演練與白皮書

下列部落格會針對影片檢閱使用情緒預測的案例研究，說明執行完整機器學習工作流程的程序。這包括資料準備、監視 Spark 工作，以及訓練和部署機器學習模型，以便直接從您的 Studio Classic 筆記本取得預測。

• 從工作 SageMaker 室傳統版建立和管理 Amazon EMR 叢集，以執行互動式 Spark 和 ML 工作負載。

• 若要將使用案例擴展到跨帳戶組態，其中 SageMaker Studio 典型和 Amazon EMR 叢集部署在單獨 AWS 帳戶中，請參閱從工作室傳統版建立和管理 Amazon EMR 叢集以執行互動式 Spark 和 ML SageMaker 工作負載-第 2 部分。

另請參閱：

• 演練在啟用 Kerberos 的 Amazon EMR 叢集上使用 Network Load Balancer 設定 存取 Apache Livy。

• AWS SageMaker 工作室經典版最佳做法的白皮書。