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SageMaker AI 提供名為 的內建映像sagemaker-model-monitor-analyzer，提供您一系列模型監控功能，包括限制建議、統計資料產生、基準限制驗證，以及發出 Amazon CloudWatch 指標。此影像根據 Spark 3.3.0 版，並使用 Deequ
注意
您不能直接提取內建 sagemaker-model-monitor-analyzer 影像。當您使用其中一個 AWS SDKs 提交基準處理或監控工作時，可以使用sagemaker-model-monitor-analyzer映像。
使用 SageMaker Python SDK （請參閱 SageMaker AI Python SDK 參考指南image_uris.retrieve中的 ) 為您產生 ECR 映像 URI，或直接指定 ECR 映像 URI。您可以取得 SageMaker Model Monitor 的預先建置影像，如下所示：
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
例如：159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
如果您位於中國 AWS 區域，則可以存取 SageMaker Model Monitor 的預先建置映像，如下所示：
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer
如需帳戶 IDs和 AWS 區域名稱，請參閱 Docker 登錄檔路徑和範例程式碼。
若要撰寫您自己的分析容器，請參閱自訂監控排程中所述的容器合約。
