管理超參數調校和訓練任務

調整工作可以包含許多培訓工作，並且創建和管理這些工作及其定義可能會成為一項複雜而繁重的任務。 SageMaker 提供協助管理這些工作的工具。您可以從 Amazon SageMaker 主控台 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 存取您已執行的調整任務。從訓練選單中選取超參數調校任務以查看清單。您也可以在該頁面選取建立超參數調校任務，以開始建立新調校任務的程序。

如要查看訓練任務如何執行一部分的調校任務，請從清單中選取其中一個超參數調校任務。調校任務頁面上的索引標籤可讓您檢查訓練任務、其定義、用於調校任務的標籤和配置，以及調校期間找到的最佳訓練任務。您可以選取最佳訓練任務或屬於調校任務的任何其他訓練任務，藉此查看當中所有的設定。從該頁面上，您可以選取建立模型來建立使用訓練任務所找到的超參數值的模型，或選取複製來複製訓練任務。

複製

您可以複製屬於超參數調校任務的訓練任務，藉此節省時間。複製會複製任務的所有設定，包括資料通道、輸出成品的 S3 儲存位置。如上所述，您可以針對已從調校任務頁面執行的訓練任務，或是在建立超參數調校任務時建立其他訓練任務定義時，如該程序的新增或複製訓練任務步驟所述來進行操作。

標記

自動模型調校會在單一父項調校任務中啟動多個訓練任務，以探索模型超參數的理想權重。您可以依照調校任務的元件章節所述，將標籤新增至父項調校任務，然後將這些標記傳播至下方的個別訓練任務。客戶可以將這些標籤用於成本分配或存取控制等目的。若要使用 SageMaker SDK 新增標籤，請使用 AddTagsAPI。有關使用資源標記的詳細 AWS 資訊，請參閱標記 AWS 資源。