故障診斷 - Amazon SageMaker

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

故障診斷

本指南顯示使用 Amazon SageMaker 工作室實驗室時可能發生的常見錯誤。每個錯誤都包含一項描述，以及錯誤的解決方案。

注意

您無法與多個使用者共用密碼，也不能使用 Studio 實驗室開採加密貨幣。由於執行階段限制，我們不建議將 Studio 實驗室用於生產任務。

無法存取帳戶

如果無法存取您的帳戶，請確認您所使用的是正確的電子郵件和密碼。如果忘記密碼，請使用下列步驟重設您的密碼。如果仍無法存取您的帳戶，您必須按照 Amazon SageMaker 工作室實驗室 中的指示申請並註冊新帳戶。

忘記密碼

如果忘記密碼，您必須使用下列步驟重設密碼。

  1. 導覽至 Studio 實驗室登陸頁面。

  2. 選取 [登入]。

  3. 選取 [忘記密碼？] 開啟新頁面。

  4. 輸入您用於註冊帳戶的電子郵件地址。

  5. 選取 [傳送重設連結]，傳送包含密碼重設連結的電子郵件。

  6. 在密碼重設電子郵件中，選取 [重設您的密碼]。

  7. 輸入您的新密碼。

  8. 選取 [提交]。

無法啟動專案執行階段

如果 Studio 實驗室專案執行階段未啟動，請嘗試再次啟動。如果這不起作用，請將執行個體類型從 CPU 切換到 GPU (或反向執行)。如需詳細資訊，請參閱 變更您的運算類型。

執行階段意外停止

如果用於運行的環境出現問題 JupyterLab，則 Studio Lab 將自動重新創建該環境。Studio 實驗室不支援手動啟動此程序。

版本衝突

因為您可以視需要新增套件並修改環境，因此可能會在環境中的套件之間遇到衝突。如果在環境中的套件之間遇到衝突，您必須移除衝突的套件。

環境建置失敗

從 YAML 檔案建置環境時，套件版本衝突或檔案問題可能會導致建置失敗。若要解決此問題，請執行下列命令來移除環境。嘗試再次建置之前，請執行此動作。

conda remove --name <YOUR_ENVIRONMENT> --all

允許從網域 *.awswaf.com 下載指令碼的相關錯誤訊息

Studio 傳統版會使用 Web 應用程式防火牆服務 AWS WAF 來保護您的資源，這些資源會使用 JavaScript。如果您使用的瀏覽器安全插件阻 JavaScript 止下載，則可能會彈出此錯誤。若要使用工作室傳統版，請允許從 *.awswaf.com JavaScript 下載為受信任的網域。如需詳細資訊 AWS WAF，請參閱 AWS WAF AWS Firewall Manager、和AWS WAF中的 AWS Shield Advanced。開發人員指南。

磁碟空間已滿

如果您在嘗試開啟檔案時，遇到提及您的磁碟空間已滿或檔案載入錯誤<FILE_NAME>，您可以移除檔案、目錄程式庫或環境來增加空間。如需管理程式庫和環境的詳細資訊，請參閱 管理您的環境。

專案執行階段處於安全模式通知

如果遇到專案執行階段處於安全模式通知，您必須釋放一些磁碟空間，才能繼續使用 Studio 實驗室專案執行階段。請遵循前述故障診斷項目中的指示進行，磁碟空間已滿。至少清除 500 MB 的空間之後，您可以重新啟動專案執行階段來使用 Studio 實驗室。這可以通過在 SageMaker 工作室實驗室的頂部菜單中選擇 Amazon 工作室實驗室實驗室並選擇重新啟動 JupyterLab... 。

git 無法匯入cv2

如果安裝 opencv-python 後在匯入 cv2 時遇到錯誤，您必須遵循以下步驟解除安裝 opencv-python 並安裝 opencv-python-headless。

%pip uninstall opencv-python --yes
%pip install opencv-python-headless

然後即可如預期匯入 cv2。

Studio 實驗室在開啟大型檔案時沒有回應

大型檔案開啟時，Studio 實驗室 IDE 可能無法轉譯，導致對 Studio 實驗室資源進行存取遭到封鎖。若要解決此問題，請使用以下程序重設 Studio 實驗室工作區。

  1. 在您開啟 IDE 後，請複製瀏覽器網址列中的 URL。此 URL 格式應為 https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab。關閉索引標籤。

  2. 在新索引標籤中，貼上該 URL，並移除 https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab 後的任何內容。

  3. 將 ?reset 新增至 URL 的結尾，使其格式為 https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab?reset。

  4. 導覽至更新後的 URL。這會重設儲存的 UI 狀態，並提高 Studio 實驗室 IDE 的回應能力。