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您可以將 conda 環境儲存到 Amazon EBS 磁碟區以外的 Amazon EFS 目錄，以共用這些環境。另一個使用者可以存取您儲存環境的目錄中的環境。
重要
共用您的環境有其限制。例如，我們不建議在 GPU Amazon EC2 執行個體上執行的環境，而不是在 CPU 執行個體上執行的環境。
使用下列命令做為範本，指定您要建立自訂環境的目標目錄。您要在特定路徑中建立 conda。您可以在 Amazon EFS 目錄中建立它。您可以啟動新的執行個體，執行 conda 啟用路徑，並在 Amazon EFS 內執行。
# if you know your environment path for your conda environment conda create --prefix /home/sagemaker-user/my-project/py39-test python=3.9 # activate the env with full path from prefix conda activate home/sagemaker-user/my-project/py39-test # parse env name information from your new environment export CURRENT_ENV_NAME=$(conda info | grep "active environment" | awk -F' : ' '{print $2}' | awk -F'/' '{print $NF}') # register your new environment as Jupyter Kernel for execution python3 -m ipykernel install --user --name $CURRENT_ENV_NAME --display-name "user-env-prefix:($CURRENT_ENV_NAME)" # deactivate your conda environment conda deactivate
