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Nutzung von Athena SQL
Sie können Athena SQL verwenden, um Ihre Daten direkt in Amazon S3 abzufragen, indem Sie den AWS Glue Data Catalog, einen externen Hive-Metastore oder Verbundabfragen verwenden, wobei Sie eine Vielzahl von vorgefertigten Konnektoren zu anderen Datenquellen nutzen können.
Sie können auch:
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Verbindung zu Business Intelligence Tools und anderen Anwendungen mithilfe der JDBC- und ODBC-Treiber von Athena herstellen.
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Abfragen von AWS -Serviceprotokollen durchführen.
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Abfragen von Apache-Iceberg-Tabellen durchführen, einschließlich Zeitreiseabfragen, und Apache-Hudi-Datensätzen.
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Abfragen von Geodaten durchführen.
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Abfrage mithilfe der maschinellen Lerninferenz von Amazon SageMaker.
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Abfragen mit Ihren eigenen benutzerdefinierten Funktionen durchführen.
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Die Abfrageverarbeitung von stark partitionierten Tabellen beschleunigen und die Partitionsverwaltung mithilfe der Partitionsprojektion automatisieren.
Themen
- Grundlegendes zu Tabellen, Datenbanken und zum Datenkatalog
- Erste Schritte
- Herstellen von Verbindungen mit Datenquellen
- Herstellen einer Verbindung mit Amazon Athena mit ODBC- und JDBC-Treibern
- Erstellen von Datenbanken und Tabellen
- Erstellen einer Tabelle aus Abfrageergebnissen (CTAS)
- SerDe-Referenz
- Ausführen von SQL-Abfragen mit Amazon Athena
- Athena-ACID-Transaktionen verwenden
- Sicherheit von Amazon Athena
- Workload-Management
- Athena-Engine-Versionierung
- SQL-Referenz für Athena
- Athena-Fehlerbehebung
- Codebeispiele
