Verwenden von AWS Deep Learning Containers auf Amazon ECS - Amazon Elastic Container Service

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Verwenden von AWS Deep Learning Containers auf Amazon ECS

AWS Deep Learning Containers bieten eine Reihe von Docker-Images für das Training und die Bereitstellung von Modellen in TensorFlow und Apache MXNet (Incubating) auf Amazon ECS. Deep Learning Containers ermöglichen optimierte Umgebungen mit TensorFlow NVIDIA CUDA- (für GPU-Instances) und Intel MKL- (für CPU-Instances) Bibliotheken. Containerbilder für Deep Learning Containers sind in Amazon ECR verfügbar, um in Amazon ECS-Aufgabendefinitionen zu referenzieren. Sie können Deep Learning Containers zusammen mit Amazon Elastic Inference verwenden, um Ihre Inferenzkosten zu senken.

Informationen zu den ersten Schritten mit Deep Learning Containers ohne Elastic Inference in Amazon ECS finden Sie unter Deep Learning Container in Amazon ECS im AWS Deep Learning AMI -Entwicklerhandbuch.

Deep Learning Containers mit Elastic Inference auf Amazon ECS

Anmerkung

Ab 15. April 2023 AWS wird Amazon Elastic Inference (EI) keine Neukunden mehr in Amazon Elastic Inference (EI) einbinden und Bestandskunden helfen, ihre Workloads auf Optionen umzustellen, die ein besseres Preis und eine bessere Leistung bieten. Nach dem 15. April 2023 können Neukunden keine Instances mit Amazon EI-Beschleunigern in Amazon SageMaker, Amazon ECS oder Amazon EC2 starten. Kunden, die Amazon EI in den letzten 30 Tagen mindestens einmal genutzt haben, gelten jedoch als aktuelle Kunden und können den Service weiterhin nutzen.

AWS Deep Learning Containers bieten eine Reihe von Docker-Images für die Bereitstellung von Modellen in TensorFlow und Apache MXNet (Incubating), die die Amazon Elastic Inference Inference-Beschleuniger nutzen. Amazon ECS bietet Task-Definitionsparameter zum Anhängen von Elastic Inference-Accelerators an Ihre Container. Wenn Sie einen Elastic Inference-Accelerator-Typ in Ihrer Aufgabendefinition angeben, verwaltet Amazon ECS den Lebenszyklus und die Konfiguration des Accelerators. Die service-verknüpfte Amazon ECS-Rolle ist erforderlich, wenn Sie dieses Feature verwenden. Weitere Informationen zu Elastic Inference-Accelerators finden Sie unter Amazon Elastic Inference – Grundlagen.

Wichtig

Für Ihre Amazon ECS-Container-Instances ist mindestens Version 1.30.0 des Container-Agenten erforderlich. Informationen zum Überprüfen Ihrer Agenten-Version und zum Aktualisieren auf die neueste Version finden Sie unter Überprüfen des Amazon-ECS-Container-Agenten.

Informationen zu den ersten Schritten mit Elastic Inference in Amazon ECS-Deep Learning Containers in finden Sie unter Deep Learning Containers mit Elastic Inference auf Amazon ECS im Amazon Elastic Inference-Entwicklerhandbuch.