使用 RStudio on SageMaker AI 自訂映像

SageMaker AI 映像是一種檔案，可識別在 Amazon SageMaker AI 上執行 RStudio 所需的語言套件和其他相依性。SageMaker AI 使用這些映像來建立您執行 RStudio 的環境。Amazon SageMaker AI 提供內建 RStudio 映像供您使用。如果您需要不同的功能，則可以攜帶您自己的自訂映像。此頁面提供將自訂映像與 RStudio on SageMaker AI 搭配使用的關鍵概念的相關資訊。將您自己的映像與 RStudio on SageMaker AI 搭配使用的程序需要三個步驟：

1. 從 Dockerfile 建置自訂映像，然後將其推送至 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 中的儲存庫。

2. 建立指向 Amazon ECR 中容器映像的 SageMaker AI 映像，並將其連接至您的 Amazon SageMaker AI 網域。

3. 使用您的自訂映像在 RStudio 中啟動新工作階段。

您可以使用 SageMaker AI 控制面板、 AWS SDK for Python (Boto3)和 AWS Command Line Interface (AWS CLI)，建立映像和映像版本，並將映像版本連接至您的網域。您也可以使用 SageMaker AI 主控台建立映像和映像版本，即使您尚未加入網域也一樣。

下列主題說明如何透過建立、連接和啟動自訂映像，將您自己的映像帶到 SageMaker AI 上的 RStudio。

重要術語

下一節定義了關鍵術語，用於將您自己的映像與 RStudio on SageMaker AI 搭配使用。

• Dockerfile：一個 Dockerfile 是一個文件，標識語言包和 Docker 映像的其他依賴關係。

• Docker 映像：Docker 映像是一個內建的 Dockerfile。此映像會簽入 Amazon ECR，並做為 SageMaker AI 映像的基礎。

• SageMaker AI 映像：SageMaker AI 映像是一組以 Docker 映像為基礎的 SageMaker AI 映像版本的持有人。

• 映像版本：SageMaker AI 映像的映像版本代表與 RStudio 相容並存放在 Amazon ECR 儲存庫中的 Docker 映像。每個映像版本都不可變。這些映像版本可以連接到網域，並與 RStudio on SageMaker AI 搭配使用。