本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Amazon Linux 2 筆記本執行個體
Amazon SageMaker 筆記本執行個體目前支援 Amazon Linux 2 (AL2) 作業系統。您可以在建立筆記本執行個體時，選取筆記本執行個體所依據的作業系統。
SageMaker 支援以下列 Amazon Linux 2 作業系統為基礎的筆記型電腦執行個體。
-
筆記型電腦-al2-v1：這些筆記型電腦執行個體支援第 1 版。 JupyterLab如需有關 JupyterLab 版本的資訊，請參閱JupyterLab 版本化。
-
筆記型電腦-al2-v2：這些筆記型電腦執行個體支援第 3 版。 JupyterLab如需有關 JupyterLab 版本的資訊，請參閱JupyterLab 版本化。
2021 年 8 月 18 日之前建立的筆記本執行個體會自動在 Amazon Linux (AL1) 上執行。以 AL1 為基礎的筆記本執行個體自 2022 年 12 月 1 日起進入維護階段，並且自 2023 年 2 月 1 日起將不再提供建立新的筆記本執行個體。若要取代 AL1，您現在可以選擇使用 AL2 建立 Amazon SageMaker 筆記本執行個體。如需詳細資訊，請參閱 AL1 維護階段計劃。
支援的執行個體類型
Amazon Linux 2 支援 Amazon SageMaker 定價ml.p2執行個體除外。
可用的核心
下表提供 SageMaker筆記本執行個體可用核心的相關資訊。所有這些映像都支援以 notebook-al2-v1 及 notebook-al2-v2 作業系統為基礎的筆記本執行個體。
SageMaker 筆記本實例內核 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 核心名稱 | 描述 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| R | 用於使用 Jupyter 筆記本中的 R 代碼執行資料分析和可視化的核心。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 火花 () PySpark | 一個核心用於使用 Python 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集做資料科學。這個核心隨附 Python 3.10。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SparkMagic (Spark) | 用於使用 Scala 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集做資料科學的核心。這個核心隨附 Python 3.10。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SparkMagic (SparkR) | 一個核心用於使用 R 程式設計語言從 Jupyter 筆記本遠程 Spark 叢集進行資料科學。這個核心隨附 Python 3.10。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| conda_python3 | 預先安裝了用於資料科學和機器學習的熱門套件的 conda 環境。這個核心隨附 Python 3.10。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| conda_pytorch_p310 | 預先安裝 2.0.1 PyTorch 版本的 conda 環境，以及熱門的資料科學和機器學習套件。這個核心隨附 Python 3.10。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| conda_tensorflow2_p310 | 預先安裝 2.13 TensorFlow 版的 conda 環境，以及熱門的資料科學和機器學習套件。這個核心隨附 Python 3.10。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AL1 維護階段計劃
下表是 AL1 進入延長維護階段的時間軸。AL1 維護階段也與 Python 2 和鏈接器的棄用相吻合。基於 AL2 的筆記本沒有管理 Python 2 和 Chainer 核心。
|
日期 |
描述 |
|---|---|
|
08/18/2021 |
啟動以 AL2 為基礎的筆記本執行個體。新啟動的筆記本執行個體仍預設為 AL1。AL1 受到安全修補程式和更新的支援，但沒有新功能。啟動新的筆記本執行個體時，您可以在兩個作業系統之間進行選擇。 |
|
2022 年 10 月 31 日 |
SageMaker 筆記型電腦執行個體的預設平台識別碼會從 Amazon Linux (al1-v1) 變更為 Amazon Linux 2 (al2-v2)。啟動新的筆記本執行個體時，您可以在兩個作業系統之間進行選擇。 |
|
2022 年 12 月 1 日 |
非關鍵安全修補程式和更新不再支援 AL1。AL1 仍會收到重大 |
|
02/01/2023 |
AL1 不再是建立新筆記本執行個體的可用選項。在此日期之後，客戶可以使用 AL2 平台識別碼建立筆記本執行個體。現有的 al1-v1 筆記本執行個體不受影響。 |
|
03/31/2024 |
AL1 於 2024 年 3 月 31 日在筆記型電腦執行個體上終止使用壽命。在此日期之後，AL1 將不再收到任何安全性更新、錯誤修正，或可用於建立新的筆記本執行個體。
|
遷移到 Amazon Linux 2
您現有的 AL1 筆記本執行個體不會自動遷移到 Amazon Linux 2。若要將 AL1 筆記本執行個體升級至 Amazon Linux 2，您必須建立新的筆記本執行個體、複寫程式碼和環境，並刪除舊的筆記本執行個體。如需更多資訊，請參閱 Amazon Linux 2 遷移部落格
