Amazon Kinesis

Amazon Kinesis 可輕鬆地收集、處理和分析即時串流資料，讓您及時取得深入的洞察並快速地對新資訊做出反應。Amazon Kinesis 提供的重要功能透過經濟實惠的方式處理任何規模的串流資料，還可讓您有靈活性，可選擇最符合應用程式需求的工具。使用 Amazon Kinesis，您可以導入即時資料，例如影片、音訊、應用程式日誌、網站點擊流和 IoT 遙測資料，用於機器學習、分析和其他用途。Amazon Kinesis 可讓您在資料到達時就進行處理和分析，並立即回應，無須等待收集所有資料之後再開始處理。

Amazon Kinesis Data Streams 是可擴展且經久耐用的即時資料串流服務，可從數十萬個浩瀚來源持續每秒擷取數 GB 的資料。如需定價詳細資訊，請參閱 Amazon Kinesis Data Streams 定價。

要將資料串流擷取、轉換並載入 AWS 資料存放區以使用現有的商業智慧工具執行近乎即時的分析，最簡單的方式是透過 Amazon Kinesis Data Firehose。如需定價詳細資訊，請參閱 Amazon Kinesis Data Firehose 定價。

Amazon Kinesis Data Analytics 是使用 SQL 或 Apache Flink 即時處理資料串流最簡單的方法，無須學習新的程式設計語言或處理架構。如需定價詳細資訊，請參閱 Amazon Kinesis Data Analytics 定價。

Amazon Kinesis Video Streams

Amazon Kinesis Video Streams 可讓您安全輕鬆地將媒體從連線裝置串流到 AWS，以進行儲存、分析、機器學習 (ML)、播放及其他處理。Kinesis Video Streams 可自動佈建和彈性地擴展所需的全部基礎設施，以便從數百萬台裝置導入串流媒體。此外，還能長期存放及加密串流媒體並編製索引，方便您透過容易使用的 API 存取媒體。Kinesis Video Streams 透過與 Amazon Rekognition Video、Amazon SageMaker整合和機器學習架構程式庫 (如 Apache MxNet、TensorFlow、OpenCV 等)，讓您快速建置電腦視覺和機器學習應用程式。對於即時和隨需播放，Kinesis Video Streams 為 HTTP 即時串流 (HLS) 和經由 HTTP 的動態調整串流 (DASH) 提供全受管的功能。Kinesis Video Streams 還透過 WebRTC 支援超低延遲的雙向媒體串流，這是一項全受管的功能。

Kinesis Video Streams 非常適合為啟用攝影機的 IoT 裝置建置媒體串流應用程式，以及建置即時電腦視覺支援的機器學習應用程式，這些應用程式在廣泛使用案例中得到越來越普遍的運用。

Amazon Kinesis Video Streams 定價

您只需為影片串流中所導入、存放和使用的資料量付費。

WebRTC 定價

如果您使用 WebRTC 功能，則需針對以下項目付費：一個月內作用中的信號通道數量、傳送和接收的信號訊息數量，以及用於轉送媒體的 TURN 串流分鐘數。如果在一個月期間內，有裝置或應用程式連線至信號通道，則系統會認定信號通道在該月份為作用中。TURN 串流分鐘數以 1 分鐘為增量計算。

注意

當您透過網際網路，從影片串流中將資料擷取到 AWS 以外的目的地時，會產生標準的 AWS 數據傳輸費。

如需詳細資料，請參閱 Amazon Kinesis Video Streams 定價。