Amazon SageMaker– 建立的追蹤實體 - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker– 建立的追蹤實體

如果資料可用,Amazon SageMaker 會自動為 SageMaker 任務、模型、模型套件和端點建立追蹤實體。建立的譜系實體數目沒有限制 SageMaker。

如需與如何手動建立跟蹤實體相關的資訊,請參閱手動建立追蹤實體

追蹤 SageMaker 任務的實體

SageMaker 會建立每個 SageMaker 任務的試用元件,並與每個任務相關聯。 SageMaker 會建立成品,以追蹤每個成品與任務之間的任務中繼資料和關聯。

為下列任務屬性建立偽影,並與 SageMaker 任務的 Amazon Resource Name (ARN) 相關聯。成品 SourceUri 會在括號中列出。

訓練工作
  • 包含訓練演算法的映像 (TrainingImage)。

  • 每個輸入通道的資料來源 (S3Uri)。

  • 模型的位置 (S3OutputPath))。

  • 受管點檢查點資料的位置 (S3Uri)。

處理工作
  • 要由處理工作執行的容器 (ImageUri)。

  • 每個處理輸入和處理輸出的資料位置 (S3Uri)。

轉換工作
  • 要轉換的輸入資料來源 (S3Uri)。

  • 轉換的結果 (S3OutputPath)。

注意

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 成品會根據提供給建立 的 Amazon S3 URI值進行追蹤API,例如 CreateTrainingJob,而不是在每個檔案中的 Amazon S3 金鑰和雜湊或標籤值。

模型套件追蹤實體

系統會建立下列實體:

模型套件
  • 每個模型套件群組的內容。

  • 每個模型套件的成品。

  • 每個模型套件成品與套件所屬之每個模型套件群組之間的內容關聯。

  • 用於建立模型套件版本的動作。

  • 模型套件成品與建立動作之間的關聯。

  • 模型套件成品與套件所屬的每個模型套件群組內容之間的關聯。

  • 推論容器

    • 在模型套件中定義之每個容器中使用的映像成品。

    • 每個容器中使用的模型成品。

    • 每個成品與模型套件成品之間的關聯。

  • 演算法

    • 模型套件中定義的每個演算法的成品。

    • 每個演算法所建立之模型的成品。

    • 每個成品與模型套件成品之間的關聯。

端點追蹤實體

下列實體由 Amazon 建立 SageMaker:

端點
  • 每個端點的內容

  • 建立每個端點之模型部署的動作

  • 部署到端點的每個模型的成品

  • 模型中使用的映像成品

  • 模型之模型套件的成品

  • 部署到端點之每個模型的成品

  • 每個成品與模型部署動作之間的關聯