COST07-BP01 執行定價模式分析 - AWS Well-Architected Framework
實作指引資源

COST07-BP01 執行定價模式分析

分析工作負載的每個元件。判斷元件與資源會執行較長期間 (針對承諾折扣)，還是動態短期執行 (針對 Spot 或隨需)。使用成本管理工具中的建議對工作負載執行分析，並且對這些建議套用商業規則，以達到高報酬。

未建立此最佳實務時的曝險等級：高

實作指引

AWS 具有多種定價模式，可讓您以最經濟實惠的方式為資源付費，以滿足組織需求並取決於產品。請與您的團隊合作，確認最適當的定價模式。定價模式常會包含多種選項的組合，這取決於您的可用性

隨需執行個體允許您按照時數或秒數 (最少 60 秒) 支付運算或資料庫容量的費用，視您執行的執行個體而定，而無須長期承諾或預付款。

Savings Plans 是一種靈活的定價模型，為 Amazon EC2、Lambda 和 AWS Fargate 用量提供較低價格，以換取一年或三年期限內一致用量 (以每小時美元計算) 的承諾。

Spot 執行個體是一種 Amazon EC2 定價機制，可讓您以折扣的小時費率 (最高可達隨需價格的 90%) 請求備用運算容量，而無須預先承諾。

透過預付容量，預留執行個體可讓您獲得高達 75% 的折扣。如需詳細資訊，請參閱透過預留來最佳化成本。

您可能會選擇為生產、品質和開發環境的相關資源納入 Savings Plans。或者，由於沙盒資源僅在需要時開啟，因此您可以為該環境中的資源選擇隨需模型。使用 Amazon Spot 執行個體降低 Amazon EC2 成本，或使用 Compute Savings Plans 降低 Amazon EC2、Fargate 和 Lambda 成本。AWS Cost Explorer 建議工具透過 Savings Plans 提供承諾折扣的機會。

如果您過去曾為 Amazon EC2 購買預留執行個體，或者已在組織內部建立成本分配實務，則可以暫時繼續使用 Amazon EC2 預留執行個體。但我們建議應擬定相關策略，在未來使用 Savings Plans 作為更具彈性的節省成本機制。您可以隨時重新整理 AWS Cost Management 中的 Savings Plans (SP) 建議，以重新產生新的 Savings Plans 建議。使用預留執行個體 (RI) 來降低 Amazon RDS、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache、Amazon OpenSearch Service 成本。有三個選項提供 Saving Plans 和預留執行個體：全額預付款、部分預付款和無預付款。使用 AWS Cost Explorer RI 和 SP 購買建議中提供的建議。

若要尋找 Spot 工作負載的機會，可使用整體用量的每小時檢視，並尋找定期出現用量或彈性變化的時段。您可以將 Spot 執行個體用於具備容錯能力和靈活性的各種應用程式。範例包括無狀態 Web 伺服器、API 端點、大數據和分析應用程式、容器化工作負載、CI/CD 與其他彈性工作負載。

分析您的 Amazon EC2 和 Amazon RDS 執行個體是否可在未使用時 (下班時間和週末) 關閉。相較於全年無休地使用，此方法可讓您降低成本達 70% 甚或更高。如果您有僅需在特定時間啟用的 Amazon Redshift 叢集，您可以暫停叢集，等稍後再繼續執行。當 Amazon Redshift 叢集或 Amazon EC2 和 Amazon RDS 執行個體停止時，運算計費也會隨之停止，而只會計算儲存費用。

請注意，隨需容量保留 (ODCR) 不是定價折扣。無論您是否以預留容量執行執行個體，都需要支付按隨需費率計算的容量保留費用。若需要為預計要執行的資源提供足夠的容量，就必須考量這些因素。ODCR 無須綁定長期承諾，您不再需要時即可取消，但也可適用 Savings Plans 或預留執行個體所提供的折扣。

實作步驟

  • 分析工作負載彈性：使用 Cost Explorer 中的每小時精細度或自訂儀表板，分析工作負載的彈性。尋找正在執行的執行個體數量的定期變更。短期執行個體是 Spot 執行個體或 Spot 機群的候選項目。

  • 審核現有定價合約：針對長期需求，審核目前的合約或承諾。分析您目前擁有的項目，以及有多少承諾正在使用中。運用既有的合約折扣或企業協議。企業協議為客戶提供最符合其需求的專屬協議選項。針對長期承諾，請考慮特定執行個體類型、執行個體系列、AWS 區域 和可用區域的預留定價折扣、預留執行個體或 Savings Plans。

  • 執行承諾折扣分析：在您的帳戶中使用 Cost Explorer，審核 Savings Plans 和預留執行個體建議。要驗證您是否以所需的折扣和風險實作了正確的建議，請遵循 Well-Architected 實驗室。

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