Amazon 分析功能的版本資訊 SageMaker - Amazon SageMaker
2024年3月21日2023 年 12 月 14 日2023 年 8 月 24 日

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Amazon 分析功能的版本資訊 SageMaker

請參閱下列版本說明，以追蹤 Amazon 分析功能的最新更新 SageMaker。

2024年3月21日

貨幣更新

SageMaker 效能分析工具增加了對 PyTorch v2.2.0、v2.1.0 和 2.0.1 版的支援。

AWS 預先安裝了 SageMaker 效能評測器的 Deep Learning Containers

SageMaker 效能分析工具封裝在下列 AWS Deep Learning Containers 中。

  • SageMaker 適用於 PyTorch v2.2.0 的框架容器

  • SageMaker 適用於 PyTorch v2.1.0 的框架容器

  • SageMaker 適用於 2.0.1 PyTorch 版的框架容器

2023 年 12 月 14 日

貨幣更新

SageMaker 效能分析工具已新增對 v2.13.0 的 TensorFlow 支援。

突破變更

該版本涉及重大變更。 SageMaker 效能評測工具 Python 套件名稱會從smppy變更為。smprof如果您在開始使用下一節 TensorFlow 所列的最新 SageMaker Framework Container 時，一直在使用先前版本的套件，請務必smppy將訓練指令碼中 import 陳述式smprof中的套件名稱從更新為。

AWS 預先安裝了 SageMaker 效能評測器的 Deep Learning Containers

SageMaker 效能分析工具封裝在下列 AWS Deep Learning Containers 中。

  • SageMaker 適用於 TensorFlow v2.13.0 的框架容器

  • SageMaker 適用於 TensorFlow v2.12.0 的框架容器

如果您使用舊版的架構容器 (例如 TensorFlow v2.11.0)，效能分 SageMaker 析工具 Python 套件仍然可以使用。smppy如果您不確定應該使用哪個版本或套件名稱，請以下列程式碼片段取代效能 SageMaker 評測器套件的 import 陳述式。

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

2023 年 8 月 24 日

新功能

發行 Amazon SageMaker Profiler，這是一項分析和視覺化功能，可深入研究佈建的 SageMaker 運算資源，同時訓練深度學習模型，並取得操作層級詳細資料的可見度。 SageMaker 探查器提供 Python 模塊（smppy），用於在整個 PyTorch 或 TensorFlow培訓腳本中添加註釋並激活 SageMaker 性能分析器。您可以透過 SageMaker Python SDK 和 AWS Deep Learning Containers 存取這些模組。對於使用效能 SageMaker 評測器 Python 模組執行的任何工作，您可以在提供摘要儀表板和詳細時間表的效能 SageMaker 評測工具 UI 應用程式中載入描述檔資料。如需進一步了解，請參閱Amazon SageMaker Profiler。

此版本的 SageMaker 效能分析工具 Python 套件已整合至下列與的SageMaker 架構容器中。 PyTorch TensorFlow

  • PyTorch v2.0.0

  • PyTorch V1.13.1

  • TensorFlow v2.12.0

  • TensorFlow v2.11.0