分隔發言者 (日記)

使用揚聲器日記，您可以區分轉錄輸出中的不同揚聲器。 Amazon Transcribe 可以區分最多 30 個獨特的揚聲器，並以獨特的價值（spk_0通過spk_9）標記每個獨特揚聲器的文本。

除了標準文字記錄區段 (transcripts和items) 之外，啟用發言者分隔的頃求還包括一個 speaker_labels 區段。本節按發言者分組，包含每個表達方式的資訊，包括發言者標籤和時間戳記。

"speaker_labels": {
    "channel_label": "ch_0",
    "speakers": 2,
    "segments": [
         {
            "start_time": "4.87",
            "speaker_label": "spk_0",
            "end_time": "6.88",
            "items": [                                                 
                {
                    "start_time": "4.87",
                    "speaker_label": "spk_0",
                    "end_time": "5.02"
                },
        ...
        {
            "start_time": "8.49",
            "speaker_label": "spk_1",
            "end_time": "9.24",
            "items": [
                {
                    "start_time": "8.49",
                    "speaker_label": "spk_1",
                    "end_time": "8.88"
                },

要檢視具有發言者分隔功能的完整範例文字記錄 (適用於兩位發言者)，請參閱 例如日記輸出（批次）。

在批次轉錄中對發言者進行分隔

若要在批次轉錄中分隔發言者，請參閱下列範例：

AWS Management Console

1. 登入 AWS Management Console。

2. 在導覽窗格中，選擇轉錄作業，然後選擇建立作業(右上角)。這會開啟指定作業詳細資訊‭頁面。

   

3. 填寫您要包含在指定作業詳細資訊頁面上的任何欄位，然後選擇下一步。這會引導您前往設定工作 - 選擇性頁面。

   在 音訊設定 面板中，選擇 發言者分隔 (在「音訊識別類型」標題下)。您可以選擇性指定要分隔的發言者數量，最多 10 個。

   

4. 選擇建立作業以執行轉錄作業。

AWS CLI

此範例使用 start-transcription-job。如需詳細資訊，請參閱 StartTranscriptionJob。

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--show-speaker-labels TRUE \    
--max-speaker-labels 3

下面是使用start-transcription-job命令的另一個示例，以及一個請求主體，可以使用該作業進行發言者分區。

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-transcription-job.json

該文件 my-first-transcription-job.json 包含以下請求主體。

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "ShowSpeakerLabels": 'TRUE',    
  "MaxSpeakerLabels": 3
 }

AWS SDK for Python (Boto3)

此範例會使用 AWS SDK for Python (Boto3) 來識別使用開始轉譯工作方法的通道。如需詳細資訊，請參閱StartTranscriptionJob。

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    Settings = {
        'ShowSpeakerLabels': True,
        'MaxSpeakerLabels': 3
    }    
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

在串流轉錄中分隔發言者

若要在串流轉錄中分隔發言者，請參閱下列範例：

串流轉錄

1. 登入 AWS Management Console。

2. 在導覽窗格中，選擇即時轉錄。向下捲動至音訊設定，如果此欄位已最小化，請展開此欄位。

   

3. 開啟 發言者分隔。

   

4. 您現在已準備好轉錄串流。選擇開始串流並開始說話。若要結束聽寫，選擇停止串流。

HTTP/2 串流

此範例會建立 HTTP/2 要求，以分隔轉錄輸出中的發言者。如需搭配使用 HTTP/2 串流的詳細資訊 Amazon Transcribe，請參閱。設定 HTTP/2 串流如需有關特定參數和標題的更多詳細資訊 Amazon Transcribe，請參閱StartStreamTranscription。

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000             
x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true
transfer-encoding: chunked

您可以在 API 參考中找到參數定義；所有 AWS API 作業的共用參數會列在「一般參數」區段中。

WebSocket 流

此範例會建立預先簽署的 URL，以分隔轉錄輸出中的發言者。已加入分行符號以提高可讀性。如需搭配使用 WebSocket 串流的詳細資訊 Amazon Transcribe，請參閱設定串 WebSocket 流。如需參數詳細資訊，請參閱 StartStreamTranscription。

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&specialty=PRIMARYCARE
&type=DICTATION
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000        
&show-speaker-label=true

您可以在 API 參考中找到參數定義；所有 AWS API 作業的共用參數會列在「一般參數」區段中。