Anzeige der Empfehlungen von Amazon Aurora

Amazon Aurora erstellt Empfehlungen für eine Ressource, wenn die Ressource erstellt oder geändert wird.

Die konfigurationsbasierten Empfehlungen werden in den folgenden Regionen unterstützt:

US East (Ohio)
USA Ost (Nord-Virginia)
USA West (Nordkalifornien)
USA West (Oregon)
Asia Pacific (Mumbai)
Asia Pacific (Seoul)
Asien-Pazifik (Singapur)
Asien-Pazifik (Sydney)
Asien-Pazifik (Tokio)
Canada (Central)
Europe (Frankfurt)
Europa (Irland)
Europe (London)
Europe (Paris)
Südamerika (São Paulo)

In der folgenden Tabelle finden Sie Beispiele für konfigurationsbasierte Empfehlungen.

Typ	Beschreibung	Empfehlung	Ausfallzeit erforderlich	Zusätzliche Informationen
Automatisierte Ressourcen-Backups sind deaktiviert	Automatisierte Backups sind für Ihre DB-Instances nicht aktiviert. Automatisierte Backups werden empfohlen, da sie die point-in-time Wiederherstellung Ihrer DB-Instances ermöglichen.	Aktivieren Sie automatische Backups mit einer Aufbewahrungsfrist von bis zu 14 Tagen.	Ja	Übersicht über das Sichern und Wiederherstellen eines Aurora-DB-Clusters Entmystifizierung der Amazon RDS-Backup-Speicherkosten im Datenbank-Blog AWS
Ein Upgrade der Engine-Nebenversion ist erforderlich	Auf Ihren Datenbankressourcen wird nicht die neueste Nebenversion der DB-Engine ausgeführt. Die neueste Nebenversion enthält die neuesten Sicherheitsupdates und andere Verbesserungen.	Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Engine-Version durch.	Ja	Warten eines Amazon Aurora-DB-Clusters
Enhanced Monitoring ist ausgeschaltet	Für Ihre Datenbankressourcen ist Enhanced Monitoring nicht aktiviert. Erweiterte Überwachung bietet Echtzeit-Betriebssystemmetriken für die Überwachung und Fehlerbehebung.	Aktivieren Sie die erweiterte Überwachung.	Nein	Überwachen von Betriebssystem-Metriken mithilfe von „Enhanced Monitoring“·(Erweiterte·Überwachung)
Die Speicherverschlüsselung ist ausgeschaltet	Amazon RDS unterstützt Verschlüsselung im Ruhezustand für alle Datenbank-Engines mithilfe der Schlüssel, die Sie im AWS Key Management Service (AWS KMS) verwalten. Auf einer aktiven DB-Instance mit Amazon RDS-Verschlüsselung werden die im Speicher gespeicherten Daten verschlüsselt, ähnlich wie bei automatisierten Backups, Read Replicas und Snapshots. Wenn die Verschlüsselung beim Erstellen eines Aurora-DB-Clusters nicht aktiviert ist, müssen Sie einen entschlüsselten Snapshot in einem verschlüsselten DB-Cluster wiederherstellen.	Aktivieren Sie die Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand für Ihren DB-Cluster.	Ja	Sicherheit in Amazon Aurora
DB-Cluster mit allen Instances in derselben Availability Zone	Die DB-Cluster befinden sich derzeit in einer einzigen Availability Zone. Verwenden Sie mehrere Availability Zones, um die Verfügbarkeit zu verbessern.	Fügen Sie die DB-Instances mehreren Availability Zones in Ihrem DB-Cluster hinzu.	Nein	Hohe Verfügbarkeit für Amazon Aurora
DB-Instances in den Clustern mit heterogenen Instance-Größen	Wir empfehlen, dass Sie dieselbe DB-Instance-Klasse und Größe für alle DB-Instances in Ihrem DB-Cluster verwenden.	Verwenden Sie dieselbe Instance-Klasse und Größe für alle DB-Instances in Ihrem DB-Cluster.	Ja	Replikation mit Amazon Aurora
DB-Instances in den Clustern mit heterogenen Instance-Klassen	Wir empfehlen, dass Sie dieselbe DB-Instance-Klasse und Größe für alle DB-Instances in Ihrem DB-Cluster verwenden.	Verwenden Sie dieselbe Instance-Klasse und Größe für alle DB-Instances in Ihrem DB-Cluster.	Ja	Replikation mit Amazon Aurora
DB-Instances in den Clustern mit heterogenen Parametergruppen	Wir empfehlen, dass alle DB-Instances im DB-Cluster dieselbe DB-Parametergruppe verwenden.	Ordnen Sie die DB-Instance der DB-Parametergruppe zu, die der Writer-Instance in Ihrem DB-Cluster zugeordnet ist.	Nein	Arbeiten mit Parametergruppen
Amazon RDS-DB-Cluster haben eine DB-Instance	Fügen Sie Ihrem DB-Cluster mindestens eine weitere DB-Instance hinzu, um die Verfügbarkeit und Leistung zu verbessern.	Fügen Sie Ihrem DB-Cluster eine Reader-DB-Instance hinzu.	Nein	Hohe Verfügbarkeit für Amazon Aurora
Performance Insights ist ausgeschaltet	Performance Insights überwacht die Auslastung Ihrer DB-Instance, um Sie bei der Analyse und Lösung von Datenbankleistungsproblemen zu unterstützen. Wir empfehlen, Performance Insights zu aktivieren.	Aktivieren Sie Performance Insights.	Nein	Überwachung mit Performance Insights auf
Die Aktualisierung der Hauptversionen von RDS-Ressourcen ist erforderlich	Datenbanken mit der aktuellen Hauptversion für die DB-Engine werden nicht unterstützt. Wir empfehlen Ihnen, auf die neueste Hauptversion zu aktualisieren, die neue Funktionen und Verbesserungen enthält.	Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Hauptversion für die DB-Engine durch.	Ja	Amazon-Aurora-Updates Erstellen einer Blau/Grün-Bereitstellung
DB-Cluster unterstützen nur ein Volumen von bis zu 64 TiB	Ihre DB-Cluster unterstützen Volumes bis zu 64 TiB. Die neuesten Engine-Versionen unterstützen Volumes bis zu 128 TiB für Ihren DB-Cluster. Wir empfehlen, dass Sie die Engine-Version Ihres DB-Clusters auf die neuesten Versionen aktualisieren, um Volumes bis zu 128 TiB zu unterstützen.	Aktualisieren Sie die Engine-Version Ihrer DB-Cluster, um Volumes bis zu 128 TiB zu unterstützen.	Ja	Amazon Aurora-Größenbeschränkungen
DB-Cluster mit allen Reader-Instances in derselben Availability Zone	Availability Zones (AZs) sind Standorte, die sich voneinander unterscheiden, um bei Ausfällen innerhalb der einzelnen AWS Regionen für Isolation zu sorgen. Wir empfehlen, dass Sie die primäre Instance und die Reader-Instances in Ihrem DB-Cluster auf mehrere AZs verteilen, um die Verfügbarkeit Ihres DB-Clusters zu verbessern. Sie können einen Multi-AZ-Cluster mithilfe der AWS Management Console, der AWS CLI oder der Amazon RDS-API erstellen, wenn Sie den Cluster erstellen. Sie können den vorhandenen Aurora-Cluster in einen Multi-AZ-Cluster ändern, indem Sie eine neue Reader-Instance hinzufügen und eine andere AZ angeben.	Ihr DB-Cluster hat alle seine Read-Instances in derselben Availability Zone. Wir empfehlen, dass Sie die Reader-Instances auf mehrere Availability Zones verteilen. Die Verteilung erhöht die Verfügbarkeit und verbessert die Reaktionszeit, indem die Netzwerklatenz zwischen den Clients und der Datenbank reduziert wird.	Nein	Hohe Verfügbarkeit für Amazon Aurora
Die DB-Speicherparameter weichen vom Standard ab	Die Speicherparameter der DB-Instances unterscheiden sich erheblich von den Standardwerten. Diese Einstellungen können sich auf die Leistung auswirken und zu Fehlern führen. Wir empfehlen, die benutzerdefinierten Speicherparameter für die DB-Instance auf ihre Standardwerte in der DB-Parametergruppe zurückzusetzen.	Setzen Sie die Speicherparameter auf ihre Standardwerte zurück.	Nein	Arbeiten mit Parametergruppen
Der Abfrage-Cache-Parameter ist aktiviert	Wenn Änderungen erfordern, dass Ihr Abfrage-Cache gelöscht wird, scheint Ihre DB-Instance zum Stillstand zu kommen. Die meisten Workloads profitieren nicht von einem Abfrage-Cache. Der Abfrage-Cache wurde aus der MySQL-Version 8 entfernt. Wir empfehlen, den Parameter query_cache_type auf 0 zu setzen.	Setzen Sie den `query_cache_type` Parameterwert `0` in Ihren DB-Parametergruppen auf.	Ja	Arbeiten mit Parametergruppen
`log_output`Der Parameter ist auf eine Tabelle gesetzt	Wenn auf gesetzt `log_output` ist`TABLE`, wird mehr Speicherplatz verwendet als wenn auf eingestellt `log_output` ist`FILE`. Wir empfehlen, den Parameter auf zu setzen`FILE`, um zu verhindern, dass die Speichergrößenbeschränkung erreicht wird.	Stellen Sie den `log_output` Parameterwert `FILE` in Ihren DB-Parametergruppen auf ein.	Nein	Aurora-MySQL-Datenbank-Protokolldateien
`autovacuum`Der Parameter ist ausgeschaltet	Der Autovacuum-Parameter ist für die DB-Cluster Ihrer ausgeschaltet. Wenn Sie die automatische Bereinigung deaktivieren, werden Tabelle und Index größer und die Leistung beeinträchtigt. Wir empfehlen, dass Sie Autovacuum in Ihren DB-Parametergruppen aktivieren.	Aktivieren Sie den Autovacuum-Parameter in Ihren DB-Cluster-Parametergruppen.	Nein	Grundlegendes zum Thema Autovacuum in Amazon RDS for PostgreSQL PostgreSQL-Umgebungen im Datenbank-Blog AWS
`synchronous_commit`Der Parameter ist ausgeschaltet	Wenn der `synchronous_commit` Parameter ausgeschaltet ist, können Daten bei einem Datenbankabsturz verloren gehen. Die Haltbarkeit der Datenbank ist gefährdet. Wir empfehlen Ihnen, den `synchronous_commit`-Parameter zu aktivieren.	Aktivieren Sie `synchronous_commit` Parameter in Ihren DB-Parametergruppen.	Ja	Amazon Aurora PostgreSQL-Parameter: Replikation, Sicherheit und Protokollierung im AWS Datenbank-Blog
`track_counts`Der Parameter ist ausgeschaltet	Wenn der `track_counts` Parameter ausgeschaltet ist, sammelt die Datenbank keine Statistiken zur Datenbankaktivität. Autovacuum erfordert, dass diese Statistiken korrekt funktionieren. Wir empfehlen, den Parameter `track_counts` auf `1` zu setzen.	Setzen Sie `track_counts` den Parameter auf`1`.	Nein	Laufzeitstatistiken für PostgreSQL
`enable_indexonlyscan`Der Parameter ist ausgeschaltet	Der Abfrageplaner oder Optimierer kann den Plantyp „Nur Index“ für den Scanplan nicht verwenden, wenn er deaktiviert ist. Es wird empfohlen, den `enable_indexonlyscan` Parameterwert auf festzulegen. `1`	Stellen Sie den `enable_indexonlyscan` Parameterwert auf ein`1`.	Nein	Planner-Methodenkonfiguration für PostgreSQL
`enable_indexscan`Der Parameter ist ausgeschaltet	Der Abfrageplaner oder Optimierer kann den Plantyp Indexscan nicht verwenden, wenn er ausgeschaltet ist. Wir empfehlen, den `enable_indexscan` Wert auf festzulegen. `1`	Setzen Sie den `enable_indexscan` Parameterwert auf`1`.	Nein	Planner-Methodenkonfiguration für PostgreSQL
`innodb_flush_log_at_trx`Der Parameter ist ausgeschaltet	Der Wert des `innodb_flush_log_at_trx` Parameters Ihrer DB-Instance ist kein sicherer Wert. Dieser Parameter steuert die Persistenz von Commit-Operationen auf der Festplatte. Wir empfehlen, den Parameter `innodb_flush_log_at_trx` auf `1` zu setzen.	Setzen Sie den `innodb_flush_log_at_trx` Parameterwert auf`1`.	Nein	Konfigurieren, wie oft der Protokollpuffer geleert wird
`innodb_stats_persistent`Der Parameter ist ausgeschaltet	Ihre DB-Instance ist nicht dafür konfiguriert, die InnoDB-Statistiken auf der Festplatte zu speichern. Wenn die Statistiken nicht gespeichert werden, werden sie bei jedem Neustart der Instanz und jedem Zugriff auf die Tabelle neu berechnet. Dies führt zu Abweichungen im Abfrageausführungsplan. Sie können den Wert dieses globalen Parameters auf Tabellenebene ändern. Es wird empfohlen, den `innodb_stats_persistent` Parameterwert auf festzulegen`ON`.	Stellen Sie den `innodb_stats_persistent` Parameterwert auf ein`ON`.	Nein	Arbeiten mit Parametergruppen
`innodb_open_files`Der Parameter ist niedrig	Der `innodb_open_files` Parameter steuert die Anzahl der Dateien, die InnoDB gleichzeitig öffnen kann. InnoDB öffnet alle Protokoll- und System-Tablespace-Dateien, wenn mysqld läuft. Ihre DB-Instance hat einen niedrigen Wert für die maximale Anzahl von Dateien, die InnoDB gleichzeitig öffnen kann. Wir empfehlen, den Parameter `innodb_open_files` auf einen Mindestwert von `65` zu setzen.	Setzen Sie den `innodb_open_files` Parameter auf einen Mindestwert von. `65`	Ja	InnoDB öffnet Dateien für MySQL
`max_user_connections`Der Parameter ist niedrig	Ihre DB-Instance hat einen niedrigen Wert für die maximale Anzahl gleichzeitiger Verbindungen für jedes Datenbankkonto. Wir empfehlen, den `max_user_connections` Parameter auf eine Zahl größer als zu setzen`5`.	Erhöhen Sie den Wert des `max_user_connections` Parameters auf eine Zahl größer als`5`.	Ja	Kontoressourcenlimits für MySQL festlegen
Read Replicas sind im schreibbaren Modus geöffnet	Ihre DB-Instance verfügt über eine Read Replica im schreibbaren Modus, der Updates von Clients ermöglicht. Wir empfehlen, den `read_only` Parameter auf zu setzen, `TrueIfReplica` damit sich die Read Replicas nicht im schreibbaren Modus befinden.	Setzen Sie den `read_only` Parameterwert auf. `TrueIfReplica`	Nein	Arbeiten mit Parametergruppen
`innodb_default_row_format`Die Parametereinstellung ist unsicher	Bei Ihrer DB-Instance tritt ein bekanntes Problem auf: Eine Tabelle, die in einer MySQL-Version vor 8.0.26 mit der `row_format` Einstellung auf `COMPACT` oder erstellt wurde, ist nicht zugänglich und kann nicht wiederhergestellt `REDUNDANT` werden, wenn der Index 767 Byte überschreitet. Wir empfehlen, den Parameterwert auf zu setzen. `innodb_default_row_format` `DYNAMIC`	Stellen Sie den `innodb_default_row_format` Parameterwert auf ein`DYNAMIC`.	Nein	Änderungen in MySQL 8.0.26
`general_logging`Der Parameter ist aktiviert	Die allgemeine Protokollierung ist für Ihre DB-Instance aktiviert. Diese Einstellung ist nützlich bei der Behebung von Datenbankproblemen. Das Aktivieren der allgemeinen Protokollierung erhöht jedoch die Anzahl der I/O-Operationen und den zugewiesenen Speicherplatz, was zu Konflikten und Leistungseinbußen führen kann. Prüfen Sie Ihre Anforderungen für die allgemeine Nutzung der Protokollierung. Wir empfehlen, den `general_logging` Parameterwert auf zu setzen`0`.	Prüfen Sie Ihre Anforderungen für die allgemeine Nutzung der Protokollierung. Wenn dies nicht verpflichtend ist, empfehlen wir Ihnen, den `general_logging` Parameterwert auf zu setzen`0`.	Nein	Überblick über Aurora-MySQL-Datenbankprotokolle
Der DB-Cluster ist für Lese-Workloads nicht ausreichend bereitgestellt	Wir empfehlen, dass Sie Ihrem DB-Cluster eine Reader-DB-Instance mit derselben Instance-Klasse und Größe wie die Writer-DB-Instance im Cluster hinzufügen. Die aktuelle Konfiguration umfasst eine DB-Instance mit einer kontinuierlich hohen Datenbanklast, die hauptsächlich durch Lesevorgänge verursacht wird. Verteilen Sie diese Operationen, indem Sie dem Cluster eine weitere DB-Instance hinzufügen und die Lese-Arbeitslast an den schreibgeschützten Endpunkt des DB-Clusters weiterleiten.	Fügen Sie dem Cluster eine Reader-DB-Instance hinzu.	Nein	Hinzufügen von Aurora-Replicas zu einem DB-Cluster Verwalten von Performance und Skalierung für einen Aurora-DB-Cluster Amazon-RDS-Preise
Die RDS-Instance ist in Bezug auf die Systemspeicherkapazität nicht ausreichend ausgestattet	Wir empfehlen, dass Sie Ihre Abfragen so anpassen, dass sie weniger Speicher verwenden oder einen DB-Instance-Typ mit mehr zugewiesenem Speicher verwenden. Wenn der Instance nur noch wenig Arbeitsspeicher zur Verfügung steht, wird die Datenbankleistung beeinträchtigt.	Verwenden Sie eine DB-Instance mit höherer Speicherkapazität	Ja	Vertikale und horizontale Skalierung Ihrer Amazon RDS-Instance im AWS Datenbank-Blog Amazon RDS-Instance-Typen Amazon-RDS-Preise
Die RDS-Instance ist im Hinblick auf die CPU-Kapazität des Systems nicht ausreichend bereitgestellt	Wir empfehlen Ihnen, Ihre Abfragen so zu optimieren, dass sie weniger CPU verbrauchen, oder Ihre DB-Instance so zu ändern, dass sie eine DB-Instance-Klasse mit höher zugewiesenen vCPUs verwendet. Die Datenbankleistung kann sinken, wenn die CPU-Auslastung einer DB-Instance knapp wird.	Verwenden Sie eine DB-Instance mit höherer CPU-Kapazität	Ja	Vertikale und horizontale Skalierung Ihrer Amazon RDS-Instance im AWS Datenbank-Blog Amazon RDS-Instance-Typen Amazon-RDS-Preise
RDS-Ressourcen nutzen das Verbindungspooling nicht korrekt	Wir empfehlen Ihnen, Amazon RDS Proxy zu aktivieren, um bestehende Datenbankverbindungen effizient zu bündeln und gemeinsam zu nutzen. Wenn Sie bereits einen Proxy für Ihre Datenbank verwenden, konfigurieren Sie ihn korrekt, um das Verbindungspooling und den Lastenausgleich zwischen mehreren DB-Instances zu verbessern. RDS Proxy kann dazu beitragen, das Risiko von Verbindungsausfällen und Ausfallzeiten zu verringern und gleichzeitig die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern.	Aktivieren Sie RDS Proxy oder ändern Sie Ihre bestehende Proxykonfiguration	Nein	Vertikale und horizontale Skalierung Ihrer Amazon RDS-Instance im AWS Datenbank-Blog Verwenden von Amazon RDS Proxy für Aurora Amazon RDS Proxy — Preise

Mithilfe der Amazon RDS-Konsole können Sie Amazon Aurora-Empfehlungen für Amazon für Ihre Datenbankressourcen einsehen. Für einen DB-Cluster werden die Empfehlungen für den DB-Cluster und seine Instances angezeigt.

Um die Aurora-Empfehlungen einzusehen

Melden Sie sich bei der Amazon RDS-Konsole an AWS Management Console und öffnen Sie sie unter https://console.aws.amazon.com/rds/.
Führen Sie im Navigationsbereich einen der folgenden Schritte aus:
- Wählen Sie Empfehlungen aus. Die Anzahl der aktiven Empfehlungen für Ihre Ressourcen und die Anzahl der Empfehlungen mit dem höchsten Schweregrad, die im letzten Monat generiert wurden, sind neben Empfehlungen verfügbar. Um die Anzahl der aktiven Empfehlungen für jeden Schweregrad zu ermitteln, wählen Sie die Zahl aus, die den höchsten Schweregrad anzeigt.
  
  Standardmäßig wird auf der Seite „Empfehlungen“ eine Liste der neuen Empfehlungen des letzten Monats angezeigt. Amazon Aurora gibt Empfehlungen für alle Ressourcen in Ihrem Konto und sortiert die Empfehlungen nach ihrem Schweregrad.
  
  Sie können eine Empfehlung auswählen, um unten auf der Seite einen Abschnitt zu sehen, der die betroffenen Ressourcen und Einzelheiten zur Umsetzung der Empfehlung enthält.
- Wählen Sie auf der Seite Datenbanken die Option Empfehlungen für eine Ressource aus.
  
  Auf der Registerkarte Empfehlungen werden die Empfehlungen und ihre Details für die ausgewählte Ressource angezeigt.
Die folgenden Informationen sind für die Empfehlungen verfügbar:
- Schweregrad — Das Ausmaß der Auswirkungen des Problems. Die Schweregrade lauten „Hoch“, „Mittel“, „Niedrig“ und „Informativ“.
- Erkennung — Die Anzahl der betroffenen Ressourcen und eine kurze Beschreibung des Problems. Wählen Sie diesen Link, um die Empfehlung und die Analysedetails anzuzeigen.
- Empfehlung — Eine kurze Beschreibung der empfohlenen Maßnahme, die angewendet werden soll.
- Auswirkung — Eine kurze Beschreibung der möglichen Auswirkungen, wenn die Empfehlung nicht angewendet wird.
- Kategorie — Die Art der Empfehlung. Die Kategorien sind Leistungseffizienz, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Kostenoptimierung, betriebliche Exzellenz und Nachhaltigkeit.
- Status — Der aktuelle Status der Empfehlung. Die möglichen Status sind Alle, Aktiv, Abgelehnt, Gelöst und Ausstehend.
- Startzeit — Die Zeit, zu der das Problem begann. Zum Beispiel vor 18 Stunden.
- Letzte Änderung — Der Zeitpunkt, zu dem die Empfehlung aufgrund einer Änderung des Schweregrads zuletzt vom System aktualisiert wurde, oder der Zeitpunkt, zu dem Sie auf die Empfehlung geantwortet haben. Zum Beispiel vor 10 Stunden.
- Endzeit — Der Zeitpunkt, zu dem das Problem beendet wurde. Bei anhaltenden Problemen wird die Uhrzeit nicht angezeigt.
- Ressourcen-ID — Der Name einer oder mehrerer Ressourcen.
(Optional) Wählen Sie in dem Feld die Operatoren Schweregrad oder Kategorie aus, um die Liste der Empfehlungen zu filtern.

Die Empfehlungen für den ausgewählten Vorgang werden angezeigt.
(Optional) Wählen Sie einen der folgenden Empfehlungsstatus:
- Aktiv (Standard) — Zeigt die aktuellen Empfehlungen an, die Sie anwenden, für das nächste Wartungsfenster planen oder ablehnen können.
- Alle — Zeigt alle Empfehlungen mit dem aktuellen Status an.
- Abgelehnt — Zeigt die abgelehnten Empfehlungen an.
- Gelöst — Zeigt die Empfehlungen an, die gelöst wurden.
- Ausstehend — Zeigt die Empfehlungen an, deren empfohlene Maßnahmen derzeit ausgeführt werden oder für das nächste Wartungsfenster geplant sind.
(Optional) Wählen Sie unter Letzte Änderung den relativen Modus oder den absoluten Modus, um den Zeitraum zu ändern. Auf der Seite „Empfehlungen“ werden die in diesem Zeitraum generierten Empfehlungen angezeigt. Der Standardzeitraum ist der letzte Monat. Im Modus Absolut können Sie den Zeitraum wählen oder die Uhrzeit in die Felder Startdatum und Enddatum eingeben.

Die Empfehlungen für den eingestellten Zeitraum werden angezeigt.

Beachten Sie, dass Sie alle Empfehlungen für Ressourcen in Ihrem Konto sehen können, indem Sie den Bereich auf Alle setzen.
(Optional) Wählen Sie auf der rechten Seite Einstellungen aus, um die anzuzeigenden Details anzupassen. Sie können ein Seitenformat wählen, die Textzeilen umbrechen und die Spalten zulassen oder ausblenden.
(Optional) Wählen Sie eine Empfehlung und dann Details anzeigen aus.

Die Seite mit den Empfehlungsdetails wird angezeigt. Der Titel gibt die Gesamtzahl der Ressourcen an, bei denen das Problem erkannt wurde, und den Schweregrad.

Informationen zu den Komponenten auf der Detailseite für eine auf Anomalien basierende reaktive Empfehlung finden Sie unter Reaktive Anomalien anzeigen im Amazon DevOps Guru-Benutzerhandbuch.

Informationen zu den Komponenten auf der Detailseite für eine auf Schwellenwerten basierende proaktive Empfehlung finden Sie unter. Anzeigen proaktiver Empfehlungen für Performance Insights

Bei den anderen automatisierten Empfehlungen werden auf der Seite mit den Empfehlungsdetails die folgenden Komponenten angezeigt:
- Empfehlung — Eine Zusammenfassung der Empfehlung und der Angabe, ob Ausfallzeiten erforderlich sind, um die Empfehlung umzusetzen.
- Betroffene Ressourcen — Einzelheiten zu den betroffenen Ressourcen.
- Einzelheiten zur Empfehlung — Informationen zum unterstützten Modul, alle erforderlichen Kosten für die Umsetzung der Empfehlung und Link zur Dokumentation mit weiteren Informationen.