使用 Studio 建立追蹤伺服器 - Amazon SageMaker

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使用 Studio 建立追蹤伺服器

您可以從 SageMaker Studio UI MLflow 建立追蹤伺服器。如果您在為組織設定工作流程之後建立 SageMaker Studio 網域，則 SageMaker Studio 網域的服務角色具有足夠的許可，可擔任 SageMaker IAM服務角色和追蹤伺服器IAM服務角色。

使用下列步驟從 SageMaker Studio MLflow UI 建立追蹤伺服器：

  1. 從 SageMaker 主控台導覽至 Studio。請務必使用新的 Studio 體驗，並已從 Studio Classic 更新。如需詳細資訊，請參閱從 Amazon SageMaker Studio Classic 遷移。

  2. MLflow 在 Studio UI 的應用程式窗格中選擇 。

  3. （選用） 如果尚未建立追蹤伺服器，或者如果您需要建立新的追蹤伺服器，您可以選擇建立 。然後提供唯一的追蹤伺服器名稱和成品儲存URI的 S3，並建立追蹤伺服器。您可以選擇性地選擇設定，以自訂更精細的追蹤伺服器。

  4. 在MLflow追蹤伺服器窗格中選擇建立。Studio 網域IAM服務角色用於追蹤伺服器IAM服務角色。

  5. 為您的追蹤伺服器提供唯一的名稱，並為追蹤伺服器成品存放區URI提供 Amazon S3。

    注意

    用於成品存放區的 Amazon S3 儲存貯體必須與追蹤伺服器 AWS 區域 位於相同位置。

  6. （選用） 選擇設定以變更預設設定，例如追蹤伺服器大小、標籤IAM和服務角色。

  7. 選擇 Create (建立)。

    注意

    最多可能需要 25 分鐘才能完成追蹤伺服器建立。如果追蹤伺服器需要超過 25 分鐘才能建立，請檢查您是否具有必要的IAM許可。如需IAM許可的詳細資訊，請參閱 設定 的IAM許可 MLflow。當您成功建立追蹤伺服器時，它會自動啟動。

  8. 建立追蹤伺服器後，您可以啟動 MLflow UI。如需詳細資訊，請參閱使用預先簽署的網址啟動 MLFlow 使用者介面。

Studio UI 中的建立MLflow追蹤伺服器提示。