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下列預先訓練的模型可用於透過文字分類 - TensorFlow 演算法進行轉移學習。
下列模型的大小、模型參數數量、訓練時間和任何指定資料集的推論延遲皆有很大的差異。最適合使用案例的模型取決於微調資料集的複雜度，以及您對訓練時間、推論延遲或模型準確性的任何需求。
| 模型名稱 | model_id |
來源 |
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BERT Base Uncased |
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BERT Base Cased |
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BERT Base Multilingual Cased |
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小型 BERT L-2_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-2_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-2_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-2_H-768_A-12 |
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小型 BERT L-4_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-4_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-4_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-4_H-768_A-12 |
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小型 BERT L-6_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-6_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-6_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-6_H-768_A-12 |
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小型 BERT L-8_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-8_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-8_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-8_H-768_A-12 |
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小型 BERT L-10_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-10_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-10_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-10_H-768_A-12 |
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小型 L-12_H-128_A-2 |
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小型 BERT L-12_H-256_A-4 |
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小型 BERT L-12_H-512_A-8 |
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小型 BERT L-12_H-768_A-12 |
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BERT Large Uncased |
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BERT Large Cased |
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BERT Large Uncased Whole Word Masking |
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BERT Large Cased Whole Word Masking |
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ALBERT Base |
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ELECTRA Small++ |
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ELECTRA Base |
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BERT Base Wikipedia and BooksCorpus |
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BERT Base MEDLINE/PubMed |
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Talking Heads Base |
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Talking Heads Large |
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