硬體和服務

透過變更硬體管理實務，尋求降低工作負載永續性影響的機會。將佈建和部署所需的硬體量降至最低，並為個別工作負載選取最高效率的硬體和服務。

下列問題著重於這些永續性方面的考量：

SUS 5：如何選取雲端硬體和服務並在您的架構中使用，以支援您的永續性目標？
透過變更硬體管理實務，尋求降低工作負載永續性影響的機會。將佈建和部署所需的硬體量降至最低，並為個別工作負載選取最高效率的硬體和服務。

使用最低數量的硬體來滿足需求：使用雲端功能，您可以頻繁變更工作負載實作。隨著需求變更，更新已部署的元件。

使用影響最小的執行個體類型：持續關注新執行個體類型的發佈，並運用能源效率改進，包括旨在支援特定工作負載 (例如機器學習訓練和推論以及影片轉碼) 的執行個體類型。

使用受管服務：受管服務可將維持高平均使用率和已部署硬體的永續性最佳化責任轉移給 AWS。使用受管服務，將服務的永續性影響分散給服務的所有租用戶，降低您的個人佔比。

最佳化 GPU 的使用：圖形處理器 (GPU) 可能是高功耗的來源，許多 GPU 工作負載會高度變動，例如渲染、轉碼以及機器學習訓練和建模。只在需要時執行 GPU 執行個體，並在不需要時自動除役，以將資源消耗降至最低。