AppStream-2.0-Instance-Produktreihen - Amazon AppStream 2.0

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

AppStream-2.0-Instance-Produktreihen

Amazon-AppStream-2.0-Benutzer streamen Anwendungen aus Stacks, die Sie erstellen. Jeder Stack ist einer Flotte zugeordnet. Wenn Sie eine Flotte erstellen, bestimmt der von Ihnen angegebene Instance-Typ die Hardware der Host-Computer für Ihre Flotte. Jeder Instance-Typ bietet andere Fähigkeiten in Bezug auf Datenverarbeitung, Arbeitsspeicher und GPU-Fähigkeiten. Jeder Instance-Typ wird abhängig von diesen Eigenschaften in Instance-Produktreihen eingeordnet. Hardwarespezifikationen und Preisinformationen finden Sie unter AppStream 2.0 – Preise.

Wenn Sie eine Flotte oder einen Image Builder erstellen, müssen Sie eine Abbildung auswählen, die kompatibel mit der Instance-Produktreihe sein muss, auf der Sie Ihre Flotte ausführen möchten.

  • Beim Starten eines neuen Image-Builders erhalten Sie eine Liste der Abbilder in Ihrer Abbild-Registrierungsdatei. Wählen Sie das entsprechende Basis-Abbild aus.

  • Beim Starten einer Flotte stellen Sie sicher, dass Sie das private Abbild, das Sie verwenden, aus dem entsprechenden Basis-Abbild erstellt wurde.

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Zusammenfassung der verfügbaren Instance-Produktreihen und des jeweiligen Basis-Abbild-Namensformats. Wählen Sie einen Instance-Typ aus einer Instance-Produktreihe basierend auf den Anforderungen der Anwendungen aus, die Sie auf Ihrer Flotte streamen möchten, und passen Sie das Basisabbild entsprechend der folgenden Tabelle an.

Anmerkung

Wenn Ihr Anwendungsfall Audio-Video (AV) in Echtzeit oder andere Szenarien umfasst, die hohe Bildraten erfordern, und Ihre Anzeigeleistung nicht den Erwartungen entspricht, sollten Sie eine Skalierung auf eine größere Instance in Betracht ziehen.

Instance-Produktreihe Beschreibung Name des Basis-Abbilds
Allgemeine Zwecke Grundlegende Rechenressourcen für die Ausführung von Webbrowsern und die meisten Geschäftsanwendungen.

AppStream-WinServer-Betriebssystemversion-MM-TT-JJJJ

AppStream-AmazonLinux2-MM-TT-JJJJ

Für Datenverarbeitung optimiert Optimiert für rechenintensive Anwendungen, die von Hochleistungsprozessoren profitieren.

AppStream-WinServer-Betriebssystemversion-MM-TT-JJJJ

AppStream-AmazonLinux2-MM-TT-JJJJ

RAM-optimiert

Optimiert für speicherintensive Anwendungen zur Verarbeitung großer Datenmengen.

Anmerkung

Wenn Sie AppStream-2.0-z1d-basierte Instances verwenden möchten, müssen Sie diese aus Abbildern bereitstellen, die aus AppStream-2.0-Basisabbildern erstellt wurden, die am oder nach dem 12. Juni 2018 veröffentlicht wurden.

AppStream-WinServer-Betriebssystemversion-MM-TT-JJJJ

AppStream-AmazonLinux2-MM-TT-JJJJ

Graphics Desktop

Verwendet eine NVIDIA GRID K520 GPU zur Unterstützung von Anwendungen, die von einer Grafikbeschleunigung profitieren oder diese benötigen. Diese Instance-Produktreihe unterstützt DirectX, OpenGL, OpenCL und CUDA-APIs.

Diese Instance-Produktreihe ist veraltet und daher nicht mehr verfügbar.

Graphics-Desktop-Image-Builder-MM-TT-JJJJ
Graphics Pro Verwendet NVIDIA Tesla M60 GPUs und bietet eine hohe Leistung, Workstation-ähnliche Erfahrung für Grafikanwendungen, die DirectX, OpenGL, OpenCL oder CUDA verwenden. AppStream-Graphics-Pro-Betriebssystemversion-MM-TT-JJJJ
Graphics Design

Verwendet AMD FirePro S7150x2 Server-GPUs und AMD Multiuser GPU-Technologie zur Unterstützung von Grafikanwendungen, die DirectX, OpenGL oder OpenCL verwenden.

AppStream-Graphics-Design-Betriebssystemversion-MM-TT-JJJJ
Graphics G4dn

Verwendet NVIDIA T4-GPUs zur Unterstützung grafikintensiver Anwendungen.

AppStream-Graphics-G4dn-Betriebssystemversion-MM-TT-JJJJ
Graphics G5 Verwendet NVIDIA A10G-GPUsn zur Unterstützung grafikintensiver Anwendungen wie Remote-Workstations, Video-Rendering und Gaming, um hochwertige Grafiken in Echtzeit zu erzeugen. AppStream-Grafik-G5-Betriebssystemversion-17.07.2023

AppStream-2.0-Instances verfügen über ein 200-GB-Volume mit fester Größe, das für das Laufwerk C verwendet wird. Da AppStream 2.0 nicht persistent ist, wird das Volume jeder Instance nach jeder Benutzersitzung sofort gelöscht.