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Erkennung PPE in Bildern mit Amazon Rekognition mithilfe eines AWS SDK
Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie eine App erstellen, die Amazon Rekognition verwendet, um persönliche Schutzausrüstung (PPE) in Bildern zu erkennen.
- Java
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- SDKfür Java 2.x
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Zeigt, wie eine AWS Lambda Funktion erstellt wird, die Bilder mit persönlicher Schutzausrüstung erkennt.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.
In diesem Beispiel verwendete Dienste
DynamoDB
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- JavaScript
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- SDKfür JavaScript (v3)
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Zeigt, wie Amazon Rekognition mit dem verwendet wird, AWS SDK for JavaScript um eine Anwendung zur Erkennung persönlicher Schutzausrüstung (PPE) in Bildern zu erstellen, die sich in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket befinden. Die App speichert die Ergebnisse in einer Amazon DynamoDB-Tabelle und sendet dem Administrator mithilfe von Amazon Simple Email Service (AmazonSES) eine E-Mail-Benachrichtigung mit den Ergebnissen.
So funktioniert es:
Erstellen Sie mit Amazon Cognito einen nicht authentifizierten Benutzer.
Analysieren Sie Bilder für die PPE Verwendung von Amazon Rekognition.
Bestätigen Sie eine E-Mail-Adresse für AmazonSES.
Aktualisieren Sie eine DynamoDB-Tabelle mit Ergebnissen.
Senden Sie eine E-Mail-Benachrichtigung über AmazonSES.
Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.
In diesem Beispiel verwendete Dienste
DynamoDB
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
Eine vollständige Liste der AWS SDK Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unterVerwenden von DynamoDB mit einem AWS SDK. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK Versionen.