Diese Seite richtet sich nur an Bestandskunden des S3 Glacier-Dienstes, die Vaults und das Original REST API von 2012 verwenden.
Wenn Sie nach Archivspeicherlösungen suchen, empfehlen wir die Verwendung der S3 Glacier-Speicherklassen in Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval und S3 Glacier Deep Archive. Weitere Informationen zu diesen Speicheroptionen finden Sie unter S3 Glacier-Speicherklassen und Langfristige Datenspeicherung mit S3 Glacier-Speicherklassen im Amazon S3 S3-Benutzerhandbuch. Diese Speicherklassen verwenden Amazon S3API, sind in allen Regionen verfügbar und können in der Amazon S3 S3-Konsole verwaltet werden. Sie bieten Funktionen wie Speicherkostenanalyse, Storage Lens, erweiterte optionale Verschlüsselungsfunktionen und mehr.
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Verwenden Sie es GetJobOutput
mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie man es benutztGetJobOutput
.
Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:
- CLI
-
- AWS CLI
-
Der folgende Befehl speichert die Ausgabe eines Tresor-Inventarauftrags in einer Datei im aktuellen Verzeichnis mit dem Namen output.json
:
aws glacier get-
job-output --account-id - --vault-name my-vault
--job-id zbxcm3Z_3z5UkoroF7SuZKrxgGoDc3RloGduS7Eg-RO47Yc6FxsdGBgf_Q2DK5Ejh18CnTS5XW4_XqlNHS61dsO4CnMW
output.json
Die job-id
ist in der Ausgabe von aws glacier list-jobs
verfügbar. Beachten Sie, dass der Name der Ausgabedatei ein Positionsargument ist, dem kein Optionsname vorangestellt ist. Amazon Glacier benötigt bei der Durchführung von Operationen ein Konto-ID-Argument, Sie können jedoch einen Bindestrich verwenden, um das verwendete Konto anzugeben.
Ausgabe:
{
"status": 200,
"acceptRanges": "bytes",
"contentType": "application/json"
}
output.json
:
{"VaultARN":"arn:aws:glacier:us-west-2:0123456789012:vaults/my-vault","InventoryDate":"2015-04-07T00:26:18Z","ArchiveList":[{"ArchiveId":"kKB7ymWJVpPSwhGP6ycSOAekp9ZYe_--zM_mw6k76ZFGEIWQX-ybtRDvc2VkPSDtfKmQrj0IRQLSGsNuDp-AJVlu2ccmDSyDUmZwKbwbpAdGATGDiB3hHO0bjbGehXTcApVud_wyDw","ArchiveDescription":"multipart upload test","CreationDate":"2015-04-06T22:24:34Z","Size":3145728,"SHA256TreeHash":"9628195fcdbcbbe76cdde932d4646fa7de5f219fb39823836d81f0cc0e18aa67"}]}
- PowerShell
-
- Tools für PowerShell
-
Beispiel 1: Lädt den Archivinhalt herunter, dessen Abruf für den angegebenen Job geplant war, und speichert den Inhalt in einer Datei auf der Festplatte. Der Download validiert die Prüfsumme für Sie, sofern eine verfügbar ist. Falls erforderlich, kann die Prüfsumme wie folgt aus dem Antwortverlauf des Dienstes abgerufen werden (vorausgesetzt, dieses Cmdlet wurde zuletzt ausgeführt):. $AWSHistory.LastServiceResponse
Wenn das Cmdlet nicht zuletzt ausgeführt wurde, überprüfen Sie die $AWSHistory.Commands
Sammlung, um die entsprechende Dienstantwort zu erhalten.
Read-GLCJobOutput -VaultName myvault -JobId "HSWjArc...Zq2XLiW" -FilePath "c:\temp\blue.bin"
- Python
-
- SDKfür Python (Boto3)
-
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.
class GlacierWrapper:
"""Encapsulates Amazon S3 Glacier API operations."""
def __init__(self, glacier_resource):
"""
:param glacier_resource: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource.
"""
self.glacier_resource = glacier_resource
@staticmethod
def get_job_output(job):
"""
Gets the output of a job, such as a vault inventory or the contents of an
archive.
:param job: The job to get output from.
:return: The job output, in bytes.
"""
try:
response = job.get_output()
out_bytes = response["body"].read()
logger.info("Read %s bytes from job %s.", len(out_bytes), job.id)
if "archiveDescription" in response:
logger.info(
"These bytes are described as '%s'", response["archiveDescription"]
)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get output for job %s.", job.id)
raise
else:
return out_bytes
Eine vollständige Liste der AWS SDK Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter. Verwenden von S3 Glacier mit einem AWS SDK Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK Versionen.