使用 Amazon 上的 RStudio 存取 Amazon SageMaker 功能 SageMaker

在 Amazon 上使用 RStudio 的好處之一 SageMaker 是 Amazon SageMaker 功能的集成。這包括與 Amazon SageMaker 工作室經典和退休整合。

在 Amazon 上使用 Amazon SageMaker 工作室經典和 RStudio SageMaker

您的 Amazon SageMaker 工作室傳統版和 RStudio 執行個體共用相同的 Amazon EFS 檔案系統。這意味著您導入和使用工作室經典創建的文件可以使用 RStudio 訪問，反之亦然。這使您可以使用工作室經典版和 RStudio 處理相同的文件，而無需在兩者之間移動文件。如需此工作流程的詳細資訊，請參閱在 Amazon 上宣布 SageMaker 適用於資料科學家的全受管 RStudio 部落格。

使用 Amazon SageMaker 開發套件與淘汰

淘汰套件用作 Amazon SageMaker Python 開發套件的 R 界面，以對 Amazon 進行 API 調用。 SageMaker淘汰套件可在 R 和 Python 物件之間進行轉換，而 Amazon 則 SageMaker 提供無伺服器資料科學環境，以大規模訓練和部署 Machine Learning (ML) 模型。如需有關 reticulate 套件的一般資訊，請參閱 R 到 Python 的介面。

如需概述如何在 Amazon 上使用淘汰套件的部落格 SageMaker，請參閱將 R 與 Amazon SageMaker 搭配使用。

以下範例示範如何使用特定使用案例的 reticulate。

• 如需說明如何使用淘汰來進行 Batch 轉換以進行預測的筆記本，請參閱使用 R 搭配 Amazon SageMaker 進行批次轉換。

• 如需說明如何使用淘汰來執行超參數調整和產生預測的筆記本，請參閱使用 R 搭配 Amazon 使用超參數優化。 SageMaker