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吞吐量经过优HDD化，冷HDD体积
Amazon EBS 提供的HDD支持卷分为以下几类：
-
吞吐量优化 HDD — 低成本，HDD专为经常访问的吞吐量密集型工作负载而设计。
-
Col HDD d — 成本最低的HDD设计，适用于访问频率较低的工作负载。
每实例吞吐量限制
st1 和 sc1 卷的吞吐量始终由以下限制中较小的决定：
-
卷的吞吐量限制
-
实例的吞吐量限制
对于所有 Amazon EBS 卷，我们建议您选择EBS经过优化的适当EC2实例，以避免网络瓶颈。
吞吐量优化的HDD卷
吞吐量优化 HDD (st1) 卷提供低成本的磁存储，它以吞吐量而不是吞吐量来定义性能IOPS。这种卷类型非常适合大型连续工作负载，例如 Amazon EMR、ETL、数据仓库和日志处理。不支持可启动的 st1 卷。
吞吐量优化 HDD (st1) 卷虽然与 Col HDD d (sc1) 卷类似，但旨在支持经常访问的数据。
注意
此卷类型针对涉及大型顺序 I/O 的工作负载进行了优化，我们建议工作负载执行较小的随机 I/O 的客户使用通用SSD卷或已配置的卷 IOPS SSD。有关更多信息，请参阅 开启少量读/写操作效率低下 HDD。
EBS附加到优化实例的吞吐量优化 HDD (st1) 卷旨在提供稳定的性能，在给定年份中 99% 的时间内至少提供预期吞吐量性能的 90%。
吞吐量积分和突增性能
与 gp2 类似，st1 使用突增存储桶模型提高性能。卷大小决定卷的基准吞吐量，即卷积累吞吐量积分的速度。卷大小还决定卷的突增吞吐量，即有积分可用时消耗积分的速度。较大的卷有较高的基准吞吐量和突增吞吐量。卷的积分越多，它以突增水平驱动 I/O 的时间就越长。
下图显示 st1 的突增存储桶行为。
st1 卷的可用吞吐量受吞吐量和吞吐量积分上限的限制，由以下公式表示：
(Volume size) × (Credit accumulation rate per TiB) = Throughput对于 1 TiB st1 卷，突增吞吐量限制为 250 MiB/s，存储桶以 40 MiB/s 的速度填充，最多可容纳 1 TiB 积分。
较大的卷会线性扩展这些限制，吞吐量上限为最大 500 MiB/s。在存储桶耗尽时，吞吐量会限制为基准速率，即每 TiB 40 MiB/s。
在从 0.125 TiB 到 16 TiB 的卷大小范围内，基准吞吐量从 5 MiB/s 到上限 500 MiB/s 变化，12.5 TiB 时达到上限，如下所示：
40 MiB/s
12.5 TiB × ---------- = 500 MiB/s
1 TiB 突增吞吐量从 31 MiB/s 到上限 500 MiB/s 变化，2 TiB 时达到上限，如下所示：
250 MiB/s
2 TiB × ---------- = 500 MiB/s
1 TiB 下表列出了 st1 基准和突增吞吐量值的完整范围。
| 卷大小（TiB） | ST1基本吞吐量 (MiB/s) | ST1突发吞吐量 (MiB/s) |
|---|---|---|
| 0.125 | 5 | 31 |
| 0.5 | 20 | 125 |
| 1 | 40 | 250 |
| 2 | 80 | 500 |
| 3 | 120 | 500 |
| 4 | 160 | 500 |
| 5 | 200 | 500 |
| 6 | 240 | 500 |
| 7 | 280 | 500 |
| 8 | 320 | 500 |
| 9 | 360 | 500 |
| 10 | 400 | 500 |
| 11 | 440 | 500 |
| 12 | 480 | 500 |
| 12.5 | 500 | 500 |
| 13 | 500 | 500 |
| 14 | 500 | 500 |
| 15 | 500 | 500 |
| 16 | 500 | 500 |
下图绘制了表值：
注意
创建吞吐量优化 HDD (st1) 卷的快照时，在快照进行期间，性能可能会降至卷的基准值。
有关使用 CloudWatch 指标和警报监控突发存储桶余额的信息，请参阅监控卷的突发存储桶余额。
冷HDD卷
Col HDD d (sc1) 卷提供低成本的磁存储，它以吞吐量而不是吞吐量来定义性能IOPS。st1 的吞吐量限制比 sc1 更低，是大型顺序冷数据工作负载的绝佳选择。如果您需要频繁访问数据并且希望节约成本，sc1 提供价格低廉的块存储。不支持可启动的 sc1 卷。
Col HDD d (sc1) 卷虽然与吞吐量优化 HDD (st1) 卷类似，但旨在支持不经常访问的数据。
注意
此卷类型针对涉及大型顺序 I/O 的工作负载进行了优化，我们建议工作负载执行较小的随机 I/O 的客户使用通用SSD卷或已配置的卷 IOPS SSD。有关更多信息，请参阅 开启少量读/写操作效率低下 HDD。
连接到EBS优化实例的 Cold HDD (sc1) 卷旨在提供稳定的性能，在给定年份中 99% 的时间内，至少可提供预期吞吐量性能的 90%。
吞吐量积分和突增性能
与 gp2 类似，sc1 使用突增存储桶模型提高性能。卷大小决定卷的基准吞吐量，即卷积累吞吐量积分的速度。卷大小还决定卷的突增吞吐量，即有积分可用时消耗积分的速度。较大的卷有较高的基准吞吐量和突增吞吐量。卷的积分越多，它以突增水平驱动 I/O 的时间就越长。
sc1 卷的可用吞吐量受吞吐量和吞吐量积分上限的限制，由以下公式表示：
(Volume size) × (Credit accumulation rate per TiB) = Throughput对于 1 TiB sc1 卷，突增吞吐量限制为 80 MiB/s，存储桶以 12 MiB/s 的速度填充，最多可容纳 1 TiB 积分。
较大的卷会线性扩展这些限制，吞吐量上限为最大 250 MiB/s。在存储桶耗尽时，吞吐量会限制为基准速率，即每 TiB 12 MiB/s。
在从 0.125 TiB 到 16 TiB 的卷大小范围内，基准吞吐量从 1.5 MiB/s 到最大 192 MiB/s 变化，16 TiB 时达到上限，如下所示：
12 MiB/s
16 TiB × ---------- = 192 MiB/s
1 TiB 突增吞吐量从 10 MiB/s 到上限 250 MiB/s 变化，3.125 TiB 时达到上限，如下所示：
80 MiB/s
3.125 TiB × ----------- = 250 MiB/s
1 TiB 下表列出了 sc1 基准和突增吞吐量值的完整范围：
| 卷大小（TiB） | SC1基本吞吐量 (MiB/s) | SC1突发吞吐量 (MiB/s) |
|---|---|---|
| 0.125 | 1.5 | 10 |
| 0.5 | 6 | 40 |
| 1 | 12 | 80 |
| 2 | 24 | 160 |
| 3 | 36 | 240 |
| 3.125 | 37.5 | 250 |
| 4 | 48 | 250 |
| 5 | 60 | 250 |
| 6 | 72 | 250 |
| 7 | 84 | 250 |
| 8 | 96 | 250 |
| 9 | 108 | 250 |
| 10 | 120 | 250 |
| 11 | 132 | 250 |
| 12 | 144 | 250 |
| 13 | 156 | 250 |
| 14 | 168 | 250 |
| 15 | 180 | 250 |
| 16 | 192 | 250 |
下图绘制了表值：
注意
创建 Cold HDD (sc1) 卷的快照时，在快照进行期间，性能可能会降至卷的基准值。
有关使用 CloudWatch 指标和警报监控突发存储桶余额的信息，请参阅监控卷的突发存储桶余额。
使用HDD卷时的性能注意事项
要使用HDD卷获得最佳吞吐量结果，请在规划工作负载时考虑以下注意事项。
比较优化吞吐量HDD和低吞吐量 HDD
st1 和 sc1 存储桶大小因卷大小而异，满的存储桶包含充足的令牌用于完整卷扫描。不过，因为每实例和每卷的吞吐量限制，更大的 st1 和 sc1 卷需要更长的时间完成卷扫描。附加到较小实例的卷被限制在每实例吞吐量上，而不是 st1 或 sc1 吞吐量限制。
st1 和 sc1 专为在 99% 的时间内实现 90% 的突增吞吐量性能一致性而设计。不合规时间段大致均匀分布，目标是达到 99% 的每小时预计总吞吐量。
一般来说，扫描时间可由此公式表示：
Volume size
------------ = Scan time
Throughput例如，考虑到性能一致性保证和其他优化，拥有 5 TiB 卷的 st1 客户预计在 2.91 到 3.27 小时内完成整卷扫描。
-
最佳扫描时间
5 TiB 5 TiB ----------- = ------------------ = 10,486 seconds = 2.91 hours 500 MiB/s 0.00047684 TiB/s -
最长扫描时间
2.91 hours -------------- = 3.27 hours (0.90)(0.99) <-- From expected performance of 90% of burst 99% of the time
同样，拥有 5 TiB 卷的 sc1 客户预计在 5.83 到 6.54 小时内完成整卷扫描。
-
最佳扫描时间
5 TiB 5 TiB ----------- = ------------------- = 20972 seconds = 5.83 hours 250 MiB/s 0.000238418 TiB/s -
最长扫描时间
5.83 hours -------------- = 6.54 hours (0.90)(0.99)
下表列出了不同大小卷的理想扫描时间，假设存储桶是满的并且有充足的实例吞吐量。
| 卷大小（TiB） | ST1连拍扫描时间（小时）* | SC1连拍扫描时间（小时）* |
|---|---|---|
| 1 | 1.17 | 3.64 |
| 2 | 1.17 | 3.64 |
| 3 | 1.75 | 3.64 |
| 4 | 2.33 | 4.66 |
| 5 | 2.91 | 5.83 |
| 6 | 3.50 | 6.99 |
| 7 | 4.08 | 8.16 |
| 8 | 4.66 | 9.32 |
| 9 | 5.24 | 10.49 |
| 10 | 5.83 | 11.65 |
| 11 | 6.41 | 12.82 |
| 12 | 6.99 | 13.98 |
| 13 | 7.57 | 15.15 |
| 14 | 8.16 | 16.31 |
| 15 | 8.74 | 17.48 |
| 16 | 9.32 | 18.64 |
* 这些扫描时间在执行 1 MiB 顺序 I/O 时采取平均队列深度（四舍五入到最近的整数）四或更多。
因此，如果您有面向吞吐量的工作负载需要快速完成扫描（最快 500MiB/s）或一天查询几个整卷，请使用 st1。如果您针对成本进行了优化，数据访问相对不频繁，而且不需要超过 250 MiB/s 的扫描性能，请使用 sc1。
开启少量读/写操作效率低下 HDD
st1和sc1卷的性能模型针对顺序 I/O 进行了优化，有利于高吞吐量工作负载，为具有混合IOPS和吞吐量的工作负载提供可接受的性能，不鼓励使用随机 I/O 较小的工作负载。
例如，1 MiB 或更小的 I/O 请求计为 1 MiB I/O 积分。但是，如果是顺序 I/O，则会合并为 1 MiB I/O 数据块，并且只计为 1 MiB I/O 积分。
监控卷的突发存储桶余额
您可以使用 Amazon 中提供的亚马逊EBSBurstBalance指标监控st1和sc1容量的突发存储桶级别 CloudWatch。此指标显示 st1 和 sc1 在突增存储桶中剩余的吞吐量积分。有关指标和其他与 I/O 相关的指标的更多信息，请参阅亚马逊 EBS I/O 特征和监控。BurstBalance CloudWatch 还允许您设置警报，当该BurstBalance值降至一定水平时会通知您。有关更多信息，请参阅创建 CloudWatch 警报。
