RCF 回應格式

所有 Amazon SageMaker 內建演算法都遵循一般資料格式-推論中所述的通用輸入推論格式。請注意， SageMaker 隨機切割森林支持密集和稀疏 JSON 和記 RecordIO 格式。本主題包含 SageMaker RCF 演算法的可用輸出格式清單。

JSON 回應格式

接受：application/json。

    {                                                                                                                                                                                                                                                                                    
        "scores":    [                                                                                                                                                                                                                                                                   
            {"score": 0.02},                                                                                                                                                                                                                                                             
            {"score": 0.25}                                                                                                                                                                                                                                                              
        ]                                                                                                                                                                                                                                                                                
    }

JSONLINES 回應格式

ACCEPT：application/jsonlines。

{"score": 0.02},
{"score": 0.25}

RECORDIO 回應格式

接受:申請/x-recordio-protobuf.

    [                                                                                                                                                                                                                                                                                    
         Record = {                                                                                                                                                                                                                                                                           
             features = {},                                                                                                                                                                                                                                                                   
             label = {                                                                                                                                                                                                                                                                       
                 'score': {                                                                                                                                                                                                                                                                   
                     keys: [],                                                                                                                                                                                                                                                                
                     values: [0.25]  # float32                                                                                                                                                                                                                                                
                 }                                                                                                                                                                                                                                                                            
             }                                                                                                                                                                                                                                                                                
         },                                                                                                                                                                                                                                                                                   
         Record = {                                                                                                                                                                                                                                                                           
             features = {},                                                                                                                                                                                                                                                                   
             label = {                                                                                                                                                                                                                                                                       
                 'score': {                                                                                                                                                                                                                                                                   
                     keys: [],                                                                                                                                                                                                                                                                
                     values: [0.23]  # float32                                                                                                                                                                                                                                                
                 }                                                                                                                                                                                                                                                                            
             }                                                                                                                                                                                                                                                                                
         }                                                                                                                                                                                                                                                                                    
    ]