Start AWS Glue DataBrew 使用 Step Functions 的工作

瞭解如何使用 DataBrew 整合，透過 Step Functions 將資料清理和資料標準化步驟新增至您的分析和機器學習工作流程。

若要瞭解如何整合 AWS 服務在 Step Functions 中，請參閱整合 服務和。將參數傳遞給 Step Functions 數API中的服務

以下內容包含啟動要求-回應 DataBrew工作的Task狀態。

"DataBrew StartJobRun": {
            "Type": "Task",
            "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun",
            "Parameters": {
               "Name": "sample-proj-job-1"
            },
            "Next": "NEXT_STATE"
          },
        

以下包含啟動同步 DataBrew 工作的Task狀態。

"DataBrew StartJobRun": {
           "Type": "Task",
           "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun.sync",
           "Parameters": {
              "Name": "sample-proj-job-1"
           },
           "Next": "NEXT_STATE"
          },
        

參數 Step Functions 表示於 PascalCase

即使原生服務位API於中 camelCase (例如API動作)startSyncExecution，您也可以在中指定參數 PascalCase，例如：StateMachineArn。

支援 DataBrew APIs

• StartJobRun

IAM呼叫的原則 DataBrew

下面的示例模板顯示如何 AWS Step Functions 根據狀態機器定義中的資源產生IAM策略。如需詳細資訊，請參閱 Step Functions 式如何為整合式服務產生IAM原則 和 探索 Step Functions 中的服務整合模式。

Run a Job (.sync)

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "databrew:startJobRun",
                "databrew:listJobRuns",
                "databrew:stopJobRun"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:databrew:{{region}}:{{accountId}}:job/*"
            ]
        }
    ]
}

Request Response

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "databrew:startJobRun"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:databrew:{{region}}:{{accountId}}:job/*"
            ]
        }
    ]
}