Snowball 邊緣裝置上的運算執行個體配額 - AWS Snowball Edge 開發者指南
儲存配額共同的運算資源限制

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Snowball 邊緣裝置上的運算執行個體配額

以下是裝置上運算資源的儲存配額和共用資源限AWS Snowball Edge制。

儲存配額

運算資源可用的儲存與 Snowball Edge 裝置上的專用 Amazon S3 儲存體不同的資源。儲存的配額如下所示：

  • Snowball Edge 儲存優化選項的儲存配額 — Amazon S3 的總可用儲存空間介於 60 TB 到 80 TB 之間，視您是否在裝置上使用運算執行個體而定。如果您使用的是運算執行個體，則 Snowball Edge 儲存最佳化選項的sbe1運算執行個體可用專用儲存空間總計為 1,000 GB。

  • Snowball Edge Compute Optimized 功能以及 GPU 選項的儲存配額 — 和sbe-g執行個體的可用專用儲存空間總計為 sbe-c 7.68 TB。剩餘的可用儲存總計為 42 TB。

下表列出適用於 Snowball Edge 裝置的可用運算資源。

功能 限制
單一 Snowball Edge Storage Optimized 選項上的 AMI 數量 10
單一 Snowball Edge Compute Optimized 選項上的 AMI 數量 20
單一雪球邊緣上的 AMI 數量運算最佳化搭配 GPU 選項 20
每個執行個體的磁碟區數目 10
同時執行 (或停止) 的執行個體 根據可用資源變化
執行個體類型 vCPU 核心 記憶體 (GiB) GPU 支援的裝置選項
sbe1.small 1 1 0 儲存最佳化
sbe1.medium 1 2 0 儲存最佳化
sbe1.large 2 4 0 儲存最佳化
sbe1.xlarge 4 8 0 儲存最佳化
sbe1.2xlarge 8 16 0 儲存最佳化
sbe1.4xlarge 16 32 0 儲存最佳化
sbe1.6xlarge 24 32 0 儲存最佳化
sbe-c.small 1 2 0

運算最佳化
sbe-c.medium 1 4 0

運算最佳化
sbe-c.large 2 8 0

運算最佳化
sbe-c.xlarge 4 16 0

運算最佳化
sbe-c.2xlarge 8 32 0

運算最佳化
sbe-c.4xlarge 16 64 0

運算最佳化
sbe-c.8xlarge 32 128 0

運算最佳化
sbe-c.12xlarge 48 192 0

運算最佳化
sbe-c.16xlarge 64 256 0

運算最佳化
sbe-c.24xlarge 96 384 0

運算最佳化
sbe-g.small 1 2 1 具有 GPU
sbe-g.medium 1 4 1 具有 GPU
sbe-g.large 2 8 1 具有 GPU
sbe-g.xlarge 4 16 1 具有 GPU
sbe-g.2xlarge 8 32 1 具有 GPU
sbe-g.4xlarge 16 64 1 具有 GPU
sbe-g.8xlarge 32 128 1 具有 GPU
sbe-g.12xlarge 48 192 1 具有 GPU

共同的運算資源限制

Snowball Edge 裝置上的所有服務都會使用裝置上的部分有限資源。Snowball Edge 裝置的可用運算資源最大化，無法啟動新的運算資源。例如，如果您嘗試啟動 NFS 介面，同時在儲存區最佳化裝置上執行運sbe1.4xlarge算執行個體，NFS 介面服務將不會啟動。以下概述不同裝置選項上可用的資源，以及每個服務的資源需求。

  • 如果沒有運算服務為 ACTIVE：

    • 在儲存最佳化選項上，您有 24 個 vCPU 和 32 GiB 記憶體可用於運算執行個體。

    • 在儲存最佳化選項上，您有 52 個 vCPU 和 208 GiB 記憶體可用於運算執行個體。對於具有 GPU 選項也是如此。

  • 雖然AWS IoT Greengrass和AWS Lambda供電AWS IoT Greengrass是ACTIVE：

    • 在儲存最佳化選項上，這些服務會使用 4 個 vCPU 核心 和 8 GiB 記憶體。

    • 在運算最佳化選項上，這些服務會使用 1 個 vCPU 核心 和 1 GiB 記憶體。對於 GPU 選項也是如此。

    • 使用 NFS 介面時ACTIVE，它會在 Snowball 邊緣裝置上使用 8 個 vCPU 核心和 16 GiB 的記憶體。

    • 雖然 Snow 系列裝置上的 Amazon S3 相容儲存處於作用中狀態時：

      • 在使用 AMD EPYC Gen2 和 NVME 進行最 Snowball Edge Compute Optimized 上，針對 Snow 系列裝置上具有 3 TB Amazon S3 相容儲存裝置最少組態的單一節點，它使用 8 個 vCPU 核心和 16 GB 記憶體。對於在 Snow 系列裝置上具有超過 3 TB 的 Amazon S3 相容儲存裝置的單一節點，它使用 20 個 vCPU 核心和 40 GB 記憶體。對於叢集，它使用 20 個 vCPU 核心和 40 GB 的記憶體。

      • 在使用 AMD EPYC Gen1、硬碟和選購 GPU 進行 Snowball Edge Compute Optimized 上，單一節點使用 8 個 vCPU 核心和 16 GB 記憶體。對於叢集，它使用 20 個 vCPU 核心和 40 GB 的記憶體。

您可以使用 Snowball Edge 用戶端ACTIVE上的命令來判斷服務是否位snowballEdge describe-service於 Snowball Edge 上。如需詳細資訊，請參閱 取得服務狀態。