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L 與 @step 裝飾器的 ift-and-shift Python 代碼
@step裝飾器是將本機機器學習 (ML) 程式碼轉換為一或多個管線步驟的功能。您可以像為任何 ML 項目編寫 ML 函數一樣。在本機測試或使用@remote裝飾器做為訓練工作之後，您可以透過新增裝@step飾器將函數轉換為 SageMaker 管線步驟。然後，您可以將 @step-ded 函數調用的輸出作為一個步驟傳遞給管道以創建和運行管道。您可以使用@step裝飾器鏈接一系列函數，以創建一個多步驟定向無環圖（DAG）管道。
使用@step裝飾器的設置與使用裝@remote飾器的設置相同。有關如何設置環境以及使用配置文件來設置默認值的詳細信息，可以參閱遠程功能文檔。如需有關@step裝飾器的詳細資訊，請參閱下垂
若要檢視示範如何使用@step裝飾器的筆記本，請參閱 @step 裝飾器範例
下列各節說明如何使用@step裝飾器來註解本機 ML 程式碼，以建立步驟、使用步驟建立和執行管線，以及自訂使用案例的體驗。
