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MetaLlama 2 Hyperparameter zur Modellanpassung
Die Modelle Meta Llama 2 13B und 70B unterstützen die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Modelle.
Informationen zur Feinabstimmung von Meta Llama-Modellen finden Sie in der Meta Dokumentation unter https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning
Anmerkung
Das epochCount Kontingent ist anpassbar.
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 10 | 5 |
| Batch-Größe | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 1 | 1 | 1 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden | float | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-4 |
