整合函數

您可以使用積分來尋找時間序列事件每單位時間曲線下的區域。例如，假設您正在追蹤應用程式每單位時間收到的請求量。在此案例中，您可以使用整合函數來判斷在特定期間內，每個指定間隔所服務的請求總量。

Amazon Timestream 支援整合函數的一個變體。本節提供 Timestream for LiveAnalytics 整體函數的使用資訊，以及範例查詢。

用量資訊

函式	輸出資料類型	描述
integral_trapezoidal(timeseries(double)) integral_trapezoidal(timeseries(double), interval day to second) integral_trapezoidal(timeseries(bigint)) integral_trapezoidal(timeseries(bigint), interval day to second) integral_trapezoidal(timeseries(integer), interval day to second) integral_trapezoidal(timeseries(integer))	double	使用梯形規則，根據interval day to second針對timeseries所提供 指定的 近似積分。間隔日期到第二個參數為選用，預設值為 1s。如需間隔的詳細資訊，請參閱 間隔和持續時間。

查詢範例

計算特定主機在過去一小時內每五分鐘所服務的請求總量：

SELECT INTEGRAL_TRAPEZOIDAL(CREATE_TIME_SERIES(time, measure_value::double), 5m) AS result FROM sample.DevOps 
WHERE measure_name = 'request' 
AND hostname = 'host-Hovjv' 
AND time > ago (1h) 
GROUP BY hostname, measure_name