J、GPT-Neo Few-shot 學習

• SageMaker JumpStart 基礎模型 - 聊天機器人

• 簡介 SageMaker JumpStart - 使用 Mistral 模型產生文字

• 簡介 SageMaker JumpStart - 使用 Falcon 模型產生文字

產生影像

開始使用 text-to-image穩定擴散模型，了解如何部署注入模型，並使用簡單的工作流程實驗來產生狗的影像。

• 簡介 JumpStart - 映像的文字

• JumpStart 映像編輯簡介 - 穩定擴散注入

• 為您的狗生成有趣的影像

自訂模型

有時您的使用案例需要針對特定任務進行更大的基礎模型自訂。如需模型自訂方法的詳細資訊，請參閱基礎模型自訂或探索下列其中一個範例筆記本。

• SageMaker JumpStart 基礎模型 - 在網域特定資料集上微調文字產生 GPT-J 6B 模型

• SageMaker JumpStart Foundation Models - HuggingFace Text2Text 指令微調

• 擷取增強型生成：使用 LangChain 和 Cohere 的產生和內嵌模型回答問題 SageMaker JumpStart

• 擷取增強型生成：使用 LLama-2、Pinecone 和自訂資料集回答問題

• 擷取增強的產生：以具有開放原始碼 LangChain 程式庫的自訂資料集為基礎的問題回答

• 檢索增強生成：以自訂資料集為基礎回答問題

• 擷取增強型生成：使用 Llama-2 和文字內嵌模型回答問題

• Amazon SageMaker JumpStart - 文字內嵌和句子相似性