使用 Step Functions 和 Lambda 在工作流程中啟動工作流程

此範例專案示範如何使用 AWS Step Functions 狀態機啟動其他狀態機執行。如需有關從另一個狀態機器啟動狀態機器執行的資訊，請參閱從 Step Functions 數中的工作狀態啟動工作流程執行。

步驟 1：建立狀態機

1. 開啟 Step Functions 主控台，然後選擇建立狀態機器。

2. 請Start a workflow within a workflow在搜索框中鍵入內容，然后從返回的搜索結果中選擇「在某個工作流程中啟動某個工作流程」。

3. 選擇 Next (下一步) 繼續。

4. 選擇 [執行示範] 以建立唯讀和 ready-to-deploy 工作流程，或選擇 [在其上建置] 建立可編輯的狀態機定義，您可以在其上建置並稍後進行部署。

   此範例專案會部署下列資源：

   • 一個額外的狀態機。此狀態機器的執行由您執行的狀態機器啟動。

   • 一個回調 Lambda 函數。該函數用於附加狀態機來實現回調機制。

   • 同時 AWS Step Functions 狀態機器

   • 相關 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色

   下圖顯示工作流程範例專案中「啟動工作流程」的工作流程圖形：

   

5. 選擇「使用範本」繼續進行選取。

接下來的步驟取決於您之前的選擇：

1. 執行示範 — 您可以先檢閱狀態機器，然後再建立唯讀專案，其中資源部署者 AWS CloudFormation 到您的 AWS 帳戶.

   您可以檢視狀態機器定義，當您準備就緒時，請選擇 [部署並執行] 以部署專案並建立資源。

   部署最多可能需要 10 分鐘的時間來建立資源和權限。您可以使用「堆疊 ID」連結來監控進度 AWS CloudFormation.

   部署完成後，您應該會在控制台中看到新的狀態機器。

2. 建立在其上 — 您可以檢閱和編輯工作流程定義。您可能需要在範例專案中設定預留位置的值，然後才能嘗試執行自訂工作流程。

注意

部署到您帳戶的服務可能需要支付標準費用。

步驟 2：運行狀態機

1. 在 [狀態電腦] 頁面上，選擇您的範例專案。

2. 在範例專案頁面上，選擇 [開始執行]。

3. 在 [開始執行] 對話方塊中，執行下列動作：

   1. (選擇性) 輸入自訂執行名稱，以覆寫產生的預設值。

      非ASCII名稱和記錄

      Step Functions 接受包含非ASCII字元的狀態機器、執行項目、活動和標籤的名稱。由於此類字元不適用於 Amazon CloudWatch，因此我們建議您僅使用ASCII字元，以便在中追蹤指標 CloudWatch。

   2. (選擇性) 在「輸入」方塊中，將輸入值輸入為JSON。如果您正在運行演示，則可以跳過此步驟。

   3. 選擇 Start execution (開始執行)。

   「Step Functions」主控台會將您導向「執行詳細資訊」頁面，您可以在其中選擇「圖形」檢視中的狀態，以瀏覽步驟詳情窗格中的相關資訊。

範例狀態機器程式碼

此示例項目中的狀態機集成了另一個狀態機和 AWS Lambda 通過將參數直接傳遞給這些資源。

瀏覽此範例狀態機器，以查看 Step Functions 如何呼叫其他狀態機器的StartExecutionAPI動作。它會平行啟動另一部狀態機器的兩個執行個體：一個使用 執行任務 (.sync) 模式，另一個使用 使用任務令牌等待回調 模式。

有關如何進一步了解 AWS Step Functions 可以控制其他 AWS 服務，請參閱整合服務與 Step Functions。

{
  "Comment": "An example of combining workflows using a Step Functions StartExecution task state with various integration patterns.",
  "StartAt": "Start new workflow and continue",
  "States": {
    "Start new workflow and continue": {
      "Comment": "Start an execution of another Step Functions state machine and continue",
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:states:::states:startExecution",
      "Parameters": {
        "StateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:NestingPatternAnotherStateMachine-HZ9gtgspmdun",
        "Input": {
          "NeedCallback": false,
          "AWS_STEP_FUNCTIONS_STARTED_BY_EXECUTION_ID.$": "$$.Execution.Id"
        }
      },
      "Next": "Start in parallel"
    },
    "Start in parallel": {
      "Comment": "Start two executions of the same state machine in parallel",
      "Type": "Parallel",
      "End": true,
      "Branches": [
        {
          "StartAt": "Start new workflow and wait for completion",
          "States": {
            "Start new workflow and wait for completion": {
              "Comment": "Start an execution of the same 'NestingPatternAnotherStateMachine' and wait for its completion",
              "Type": "Task",
              "Resource": "arn:aws:states:::states:startExecution.sync",
              "Parameters": {
                "StateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:NestingPatternAnotherStateMachine-HZ9gtgspmdun",
                "Input": {
                  "NeedCallback": false,
                  "AWS_STEP_FUNCTIONS_STARTED_BY_EXECUTION_ID.$": "$$.Execution.Id"
                }
              },
              "OutputPath": "$.Output",
              "End": true
            }
          }
        },
        {
          "StartAt": "Start new workflow and wait for callback",
          "States": {
            "Start new workflow and wait for callback": {
              "Comment": "Start an execution and wait for it to call back with a task token",
              "Type": "Task",
              "Resource": "arn:aws:states:::states:startExecution.waitForTaskToken",
              "Parameters": {
                "StateMachineArn": "arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:NestingPatternAnotherStateMachine-HZ9gtgspmdun",
                "Input": {
                  "NeedCallback": true,
                  "AWS_STEP_FUNCTIONS_STARTED_BY_EXECUTION_ID.$": "$$.Execution.Id",
                  "TaskToken.$": "$$.Task.Token"
                }
              },
              "End": true
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

有關如何在使用步驟函數與其他功能IAM時進行配置的資訊 AWS 服務，請參閱Step Functions 式如何為整合式服務產生IAM原則。