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Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der sicheren, unternehmensgerechten Zugriff auf leistungsstarke Basismodelle von führenden KI-Unternehmen bietet und es Ihnen ermöglicht, generative KI-Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren.
Quickstart
Lesen Sie denQuickstart, um Ihren ersten API-Aufruf mit Amazon Bedrock in weniger als fünf Minuten zu schreiben.
Unterstützte Modelle
Bedrock unterstützt mehr als 100 Gründungsmodelle von branchenführenden Anbietern, darunter Amazon, Anthropic DeepSeek, Moonshot AI und OpenAI. MiniMax
Amazon Nova |
Claude |
DeepSeek |
Kimi |
MiniMax |
OpenAI |
Neuerungen?
OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra und Luna sind jetzt in Amazon Bedrock verfügbar
: Eine ModellfamilieOpenAI, die von fortgeschrittenem Denken bis hin zu schnellen, kostengünstigen Schlussfolgerungen reicht und jetzt allgemein über die Responses API auf Amazon Bedrock verfügbar ist. Einzelheiten finden Sie in den Modellkarten GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna. Claude Sonnet 5 ist jetzt in Amazon Bedrock erhältlich
: Das bisher leistungsstärkste Sonnet-Modell, das eine starke Leistung bei Codierung, Agenten und der täglichen professionellen Arbeit in großem Maßstab bietet. Anthropic Einzelheiten finden Sie auf der Claude Sonnet 5-Modellkarte. Claude Opus 4.8 ist jetzt in Amazon Bedrock verfügbar
: Das neueste Opus-Modell vonAnthropic, das Verbesserungen in den Bereichen Agentenprogrammierung, fundierte Wissensarbeit und mehrstufige autonome Aufgaben bietet. Einzelheiten finden Sie auf der Modellkarte Claude Opus 4.8. Claude Mythos Preview (Gated Research Preview)
: Das fortschrittlichste KI-Modell von Anthropic mit modernsten Funktionen in den Bereichen Cybersicherheit, Softwarecodierung und komplexe Argumentationsaufgaben. In der geschlossenen Vorschauversion in den USA Ost (Nord-Virginia) verfügbar.
Beginne mit dem Bauen
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Erkunden Sie Bedrock Von Amazon Bedrock unterstützte APIs und Von Amazon Bedrock unterstützte Endgeräte werden von Amazon unterstützt. |
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Erstellen Sie mit den von Amazon Bedrock bereitgestellten Inferenzanfragen stellen Vorgängen. |
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Passen Sie Ihre Modelle an, um Leistung und Qualität zu verbessern. Anpassen des Modells für eine bessere Leistung im jeweiligen Anwendungsfall |