Verwenden Sie Athena SQL

Sie können Athena SQL verwenden, um Ihre Daten direkt in Amazon S3 abzufragen, indem Sie den AWS Glue Data Catalog, einen externen Hive-Metastore oder Verbundabfragen verwenden, wobei Sie eine Vielzahl von vorgefertigten Konnektoren zu anderen Datenquellen nutzen können.

Sie können auch:

• Verbindung zu Business Intelligence Tools und anderen Anwendungen mithilfe der JDBC- und ODBC-Treiber von Athena herstellen.

• Abfragen von AWS -Serviceprotokollen durchführen.

• Abfragen von Apache-Iceberg-Tabellen durchführen, einschließlich Zeitreiseabfragen, und Apache-Hudi-Datensätzen.

• Abfragen von Geodaten durchführen.

• Abfragen mithilfe der Inferenz für maschinelles Lernen von Amazon SageMaker AI.

• Abfragen mit Ihren eigenen benutzerdefinierten Funktionen durchführen.

• Die Abfrageverarbeitung von stark partitionierten Tabellen beschleunigen und die Partitionsverwaltung mithilfe der Partitionsprojektion automatisieren.

Themen

• Tabellen, Datenbanken und Datenkataloge in Athena verstehen

• Erste Schritte

• Verbinden zu Datenquellen

• Stellen Sie mit Treibern eine Connect zu Amazon Athena ODBC her JDBC

• Datenbanken und Tabellen erstellen

• Erstellen Sie eine Tabelle aus Abfrageergebnissen (CTAS)

• Benutzen SerDes

• Führen Sie SQL-Abfragen in Amazon Athena aus

• Verwenden Sie Athena-Transaktionen ACID

• Sicherheit von Amazon Athena

• Workload-Management

• Athena-Engine-Versionierung

• SQL-Referenz für Athena

• Probleme in Athena beheben

• Codebeispiele