違規的結構描述 (constraint_violations.json 檔案)

MonitoringExecution 的輸出為違規檔案，其中列出針對目前所分析資料集來評估限制條件 (在 constraints.json 檔案中指定) 的結果。Amazon SageMaker 模型監視器預先建置容器提供下列違規檢查。

{
    "violations": [{
      "feature_name" : "string",
      "constraint_check_type" :
              "data_type_check",
            | "completeness_check",
            | "baseline_drift_check",
            | "missing_column_check",
            | "extra_column_check",
            | "categorical_values_check"
      "description" : "string"
    }]
}

監控的違規類型
違規檢查類型	描述
data_type_check	如果目前執行與基準資料集的資料類型不相同，則會標記此違規。 在基準步驟期間，產生的限制條件會針對每個欄，建議推斷的資料類型。您可以調校 monitoring_config.datatype_check_threshold 參數，以調整何時標記為違規的臨界值。
completeness_check	如果在目前執行中觀察到的完整度 (非 null 項目的百分比)，超過在每個特徵指定的完整度臨界值中指定的臨界值，則會標記此違規。 在基準步驟期間，產生的限制條件會建議完整度值。
baseline_drift_check	如果目前與基準資料集之間計算的分佈距離大於 monitoring_config.comparison_threshold 中指定的臨界值，則會標記此違規。
missing_column_check	如果目前資料集的欄數少於基準資料集的欄數，則會標記此違規。
extra_column_check	如果目前資料集的欄數超過基準的欄數，則會標記此違規。
categorical_values_check	如果目前資料集的未知值比基準資料集更多，則會標記此違規。此值由 monitoring_config.domain_content_threshold 中的臨界值決定。