Anzeigen von Aurora Serverless v1-DB-Clustern - Amazon Aurora

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Anzeigen von Aurora Serverless v1-DB-Clustern

Nachdem Sie einen oder mehrere Aurora Serverless v1-DB-Cluster erstellt haben, können Sie anzeigen, welche DB-Cluster den Typ Serverless (Serverlos) und welche den Typ Instance haben. Sie können auch die aktuelle Anzahl von Aurora Capacity Units (ACUs) einsehen, die jeder Aurora Serverless v1-DB-Cluster verwendet. Jede ACU ist eine Kombination aus Rechenkapazität (CPU) und Arbeitsspeicherkapazität (RAM).

So zeigen Sie Ihre Aurora Serverless v1-DB-Cluster an:
  1. Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rds/.

  2. Wählen Sie oben rechts in der AWS Management Console die AWS-Region aus, in der Sie die Aurora Serverless v1-DB-Cluster erstellt haben.

  3. Wählen Sie im Navigationsbereich Databases (Datenbanken) aus.

    Der DB-Cluster-Typ für die einzelnen DB-Cluster wird unter Role (Rolle) angezeigt. Bei den Aurora Serverless v1-DB-Clustern wird Serverless (Serverlos) als Typ angezeigt. Sie können die aktuelle Kapazität eines Aurora Serverless v1-DB-Clusters unter Size (Größe) anzeigen.

    
            Anzeigen von Aurora Serverless v1-DB-Clustern
  4. Wählen Sie den Namen eines Aurora Serverless v1-DB-Clusters aus, um dessen Details anzuzeigen.

    Beachten Sie auf der Registerkarte Connectivity & security (Konnektivität und Sicherheit) den Datenbankendpunkt. Verwenden Sie diesen Endpunkt, um eine Verbindung zu Ihrem Aurora Serverless v1-DB-Cluster herzustellen.

    
            Anzeigen des Datenbankendpunkts für Aurora Serverless v1-DB-Cluster

    Wählen Sie die Registerkarte Configuration (Konfiguration) aus, um die Kapazitätseinstellungen anzuzeigen.

    
            Anzeigen der Kapazitätseinstellungen für Aurora Serverless v1-DB-Cluster

    Wenn das DB-Cluster nach unten oder oben skaliert, pausiert oder fortgesetzt wird, wird ein Skalierungsereignis generiert. Wählen Sie die Registerkarte Logs & events (Protokolle und Ereignisse) aus, um aktuelle Ereignisse zu sehen. Die folgende Abbildung zeigt Beispiele für diese Ereignisse.

    
            Anzeigen der Kapazitätseinstellungen für Aurora Serverless v1-DB-Cluster

Überwachen der Kapazität und Skalieren von Ereignissen für den Aurora Serverless v1-DB-Cluster

Sie können Ihren Aurora Serverless v1-DB-Cluster in CloudWatch anzeigen, um die dem DB-Cluster zugewiesene Kapazität anhand der Metrik ServerlessDatabaseCapacity zu überwachen. Zusätzlich können Sie alle Aurora CloudWatch-Standardmetriken überwachen, wie z. B. CPUUtilization, DatabaseConnections, Queries usw.

Sie können veranlassen, dass Aurora einige oder alle Datenbankprotokolle in CloudWatch veröffentlicht. Sie bestimmen, welche Protokolle veröffentlicht werden sollen, indem Sie in der mit dem general_log-Cluster verknüpften DB-Cluster-Parametergruppe Konfigurationsparameter wie slow_query_log und Aurora Serverless v1 aktivieren. Anders als bei bereitgestellten Clustern müssen Sie bei Aurora Serverless v1-Clustern in den DB-Cluster-Einstellungen nicht angeben, welche Protokolltypen in CloudWatch hochgeladen werden sollen. Aurora Serverless v1-Cluster laden automatisch alle verfügbaren Protokolle hoch. Wenn Sie einen Protokollkonfigurationsparameter deaktivieren, stoppt die Veröffentlichung des Protokolls in CloudWatch. Sie können die Protokolle auch in CloudWatch löschen, wenn sie nicht mehr benötigt werden.

Erste Schritte mit Amazon CloudWatch für Ihren Aurora Serverless v1-DB-Cluster finden Sie unter Anzeigen von Aurora Serverless v1 Protokollen mit Amazon CloudWatch. Weitere Informationen zur Überwachung von Aurora-DB-Clustern über CloudWatch finden Sie unter Überwachen von Protokollereignissen in Amazon CloudWatch.

Zum Verbinden eines Aurora Serverless v1-DB-Clusters verwenden Sie den Datenbankendpunkt. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit einem Amazon Aurora-DB-Cluster.

Anmerkung

Sie können in Aurora Serverless v1-DB-Clustern keine direkte Verbindung zu bestimmten DB-Instances herstellen.