使用 AWS Glue 互動式工作階段準備

AWS Glue 互動式工作階段是隨選、無伺服器的 Apache Spark 執行階段環境，資料科學家和資料工程師可用來快速建置、測試和執行資料準備和分析應用程式。

您可以啟動工作室或工作室傳統版中的 JupyterLab 筆記本，以啟 AWS Glue 動互動式工作階段。啟動筆記型電腦時，請選擇內建Glue PySpark and Ray或Glue Spark核心。這會自動啟動無伺服器互動式 Spark 工作階段。您不需要佈建或管理任何運算叢集或基礎架構。初始化之後，您可以使用 Studio 或 Studio Classic 筆記本中的 Spark 來探索、執行複雜的查詢，以及以互動方式分析和準備資料。 AWS Glue Data Catalog然後，您可以使用準備好的資料，使用內建的機器學習工具來建置、訓練、調整和部署模型。 SageMaker

在 Studio 或工作室傳統版中開始 AWS Glue 互動式工作階段之前，您需要設定適當的角色和原則。此外，您可能需要提供其他資源的存取權，例如 Amazon S3 儲存貯體。如需所需 IAM 政策的詳細資訊，請參閱工作室或工作室傳統版中的 AWS Glue 互動式工作階段。

Studio 和 Studio 經典版為您的 AWS Glue 互動式工作階段提供預設設定，但是，您可以使用 AWS Glue Jupyter 魔術指令的完整目錄來進一步自訂您的環境。如需您可以在 AWS Glue 互動式工作階段中使用的預設和其他 Jupyter 魔法的相關資訊，請參閱。在工作室或工作室經典版中設定您的 AWS Glue 互動式

• 對於啟 AWS Glue 動互動式工作階段的 Studio Classic 使用者，他們可以從下列影像和核心中進行選取：

  • 圖片：SparkAnalytics 1.0，SparkAnalytics 2.0

  • 內核：Glue Python [PySpark and Ray]和 Glue Spark

• 對於 Studio 用戶，請使用默認的SageMaker 分發映像並選擇一個Glue Python [PySpark and Ray]或Glue Spark內核。