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CloudWatch Amazon-Konzepte
Die folgenden Begriffe und Konzepte sind für Ihr Verständnis und Ihre Nutzung von Amazon von zentraler Bedeutung CloudWatch:
Informationen zu den Servicekontingenten für CloudWatch Messwerte, Alarme, API Anfragen und Alarm-E-Mail-Benachrichtigungen finden Sie unter CloudWatch Servicekontingenten.
Namespaces
Ein Namespace ist ein Container für CloudWatch Metriken. Metriken in verschiedenen Namespaces sind voneinander isoliert, damit Metriken aus unterschiedlichen Anwendungen nicht versehentlich in dieselben Statistiken aggregiert werden.
Es gibt keinen Standard-Namespace. Sie müssen für jeden Datenpunkt, in dem Sie veröffentlichen, einen Namespace angeben. CloudWatch Sie können beim Erstellen einer Metrik einen Namespace-Namen festlegen. Diese Namen müssen gültige ASCII Zeichen enthalten und maximal 255 Zeichen lang sein. Mögliche Zeichen sind: alphanumerische Zeichen (0-9a-Za-Z), Punkt (.), Bindestrich (-), Unterstrich (_), Schrägstrich (/), Hash (#), Doppelpunkt (:) und das Leerzeichen. Ein Namespace muss mindestens ein Zeichen enthalten, das kein Leerzeichen ist.
Das Tool AWS Namespaces verwenden in der Regel die folgende Benennungskonvention:. AWS/ Amazon EC2 verwendet beispielsweise den serviceAWS/EC2 Namespace. Für die Liste von AWS Namespaces, siehe. AWS Dienste, die CloudWatch Metriken veröffentlichen
Metriken
Metriken sind das grundlegende Konzept von. CloudWatch Eine Metrik stellt einen zeitlich geordneten Satz von Datenpunkten dar, die veröffentlicht werden. CloudWatch Sie können sich eine Metrik als eine zu überwachende Variable und die Datenpunkte als die Werte dieser Variablen im Laufe der Zeit vorstellen. Beispielsweise ist die CPU Nutzung einer bestimmten EC2 Instance eine von Amazon bereitgestellte MetrikEC2. Die Datenpunkte selbst können aus einer beliebigen Anwendung oder geschäftlichen Aktivität stammen, aus der Sie Daten erheben.
Standardmäßig sind es viele AWS Services stellen kostenlos Metriken für Ressourcen (wie EC2 Amazon-Instances, EBS Amazon-Volumes und Amazon RDS DB-Instances) bereit. Gegen eine Gebühr können Sie auch die detaillierte Überwachung für einige Ressourcen wie Ihre EC2 Amazon-Instances aktivieren oder Ihre eigenen Anwendungsmetriken veröffentlichen. Für benutzerdefinierte Metriken können Sie die Datenpunkte in beliebiger Reihenfolge und beliebiger Geschwindigkeit hinzufügen. Sie können Statistiken zu diesen Datenpunkten als eine geordnete Reihe von Zeitreihendaten abrufen.
Metriken existieren nur in der Region, in der sie erstellt wurden. Metriken können zwar nicht gelöscht werden, laufen aber nach 15 Monaten ab, wenn in ihnen keine neuen Daten veröffentlicht werden. Datenpunkte, die älter als 15 Monate sind, laufen auf fortlaufender Basis ab, sobald neue Datenpunkte eintreffen. Daten, die älter als 15 Monate sind, werden verworfen.
Metriken werden eindeutig durch einen Namen, ein Namespace und keine oder mehrere Dimensionen definiert. Jeder Datenpunkt in einer Metrik verfügt über einen Zeitstempel und (optional) über eine Maßeinheit. Sie können Statistiken CloudWatch für jede Metrik abrufen.
Weitere Informationen erhalten Sie unter Anzeigen der verfügbaren Metriken und Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken.
Zeitstempel
Jeder Metrik-Datenpunkt muss einem Zeitstempel zugeordnet sein. Der Zeitstempel kann bis zu zwei Wochen in der Vergangenheit und bis zu zwei Stunden in der Zukunft liegen. Wenn Sie keinen Zeitstempel angeben, CloudWatch erstellt es einen Zeitstempel für Sie, der auf der Zeit basiert, zu der der Datenpunkt empfangen wurde.
Zeitstempel sind dateTime Objekte mit dem vollständigen Datum plus Stunden, Minuten und Sekunden (z. B. 2016-10-31T23:59:59Z). Weitere Informationen finden Sie unter dateTime
CloudWatch Alarme überprüfen die Messwerte auf der Grundlage der aktuellen UhrzeitUTC. Benutzerdefinierte Messwerte, an die CloudWatch mit anderen Zeitstempeln als der aktuellen UTC Uhrzeit gesendet werden, können dazu führen, dass bei Alarmen der Status „Ungenügend Daten“ angezeigt wird, oder dass Alarme verzögert werden.
Speicherung von Metriken
CloudWatch speichert metrische Daten wie folgt:
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Datenpunkte mit einem Zeitraum von weniger als 60 Sekunden stehen 3 Stunden lang zur Verfügung. Bei diesen Datenpunkten handelt es sich um hochauflösende, benutzerdefinierte Metriken.
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Datenpunkte mit einem Zeitraum von 60 Sekunden (1 Minute) stehen 15 Tage lang zur Verfügung
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Datenpunkte mit einem Zeitraum von 300 Sekunden (5 Minuten) stehen 63 Tage lang zur Verfügung
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Datenpunkte mit einem Zeitraum von 3.600 Sekunden (1 Stunde) stehen für 455 Tage (15 Monate) zur Verfügung
Datenpunkte, die ursprünglich mit einem kürzeren Zeitraum veröffentlicht wurden, werden für eine langfristige Speicherung aggregiert. Wenn Sie z. B. Daten mit einem Zeitraum von 1 Minute sammeln, bleiben die Daten für 15 Tage mit einer Auflösung von 1 Minute verfügbar. Nach 15 Tagen sind die Daten noch immer verfügbar, aber sie sind aggregiert und können nur mit einer Auflösung von 5 Minuten abgerufen werden. Nach 63 Tagen werden die Daten weiter aggregiert und sind nur mit einer Auflösung von 1 Stunde verfügbar.
Anmerkung
Metriken, für die in den letzten zwei Wochen keine neuen Datenpunkte vorlagen, werden nicht in der Konsole angezeigt. Sie werden auch nicht angezeigt, wenn Sie den Metriknamen oder die Dimensionsnamen in der Konsole in das Suchfeld auf der Registerkarte All metrics (Alle Metriken) eingeben, und sie werden nicht in den Ergebnissen eines Befehls vom Typ list-metrics zurückgegeben. Diese Metriken lassen sich am besten mit den get-metric-statisticsBefehlen get-metric-dataoder im AWS CLI.
Dimensionen
Eine Dimension ist ein Name-Wert-Paar, das zur Identifizierung einer Metrik beiträgt. Sie können einer Metrik bis zu 30 Dimensionen zuweisen.
Jede Metrik besitzt spezifische Eigenschaften, die sie beschreiben. Sie können sich Dimensionen als Kategorien für diese Eigenschaften vorstellen. Dimensionen unterstützen Sie dabei, eine Struktur für Ihren Statistikplan zu planen. Da Dimensionen Teil der eindeutigen ID für eine Metrik sind, erstellen Sie eine neue Variation dieser Metrik, sobald Sie einer Ihrer Metriken ein eindeutiges Namen-Werte-Paar hinzufügen.
AWS Dienste, die Daten senden, um jeder Metrik Dimensionen CloudWatch zuzuordnen. Sie können Dimensionen verwenden, um die zurückgegebenen Ergebnisse zu filtern. CloudWatch Sie können beispielsweise Statistiken für eine bestimmte EC2 Instanz abrufen, indem Sie bei der Suche nach Metriken die InstanceId Dimension angeben.
Für Metriken, die von bestimmten AWS Dienste wie Amazon EC2 CloudWatch können Daten dimensionsübergreifend aggregieren. Wenn Sie beispielsweise im AWS/EC2 Namespace nach Metriken suchen, aber keine Dimensionen angeben, werden alle Daten für die angegebene Metrik CloudWatch zusammengefasst, um die von Ihnen angeforderte Statistik zu erstellen. CloudWatch aggregiert Ihre benutzerdefinierten Metriken nicht dimensionsübergreifend.
Kombinationen von Dimensionen
CloudWatch behandelt jede eindeutige Kombination von Dimensionen als separate Metrik, auch wenn die Metriken denselben Metriknamen haben. Sie können nur Statistiken abrufen, die Kombinationen von Dimensionen verwenden, die Sie speziell veröffentlicht haben. Wenn Sie Statistiken abrufen, geben Sie dieselben Werte für den Namespace, Metriknamen und die Dimensionsparameter an, die auch bei der Erstellung der Metriken verwendet wurden. Sie können auch die Start- und Endzeiten angeben, die für CloudWatch die Aggregation verwendet werden sollen.
Nehmen wir beispielsweise an, Sie veröffentlichen vier verschiedene Metriken, die ServerStats im DataCenterMetric Namespace benannt sind und die folgenden Eigenschaften haben:
Dimensions: Server=Prod, Domain=Frankfurt, Unit: Count, Timestamp: 2016-10-31T12:30:00Z, Value: 105 Dimensions: Server=Beta, Domain=Frankfurt, Unit: Count, Timestamp: 2016-10-31T12:31:00Z, Value: 115 Dimensions: Server=Prod, Domain=Rio, Unit: Count, Timestamp: 2016-10-31T12:32:00Z, Value: 95 Dimensions: Server=Beta, Domain=Rio, Unit: Count, Timestamp: 2016-10-31T12:33:00Z, Value: 97
Wenn Sie nur die vier Metriken veröffentlichen, können Sie Statistiken für diese Kombinationen von Dimensionen abrufen:
-
Server=Prod,Domain=Frankfurt -
Server=Prod,Domain=Rio -
Server=Beta,Domain=Frankfurt -
Server=Beta,Domain=Rio
Sie können dann keine Statistiken für die folgenden Dimensionen abrufen, wobei dasselbe gilt, wenn Sie keine Dimensionen angeben. (Die Ausnahme ist die Verwendung der mathematischen SEARCHMetrikfunktion, mit der Statistiken für mehrere Metriken abgerufen werden können. Weitere Informationen finden Sie unterSuchausdrücke in Diagrammen verwenden.)
-
Server=Prod -
Server=Beta -
Domain=Frankfurt -
Domain=Rio
Auflösung
Jede Metrik entspricht einer der folgenden:
Standardauflösung; hierbei haben die Daten eine Granularität von einer Minute
Hohe Auflösung; hierbei haben die Daten eine Granularität von einer Sekunde
Metriken erstellt von AWS Dienste haben standardmäßig eine Standardauflösung. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Metrik veröffentlichen, hat diese entweder die Standardauflösung oder eine hohe Auflösung. Wenn Sie eine Metrik mit hoher Auflösung veröffentlichen, wird sie mit einer Auflösung von 1 Sekunde CloudWatch gespeichert, sodass Sie sie mit einem Zeitraum von 1 Sekunde, 5 Sekunden, 10 Sekunden, 30 Sekunden oder einem beliebigen Vielfachen von 60 Sekunden lesen und abrufen können.
Mit hochauflösenden Metriken erhalten Sie genauere Einblicke in die Aktivitäten Ihrer Anwendung, die unter einer Minute liegen. Denken Sie daran, dass jeder PutMetricData-Aufruf einer benutzerdefinierten Metrik in Rechnung gestellt wird, sodass höhere Gebühren entstehen können, wenn Sie häufiger PutMetricData-Aufrufe hochauflösender Metrik ausführen. Weitere Informationen zur CloudWatch Preisgestaltung finden Sie unter CloudWatch Amazon-Preise
Wenn Sie einen Alarm für eine hochauflösende Metrik festlegen, können Sie einen hochauflösenden Alarm für einen Zeitraum von 10 Sekunden oder 30 Sekunden oder einen regelmäßigen Alarm für einen Zeitraum festlegen, der ein Mehrfaches von 60 Sekunden beträgt. Die Gebühr für hochauflösende Alarme mit einem Zeitraum von 10 oder 30 Sekunden ist höher.
Statistiken
Statistiken sind Aggregationen von metrischen Daten über bestimmte Zeiträume. CloudWatch stellt Statistiken bereit, die auf den metrischen Datenpunkten basieren, die durch Ihre benutzerdefinierten Daten oder durch andere Daten bereitgestellt werden AWS Dienstleistungen für CloudWatch. Für die Aggregationen werden der Namespace, der Metrikname, die Dimensionen und die Datenpunkt-Maßeinheit innerhalb des von Ihnen angegebenen Zeitraums verwendet.
Detaillierte Definitionen der von unterstützten Statistiken CloudWatch finden Sie unterCloudWatch Definitionen von Statistiken.
Einheiten
Jede Statistik verfügt über eine Maßeinheit. Zu den Einheiten gehören beispielsweise Bytes, Seconds, Count und Percent. Die vollständige Liste der CloudWatch unterstützten Einheiten finden Sie unter dem MetricDatumDatentyp in der CloudWatch APIAmazon-Referenz.
Sie können beim Erstellen einer benutzerdefinierten Metrik eine Einheit angeben. Wenn Sie keine Einheit angeben, CloudWatch wird None als Einheit verwendet. Mit Einheiten können Sie Ihren Daten eine begriffliche Bedeutung verleihen. Obwohl einer Einheit CloudWatch intern keine Bedeutung beigemessen wird, können andere Anwendungen semantische Informationen auf der Grundlage der Einheit ableiten.
Metrik-Datenpunkte, die eine Maßeinheit angeben, werden separat aggregiert. Wenn Sie Statistiken abrufen, ohne eine Einheit anzugeben, werden CloudWatch alle Datenpunkte derselben Einheit zusammengefasst. Wenn Sie über zwei ansonsten identische Metriken mit unterschiedlichen Einheiten verfügen, werden zwei separate Datenstreams zurückgegeben, ein Datenstream für jede Einheit.
Zeiträume
Ein Zeitraum ist die Zeitdauer, die mit einer bestimmten CloudWatch Amazon-Statistik verknüpft ist. Jede Statistik stellt eine Aggregation der Metrikdaten dar, die über einen bestimmten Zeitraum erfasst wurden. Zeiträume sind in Anzahl Sekunden definiert, wobei es folgende gültige Werte für Zeiträume gibt: 1, 5, 10, 30 oder ein Vielfaches von 60. Um beispielsweise einen Zeitraum von sechs Minuten anzugeben, verwenden Sie den Zeitraumwert 360. Sie können anpassen, wie die Daten aggregiert werden, indem Sie die Länge des Zeitraums variieren. Der Standardwert eines Zeitraums ist 60 Sekunden. Ein Zeitraum kann nur eine Sekunde lang sein und muss ein Vielfaches von 60 sein, wenn er größer als der Standardwert von 60 Sekunden ist.
Nur benutzerdefinierte Metriken, die Sie mit einer Speicherauflösung von 1 Sekunde definieren unterstützen Zeiträume von weniger als einer Minute. Obwohl die Option, einen Zeitraum auf weniger als 60 einzustellen, immer verfügbar ist, sollten Sie in der Konsole einen Zeitraum wählen, welcher der Speicherung der Metrik entspricht. Weitere Informationen über Metriken, die Zeiträume von weniger als einer Minute unterstützen, finden Sie unter Hochauflösende Metriken.
Wenn Sie Statistiken abrufen, können Sie einen Zeitraum sowie eine Start- und Endzeit angeben. Diese Parameter bestimmen die allgemeine mit den Statistiken verbundene Dauer. Über die Standardwerte für die Startzeit und Endzeit erhalten Sie die Statistiken der letzten Stunde. Die Werte, die Sie für die Start- und Endzeit angeben, bestimmen, wie viele Perioden CloudWatch zurückgegeben werden. Das Abrufen von Statistiken unter Verwendung der Standardwerte für den Zeitraum, die Start- und Endzeit gibt beispielsweise eine aggregierte Reihe von Statistiken für jede Minute der vorherigen Stunde zurück. Wenn Sie lieber Statistiken haben möchten, die in Blöcke von 10 Minuten zusammengefasst sind, geben Sie einen Zeitraum von 600 an. Für Statistiken, die über die gesamte Stunde zusammengefasst sind, geben Sie einen Zeitraum von 3600 an.
Wenn Statistiken über einen bestimmten Zeitraum zusammengefasst werden, erhalten sie einen Zeitstempel mit dem Zeitpunkt des Beginns des Zeitraums. Beispiel: Daten, die zwischen 19:00 Uhr und 20:00 Uhr zusammengefasst werden, erhalten den Zeitstempel 19:00 Uhr. Darüber hinaus werden Daten, die zwischen 19:00 Uhr und 20:00 Uhr aggregiert wurden, ab 19:00 Uhr sichtbar. Dann können sich die Werte dieser aggregierten Daten ändern, wenn während des Zeitraums mehr Stichproben CloudWatch gesammelt werden.
Perioden sind auch wichtig für Alarme. CloudWatch Wenn Sie einen Alarm zur Überwachung einer bestimmten Metrik erstellen, bitten Sie CloudWatch darum, diese Metrik mit dem von Ihnen angegebenen Schwellenwert zu vergleichen. Sie haben umfassende Kontrolle darüber, wie CloudWatch dieser Vergleich durchgeführt wird. Sie können nicht nur den Zeitraum angeben, über den der Vergleich erfolgen soll, sondern können auch angeben, wie viele Bewertungszeiträume verwendet werden sollen, um zu einer Schlussfolgerung zu gelangen. Wenn Sie beispielsweise drei Bewertungszeiträume angeben, wird ein Fenster mit drei Datenpunkten CloudWatch verglichen. CloudWatch benachrichtigt Sie nur, wenn bei dem ältesten Datenpunkt ein Verstoß vorliegt und bei den anderen Datenpunkten ein Verstoß vorliegt oder nicht vorhanden ist.
Aggregation
Amazon CloudWatch aggregiert Statistiken entsprechend der Periodenlänge, die Sie beim Abrufen der Statistiken angeben. Sie können beliebig viele Datenpunkte mit denselben oder ähnlichen Zeitstempeln veröffentlichen. CloudWatch aggregiert sie entsprechend der angegebenen Periodenlänge. CloudWatch aggregiert Daten nicht automatisch regionsübergreifend, aber Sie können Metrikmathematik verwenden, um Metriken aus verschiedenen Regionen zu aggregieren.
Sie können Datenpunkte für eine Metrik veröffentlichen, die nicht nur denselben Zeitstempel, sondern auch denselben Namespace und dieselben Dimensionen haben. CloudWatch gibt aggregierte Statistiken für diese Datenpunkte zurück. Sie können auch mehrere Datenpunkte für dieselben oder für verschiedene Metriken mit einem beliebigen Zeitstempel veröffentlichen.
Bei großen Datenmengen können Sie eine vorab aggregierten Datenmenge, die als Statistikgruppe bezeichnet wird, einfügen. Bei Statistiksätzen geben CloudWatch Sie Min., Max, Summe und SampleCount für eine Reihe von Datenpunkten an. Dies wird üblicherweise verwendet, wenn Sie mehrmals pro Minute Daten erfassen müssen. Angenommen, Sie haben beispielsweise eine Metrik für die Anfragelatenz einer Webseite. Es ist nicht sinnvoll, Daten bei jedem Webseitentreffer zu veröffentlichen. Wir empfehlen Ihnen, die Latenz aller Zugriffe auf diese Webseite zu erfassen, sie einmal pro Minute zu aggregieren und diesen Statistiksatz an zu senden. CloudWatch
Amazon unterscheidet CloudWatch nicht zwischen der Quelle einer Metrik. Wenn Sie eine Metrik mit demselben Namespace und denselben Dimensionen aus verschiedenen Quellen veröffentlichen, wird diese als eine einzige Metrik CloudWatch behandelt. Dies kann bei Service-Metriken in einem verteilten und skalierten System von Nutzen sein. Beispielsweise könnten alle Hosts in einer Webserver-Anwendung identische Metriken veröffentlichen, die die Latenz der Anfragen darstellen, die sie verarbeiten. CloudWatchbehandelt diese als eine einzige Metrik, sodass Sie die Statistiken für Minimum, Maximum, Durchschnitt und Summe aller Anfragen in Ihrer Anwendung abrufen können.
Perzentile
Ein Perzentil gibt die relative Stelle eines Wertes in einer Datenmenge an. Das 95. Perzentil bedeutet beispielsweise, dass 95 Prozent der Daten unter diesem Wert liegen und 5 Prozent der Daten über diesem Wert. Perzentile verhelfen Ihnen zu einem besseren Verständnis für die Verteilung Ihrer Metrikdaten.
Perzentile werden häufig genutzt, um Anomalien zu isolieren. In einer normalen Verteilung befinden sich 95 Prozent der Daten innerhalb von zwei Standardabweichungen vom Mittelwert und 99,7 Prozent der Daten innerhalb von drei Standardabweichungen vom Mittelwert. Alle Daten, die außerhalb von drei Standardabweichungen liegen, werden häufig als Anomalie betrachtet, da sie so enorm vom Durchschnittswert abweichen. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie überwachen die CPU Auslastung Ihrer EC2 Instances, um sicherzustellen, dass Ihre Kunden ein gutes Nutzererlebnis haben. Wenn Sie nur den Durchschnittswert überwachen, können Anomalien verborgen bleiben. Wenn Sie den Maximalwert überwachen, kann eine einzelne Anomalie die Ergebnisse verzerren. Mithilfe von Perzentilen können Sie das 95. Perzentil der Auslastung überwachen, um nach Instances mit CPU ungewöhnlich hoher Auslastung zu suchen.
Einige Metriken unterstützen Perzentile CloudWatch als Statistik. Für diese Metriken können Sie Ihr System und Ihre Anwendungen mithilfe von Perzentilen überwachen, genauso wie Sie es mit den anderen CloudWatch Statistiken (Durchschnitt, Minimum, Maximum und Summe) tun würden. Sie können beispielsweise beim Erstellen eines Alarms Perzentile als statistische Funktion verwenden. Sie können die Perzentile mit bis zu zehn Dezimalstellen angeben (z. B. p95,0123456789).
Perzentil-Statistiken sind für benutzerdefinierte Metriken verfügbar, solange Sie die unformatierten, nicht zusammengefassten Datenpunkte für Ihre benutzerdefinierte Metrik veröffentlichen. Perzentil-Statistiken für Metriken sind nicht verfügbar, wenn es Metrik-Werte gibt, die negative Zahlen enthalten.
CloudWatch benötigt Rohdatenpunkte, um Perzentile zu berechnen. Wenn Sie Daten stattdessen mit einer Statistikgruppe veröffentlichen, können Sie nur dann eine Perzentil-Statistik für diese Daten abrufen, wenn eine der folgenden Bedingungen erfüllt ist:
Der SampleCount Wert des Statistiksatzes ist 1 und Min, Max und Summe sind alle gleich.
Min und Max sind gleich, und Summe ist gleich Min multipliziert mit. SampleCount
Folgendes AWS Dienste beinhalten Metriken, die Perzentilstatistiken unterstützen.
APIGateway
Application Load Balancer
Amazon EC2
Elastic Load Balancing
Kinesis
Amazon RDS
CloudWatch unterstützt auch getrimmte Mittelwerte und andere Leistungsstatistiken, die ähnlich wie Perzentile verwendet werden können. Weitere Informationen finden Sie unter CloudWatch Definitionen von Statistiken.
Alarme
Sie können einen Alarm verwenden, um Aktionen in Ihrem Namen automatisch zu initiieren. Ein Alarm überwacht eine Metrik über einen bestimmten Zeitraum und führt eine oder mehrere festgelegte Aktionen durch, die auf dem Wert der Metrik im Verhältnis zu einem bestimmten zeitlichen Schwellenwert basieren. Die Aktion ist eine Benachrichtigung, die an ein SNS Amazon-Thema oder eine Auto Scaling Scaling-Richtlinie gesendet wird. Sie können auch Alarme zu Dashboards hinzufügen.
Alarme lösen nur Aktionen für anhaltende Statusänderungen aus. CloudWatch Alarme lösen keine Aktionen aus, nur weil sie sich in einem bestimmten Zustand befinden. Der Status muss sich geändert haben und für eine festgelegte Anzahl an Zeiträumen aufrechterhalten worden sein.
Wählen Sie beim Erstellen eines Alarms einen Zeitraum für die Alarmüberwachung aus, der größer als der oder gleich der Auflösung der Metrik ist. Die grundlegende Überwachung für Amazon EC2 bietet beispielsweise alle 5 Minuten Metriken für Ihre Instances. Wählen Sie beim Einstellen eines Alarms für eine grundlegende Überwachungsmetrik einen Zeitraum von mindestens 300 Sekunden (5 Minuten). Die detaillierte Überwachung für Amazon EC2 bietet Metriken für Ihre Instances mit einer Auflösung von 1 Minute. Wählen Sie beim Einstellen eines Alarms für eine detaillierte Überwachungsmetrik einen Zeitraum von mindestens 60 Sekunden (1 Minute).
Wenn Sie einen Alarm für eine hochauflösende Metrik festlegen, können Sie einen hochauflösenden Alarm für einen Zeitraum von 10 Sekunden oder 30 Sekunden oder einen regelmäßigen Alarm für einen Zeitraum festlegen, der ein Mehrfaches von 60 Sekunden beträgt. Für hochauflösende Alarme ist eine höhere Gebühr zu zahlen. Weitere Informationen zu hochauflösenden Metriken finden Sie unter Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken.
Weitere Informationen erhalten Sie unter CloudWatch Amazon-Alarme verwenden und Einen Alarm aus einer Metrik in einem Diagramm erstellen.
