使用 Step Functions 開始 AWS Glue DataBrew 工作 - AWS Step Functions

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

使用 Step Functions 開始 AWS Glue DataBrew 工作

瞭解如何使用 DataBrew 整合,透過 Step Functions 將資料清理和資料標準化步驟新增至您的分析和機器學習工作流程。

Step Functions 可以直接從Amazon States Language(ASL)控制某些 AWS 服務。如需了解詳細資訊,請參閱 整合其他服務將參數傳遞給 Step Functions 數API中的服務

支援 DataBrew API:

以下內容包含啟動要求-回應 DataBrew工作的Task狀態。

"DataBrew StartJobRun": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun", "Parameters": { "Name": "sample-proj-job-1" }, "Next": "NEXT_STATE" },

以下包含啟動同步 DataBrew 工作的Task狀態。

"DataBrew StartJobRun": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun.sync", "Parameters": { "Name": "sample-proj-job-1" }, "Next": "NEXT_STATE" },

如需Step Functions與其他 AWS 服務搭配使用時如何設定IAM權限的相關資訊,請參閱Step Functions 式如何為整合式服務產生IAM原則