自訂 Amazon SageMaker 工作室使用者 - Amazon SageMaker
在網域層級自訂工作室使用者介面在使用者層級自訂工作室 UI

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

自訂 Amazon SageMaker 工作室使用者

重要

截至 2023 年 11 月 30 日，以前的 Amazon SageMaker 工作室體驗現在被命名為 Amazon SageMaker 工作室經典。以下部分專門針對使用更新的 Studio 體驗。如需有關使用 Studio 典型應用程式的資訊，請參閱Amazon 經典 SageMaker 一室。

本主題說明如何自訂 Amazon SageMaker Studio 中顯示的可檢視應用程式和機器學習 (ML) 工具。此自訂只會隱藏 Studio 中左側導覽窗格中的應用程式和 ML 工具。如需工作室使用者介面的資訊，請參閱Amazon SageMaker 工作室 UI 概述。

如需有關應用程式的資訊，請參閱Amazon SageMaker 工作室支持的應用。

如果您想要封鎖對應用程式的完整存取權，請參閱Amazon SageMaker 角色經理。

自訂工作室 UI 功能不適用於 Amazon SageMaker 工作室經典版。

您可以在網域層級和使用者層級自訂 Studio UI：

  • 網域層級的自訂可設定網域中所有使用者的預設值。

  • 使用者層級的自訂優先於網域層級設定。

在網域層級自訂工作室使用者介面

以下說明如何使用主控台自訂網域層級 Studio 中顯示的應用程式和 ML 工具。如果將 Amazon SageMaker 工作室經典版設定為您的預設體驗，則無法使用此功能。

若要在網域層級 (主控台) 上自訂 Studio 使用者介面

  1. 在 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 打開 Amazon SageMaker 控制台。

  2. 在左側導覽窗格中，選擇管理員組態。

  3. 在 [管理員設定] 下，選擇 [網域

  4. 從網域清單中，選擇您要編輯的網域連結。

  5. 在「網域詳細資料」頁面上，選擇「應用程式設定」標籤

  6. 在「SageMaker Studio」區段中，選擇「自訂工作室介面」以導覽至「自訂工作室 UI」頁面。

  7. 在 [自訂 Studio UI] 頁面上，您可以將應用程式和 ML 工具切換為關閉，隱藏 Studio 中顯示的應用程式和 ML 工具。

    請注意，並非所有機器學習功能都適用於所有區域。

  8. 檢閱變更後，請選擇 [儲存]。

您可以使用自訂在 Studio 中顯示在網域層級的應用程式和機器學習工具，使用 StudioWebPortalSettings. AWS CLI 用HiddenAppTypes於隱藏應用程式和HiddenMlTools隱藏 ML 工具。

在下列範例中，「 SageMaker 畫布」和「程式碼編輯器」會針對網域中的使用者隱藏domainId。

aws sagemaker update-domain \
  --domain-id domainId \
  --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

請注意，並非所有機器學習功能都適用於所有區域。

在使用者層級自訂工作室 UI

以下說明如何自訂使用者層級在 Studio 中顯示的應用程式和 ML 工具。如果將工作室傳統版設定為您的預設體驗，則無法使用此功能。

若要在網域層級 (主控台) 上自訂 Studio 使用者介面

  1. 在 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 打開 Amazon SageMaker 控制台。

  2. 在左側導覽窗格中，選擇管理員組態。

  3. 在 [管理員設定] 下，選擇 [網域

  4. 從網域清單中，選擇您要編輯的網域連結。

  5. 在網域詳細資訊頁面上，選擇使用者設定檔索引標籤。

  6. 在「使用者設定檔」區段中，選擇要編輯之使用者設定檔的連結。

  7. 選擇「應用程式設定」標籤。

  8. 在「SageMaker Studio」區段中，選擇「自訂工作室介面」以導覽至「自訂工作室 UI」頁面。

  9. 在 [自訂 Studio UI] 頁面上，您可以將應用程式和 ML 工具切換為關閉，隱藏 Studio 中顯示的應用程式和 ML 工具。

    請注意，並非所有機器學習功能都適用於所有區域。

  10. 檢閱變更後，請選擇 [儲存]。這將帶您回到用戶配置文件編輯流程。

  11. 選擇儲存變更。

  12. 完成後，您會在頁面頂端看到包含成功訊息的綠色橫幅。

您可以使用， AWS CLI 使用自訂 Studio 中顯示的應用程式和 ML 工具在使用者層級上StudioWebPortalSettings。用HiddenAppTypes於隱藏應用程式和HiddenMlTools隱藏 ML 工具。

在下列範例中，[ SageMaker Canvas] 和 [程式碼編輯器] 會針對網域userProfileName中的使用者隱藏domainId。

aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

請注意，並非所有機器學習功能都適用於所有區域。