Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Anforderungen und Einschränkungen
Beachten Sie bei der Arbeit mit Vektorindizes die folgenden Anforderungen und Einschränkungen:
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Vektorindizes werden nur für Tabellen unterstützt, die den On-Demand-Kapazitätsmodus verwenden.
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Vektoreinbettungen werden im Index mit einer 32-Bit-Gleitkommagenauigkeit (f32) gespeichert. Higher-precision Werte werden akzeptiert, verlieren jedoch an Genauigkeit, wenn sie in den Index repliziert werden.
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Fine-grained Access Control (FGAC) wird für die API nicht unterstützt.
SearchVectors -
SearchVectorsAntworten sind auf 16 MB begrenzt. Eine Paginierung wird nicht unterstützt. Da jedes Ergebnis die projizierten Attribute enthält, kann sich die VerwendungProjectionType: ALLbei großen Elementen und einem hohenTopKWert diesem Grenzwert nähern. Wenn Ihre Elemente groß sind, verwenden Sie eine schmalere Projektion oder reduzierenTopKSie sie. -
Vektorindizes unterstützen
Queryunsere Operationen nicht.ScanVerwenden Sie dieSearchVectorsAPI, um aus Vektorindizes zu lesen. -
Auf Vektorindizes kann über PartiQL nicht zugegriffen werden. Verwenden Sie die
SearchVectorsAPI, um Ähnlichkeitssuchen durchzuführen.
Numerische Grenzwerte wie maximale Dimensionen, TopK-Bereich, Inline-Filter pro Index, Indizes pro Tabelle und Schwellenwerte für die Größe der Basistabelle finden Sie unter. Vektor-Indizes Kontingente in Amazon DynamoDB
