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本節說明 Kinesis Client Library (KCL) 的核心概念和互動。這些概念是開發和管理 KCL 消費者應用程式的基礎。
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KCL 消費者應用程式 – 自訂建置的應用程式，旨在使用 Kinesis Client Library 從 Kinesis 資料串流讀取和處理記錄。
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工作者 – KCL 取用者應用程式通常會分散，並同時執行一或多個工作者。KCL 會協調工作者以分散式方式使用來自串流的資料，並在多個工作者之間平均平衡負載。
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排程器 – KCL 工作者用來開始處理資料的高階類別。每個 KCL 工作者都有一個排程器。排程器會初始化和監督各種任務，包括從 Kinesis 資料串流同步碎片資訊、在工作者之間追蹤碎片指派，以及根據指派給工作者的碎片處理串流中的資料。排程器可以採取各種會影響排程器行為的組態，例如要處理 和 AWS 登入資料之串流的名稱。排程器會啟動資料記錄從串流交付到記錄處理器。
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記錄處理器 – 定義 KCL 取用者應用程式如何處理從資料串流接收的資料的邏輯。您必須在記錄處理器中實作自己的自訂資料處理邏輯。KCL 工作者會執行個體化排程器。然後，排程器會針對其持有租用的每個碎片，執行個體化一個記錄處理器。工作者可以執行多個記錄處理器。
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租用 – 定義工作者與碎片之間的指派。KCL 取用者應用程式使用租用，將資料記錄處理分散到多個工作者。每個碎片在任何給定時間都只繫結到一個工作者，而且每個工作者可以同時保留一或多個租約。當工作者因為停止或失敗而停止保留租用時，KCL 會指派另一個工作者來接受租用。若要進一步了解租用，請參閱 Github 文件：租用生命週期
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租用資料表 – 是唯一的 Amazon DynamoDB 資料表，用於追蹤 KCL 消費者應用程式的所有租用。每個 KCL 消費者應用程式都會建立自己的租用資料表。租用資料表用於維護所有工作者的狀態，以協調資料處理。如需詳細資訊，請參閱KCL 中的 DynamoDB 中繼資料資料表和負載平衡。
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檢查點 – 是將上次成功處理記錄的位置持續存放在碎片中的程序。KCL 會管理檢查點，以確保在工作者失敗或應用程式重新啟動時，可以從最後一個檢查點位置繼續處理。檢查點會存放在 DynamoDB 租用資料表中，做為租用中繼資料的一部分。這可讓工作者繼續處理先前工作者停止的位置。
