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Datenbanklast
Die Datenbanklast (DB-Last) misst den Grad der Sitzungsaktivität in Ihrer Datenbank. DBLoadist die wichtigste Metrik in Performance Insights, und Performance Insights erfasst jede Sekunde die Datenbanklast.
Themen
Aktive Sitzungen
Eine Datenbank-Sitzung repräsentiert den Dialog einer Anwendung mit einer relationalen Datenbank. Eine aktive Sitzung ist eine Verbindung, die Arbeit an die DB-Engine gesendet hat und auf eine Antwort wartet.
Eine Sitzung ist aktiv, wenn sie entweder auf der CPU läuft oder darauf wartet, dass eine Ressource verfügbar wird, damit sie fortfahren kann. Beispielsweise kann eine aktive Sitzung warten, bis eine Seite (oder ein Block) in den Speicher eingelesen wird, und verbraucht dann CPU, während sie Daten von der Seite liest.
Durchschnittliche aktive Sitzungen
Die durchschnittlich aktive Sitzungen (AAS) ist die Einheit für die DBLoad-Metrik in Performance Insights. Es wird gemessen, wie viele Sitzungen gleichzeitig in der Datenbank aktiv sind.
Jede Sekunde ruft Performance-Insights eine Stichprobe der Anzahl der Sitzungen ab, die gleichzeitig eine Abfrage ausführen. Für jede aktive Sitzung sammelt Performance Insights die folgenden Daten:
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SQL-Anweisung
-
Sitzungsstatus (läuft auf der CPU oder wartet)
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Host
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Benutzer, der SQL ausführt
Performance Insights berechnet die AAS durch Dividieren der Gesamtzahl der Sitzungen durch die Gesamtzahl der Stichproben für einen bestimmten Zeitraum. Die folgende Tabelle zeigt beispielsweise 5 aufeinander folgende Stichproben einer laufenden Abfrage, die in Intervallen von 1 Sekunde abgefragt wurden.
| Beispiel | Anzahl der Sitzungen, die eine Abfrage ausführen | AAS | Berechnung |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | 2 Sitzungen insgesamt / 1 Stichprobe |
| 2 | 0 | 1 | 2 Sitzungen insgesamt / 2 Stichproben |
| 3 | 4 | 2 | 6 Sitzungen insgesamt / 3 Stichproben |
| 4 | 0 | 1.5 | 6 Sitzungen insgesamt / 4 Stichproben |
| 5 | 4 | 2 | 10 Sitzungen insgesamt / 5 Stichproben |
Im vorherigen Beispiel beträgt die DB-Last für das Zeitintervall 2 AAS. Diese Messung bedeutet, dass im Durchschnitt 2 Sitzungen gleichzeitig während des Zeitraums aktiv waren, in dem die 5 Stichproben erfasst wurden.
Durchschnittliche aktive Ausführungen
Die durchschnittlichen aktiven Ausführungen (AAE) pro Sekunde stehen im Zusammenhang mit AAS. Um die AAE zu berechnen, teilt Performance Insights die Gesamtausführungszeit einer Abfrage durch das Zeitintervall. Die folgende Tabelle zeigt die AAE-Berechnung für dieselbe Abfrage in der vorherigen Tabelle.
| Verstrichene Zeit | Gesamtausführungszeit | AAE | Berechnung |
|---|---|---|---|
| 60 | 120 | 2 | 120 Durchführungssekunden/60 verstrichene Sekunden |
| 120 | 120 | 1 | 120 Durchführungssekunden/120 verstrichene Sekunden |
| 180 | 380 | 2.11 | 380 Ausführungssekunden/180 verstrichene Sekunden |
| 240 | 380 | 1.58 | 380 Ausführungssekunden/240 verstrichene Sekunden |
| 300 | 600 | 2 | 600 Durchführungssekunden/300 verstrichene Sekunden |
In den meisten Fällen sind die AAS und die AAE für eine Abfrage ungefähr gleich. Da es sich bei den Eingaben zu den Berechnungen jedoch um unterschiedliche Datenquellen handelt, variieren die Berechnungen häufig geringfügig.
Dimensionen
Diedb.load Metrik unterscheidet sich von den anderen Zeitreihenmetriken, da Sie sie in Unterkomponenten aufteilen können, die als Dimensionen bezeichnet werden. Sie können sich Dimensionen als „Aufteilungs“-Kategorien für die verschiedenen Merkmale der DBLoad-Metrik vorstellen.
Wenn Sie Leistungsprobleme diagnostizieren, sind die folgenden Dimensionen oft am nützlichsten:
Eine vollständige Liste der Dimensionen für die Amazon-RDS-Engines finden Sie unter DB-Last aufgeteilt nach Dimensionen.
Warteereignisse
Ein Warteereignis bewirkt, dass eine SQL-Anweisung wartet, bis ein bestimmtes Ereignis eintritt, bevor sie mit der Ausführung fortfahren kann. Warteereignisse sind eine wichtige Dimension oder Kategorie für die DB-Last, da sie angeben, wo die Arbeit behindert wird.
Jede aktive Sitzung läuft entweder auf der CPU oder wartet. Sitzungen verbrauchen beispielsweise CPU, wenn sie Speicher nach einem Puffer suchen, eine Berechnung durchführen oder Prozeduralcode ausführen. Wenn Sitzungen keine CPU verbrauchen, warten sie möglicherweise darauf, dass ein Speicherpuffer frei wird, eine Datendatei gelesen oder ein Protokoll geschrieben wird. Je mehr Zeit eine Sitzung auf Ressourcen wartet, desto weniger Zeit läuft sie auf der CPU.
Wenn Sie eine Datenbank tunen, versuchen Sie oft, die Ressourcen herauszufinden, auf die Sitzungen warten. Beispielsweise könnten zwei oder drei Warteereignisse 90 Prozent der DB-Last ausmachen. Diese Maßnahme bedeutet, dass aktive Sitzungen im Durchschnitt die meiste Zeit damit verbringen, auf eine kleine Anzahl von Ressourcen zu warten. Wenn Sie die Ursache dieser Wartezeiten herausfinden können, können Sie eine Lösung versuchen.
Die Warteereignisse variieren je nach DB-Engine:
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Informationen zu allen MariaDB- und MySQL-Warteereignissen finden Sie unter Wait Event Summary Tables
in der MySQL-Dokumentation. -
Informationen zu allen PostgreSQL-Warteereignissen finden Sie unter Der Statistikkollektor > Warteereignistabellen
in der PostgreSQL-Dokumentation. -
Informationen zu allen Oracle-Warteereignissen finden Sie unter Descriptions of Wait Events
in der Oracle-Dokumentation. -
Informationen zu allen SQL-Warteereignissen finden Sie unter Types of Wait
in der SQL Server-Dokumentation.
Anmerkung
Bei Oracle arbeiten Hintergrundprozesse manchmal ohne eine verknüpfte SQL-Anweisung. In diesen Fällen meldet Performance Insights die Art des Hintergrundprozesses, der mit einem Doppelpunkt und der diesem Hintergrundprozess zugeordneten Warteklasse verknüpft ist. Zu Arten des Hintergrundprozesses gehören LGWR, ARC0, PMON usw.
Wenn das Archivierungsprogramm beispielsweise I/O ausführt, ist der Performance Insights-Bericht ähnlic ARC1:System I/O. Gelegentlich fehlt auch der Hintergrundprozesstyp, und Performance Insights meldet nur die Warteklasse, z. B. :System
I/O.
Haupt-SQL
Während Warteereignisse Engpässe zeigen, zeigt Top-SQL an, welche Abfragen am meisten zur DB-Last beitragen. Beispielsweise könnten derzeit viele Abfragen gleichzeitig in der Datenbank ausgeführt werden, aber eine einzelne Abfrage könnte 99 % der DB-Last verbrauchen. In diesem Fall könnte die hohe Belastung auf ein Problem mit der Abfrage hinweisen.
Standardmäßig zeigt die Performance Insights-Konsole die wichtigsten SQL-Abfragen an, die zur Datenbanklast beitragen. Die Konsole zeigt auch relevante Statistiken für jede Anweisung an. Um Leistungsprobleme für eine bestimmte Anweisung zu diagnostizieren, können Sie deren Ausführungsplan untersuchen.
Plans (Pläne)
Ein Ausführungsplan, auch einfach als Plan bezeichnet, ist eine Abfolge von Schritten, mit denen auf Daten zugegriffen wird. Ein Plan zum Verbinden der Tabellen t1 und t2 könnte beispielsweise alle Zeilen in t1 durchlaufen und jede Zeile mit einer Zeile in t2 vergleichen. In einer relationalen Datenbank ist ein Optimierer integrierter Code, der den effizientesten Plan für eine SQL-Abfrage ermittelt.
Für DB-Instances sammelt Performance Insights automatisch Ausführungspläne. Um SQL-Leistungsprobleme zu diagnostizieren, untersuchen Sie die erfassten Pläne für SQL-Abfragen mit hohem Ressourcenbedarf. Die Pläne zeigen, wie die Datenbank Abfragen analysiert und ausgeführt hat.
Informationen zur Analyse der Datenbanklast mithilfe von Plänen finden Sie unter:
Erfassung der Pläne
Alle fünf Minuten identifiziert Performance Insights die ressourcenintensivsten Abfragen und erfasst deren Pläne. So müssen Sie nicht eine riesige Zahl von Plänen manuell erfassen und verwalten. Stattdessen können Sie die Registerkarte Top SQL (Top-SQL) verwenden, um sich auf die Pläne für die problematischsten Abfragen zu konzentrieren.
Anmerkung
Performance Insights erfasst keine Pläne für Abfragen, deren Text die Obergrenze für erfassbaren Abfragetext überschreitet. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff auf mehr SQL-Text im Performance-Insights-Dashboard.
Der Aufbewahrungszeitraum für Ausführungspläne ist der gleiche wie für Ihre Performance-Insights-Daten. Die Aufbewahrungseinstellung ist Standard (7 Tage). Um Ihre Leistungsdaten länger aufzubewahren, geben Sie 1–24 Monate an. Weitere Informationen zum Aufbewahrungszeitraum finden Sie unter Preisgestaltung und Datenspeicherung für Performance Insights.
Digest-Abfragen
Auf der Registerkarte Top SQL (Top-SQL) werden standardmäßig Digest-Abfragen angezeigt. Eine Digest-Abfrage hat selbst keinen Plan, aber alle Abfragen, die Literalwerte verwenden, haben Pläne. Eine Digest-Abfrage könnte beispielsweise den Text WHERE `email`=? enthalten. Das Digest kann zwei Abfragen enthalten, eine mit dem Text WHERE email=user1@example.com und eine mit WHERE
email=user2@example.com. Jede dieser Literalabfragen kann mehrere Pläne umfassen.
Wenn Sie eine Digest-Abfrage auswählen, zeigt die Konsole alle Pläne für untergeordnete Anweisungen der ausgewählten Zusammenfassung an. So müssen Sie nicht alle untergeordneten Anweisungen durchsehen, um den Plan zu finden. Möglicherweise sehen Sie Pläne, die nicht in der angezeigten Liste der Top 10 der untergeordneten Anweisungen enthalten sind. Die Konsole zeigt Pläne für alle untergeordneten Abfragen an, für die Pläne erfasst wurden, unabhängig davon, ob sich die Abfragen unter den Top 10 befinden.
