簡介

擁有各種規模業務的客戶使用 AWS 產品和服務來可靠、經濟實惠且安全地存放資料。這部分是因為成熟資料儲存和分析產品提供廣泛的生態系統。其中一些產品包括下列服務：

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 提供簡單、可擴展、安全且符合成本效益的資料儲存庫。它已成為儲存應用程式資料的業界標準，也是客戶資料湖的首選。

• Amazon Athena 是一種互動式查詢服務，可讓您使用標準 SQL 輕鬆分析 Amazon S3 中的資料。

• Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 可讓您輕鬆地在雲端中設定、操作和擴展關聯式資料庫。它提供經濟實惠且可調整大小的容量，同時自動化耗時的管理任務，例如硬體佈建、資料庫設定、修補和備份。SQL Server、Oracle Database、MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 引擎可供使用。

• Amazon Redshift 是全受管、可擴展性高的資料倉儲，可讓您輕鬆分析結構化和非結構化資料集。

• Amazon QuickSight 是一種快速、雲端驅動的商業智慧服務，可讓您輕鬆地為組織中的每個人提供洞見。

• Amazon OpenSearch Service 可讓您輕鬆地執行互動式日誌分析、近乎即時的應用程式監控、網站搜尋等。

• AWS Lake Formation 是一項服務，可讓您在數天內輕鬆設定安全的資料湖。

為了更好地了解服務彼此之間的關係，我們通常會將資料服務標記為資料來源或資料消費者。資料來源可讓客戶和應用程式從服務存放和擷取資料。通常，資料來源也有內建的運算，並且可以提供運算分析和篩選。但最終，資料會載入到這些資料來源，資料取用者最終會從這些來源擷取資料。Amazon S3、Amazon Athena 和 Amazon Redshift 是資料來源的良好範例。

另一方面，資料取用者會從資料來源存取資料，通常處理資料。他們也可以選擇性地顯示它。Amazon QuickSight 和 Microsoft Power BI 套件是資料消費者的良好範例。他們從資料來源讀取，然後協助分析、視覺化和發佈資訊。

AWS 為客戶提供完全彈性的混合技術，以滿足其資料需求。雖然許多客戶選擇 Amazon QuickSight 以滿足商業智慧 (BI) 需求，但其他客戶選擇像是 Microsoft Power BI、Tableau 和 Qlik 等廠商。

本文件著重於 Microsoft Power BI 產品和服務套件，以及如何將它們與 AWS 服務結合使用。