Was ist Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der leistungsstarke Basismodelle (FMs) von führenden KI-Unternehmen und Amazon für Ihre Nutzung über eine einheitliche Lösung zur Verfügung stellt. API Sie können aus einer Vielzahl von Basismodellen wählen, um das Modell zu finden, das für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist. Amazon Bedrock bietet außerdem eine breite Palette von Funktionen zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit Sicherheits- und Datenschutzfunktionen und verantwortungsvoller KI. Mit Amazon Bedrock können Sie auf einfache Weise mit den wichtigsten Basismodellen für Ihre Anwendungsfälle experimentieren und diese evaluieren, sie mithilfe von Techniken wie Feinabstimmung und Retrieval Augmented Generation (RAG) privat an Ihre Daten anpassen und Agenten erstellen, die Aufgaben mithilfe Ihrer Unternehmenssysteme und Datenquellen ausführen.

Mit der serverlosen Erfahrung von Amazon Bedrock können Sie schnell loslegen, Foundation-Modelle privat mit Ihren eigenen Daten anpassen und sie einfach und sicher in Ihre Anwendungen integrieren und bereitstellen mit AWS Tools, ohne eine Infrastruktur verwalten zu müssen.

Themen

• Was kann ich mit Amazon Bedrock machen?
• Wie fange ich mit Amazon Bedrock an?
• Amazon Bedrock – Preise
• Unterstützte AWS Regionen in Amazon Bedrock
• Wichtige Begriffe

Was kann ich mit Amazon Bedrock machen?

Sie können Amazon Bedrock verwenden, um Folgendes zu tun:

• Experimentieren mit Eingabeaufforderungen und Konfigurationen: Senden Sie Eingabeaufforderungen und generieren Sie Antworten mit Modellinferenz, indem Sie Eingabeaufforderungen mithilfe verschiedener Konfigurationen und Basismodelle senden, um Antworten zu generieren. Sie können die API oder die Text-, Bild- und Chat-Spielfelder in der Konsole verwenden, um mit einer grafischen Oberfläche zu experimentieren. Wenn Sie bereit sind, richten Sie Ihre Anwendung so ein, dass Anfragen an die InvokeModel APIs gesendet werden.

• Erweitern der Antwortgenerierung mit Informationen aus Ihren Datenquellen: Erstellen Sie Wissensdatenbanken, indem Sie abzufragende Datenquellen hochladen, um die Generierung von Antworten durch ein Basismodell zu verbessern.

• Erstellen Sie Anwendungen, die nachvollziehen, wie Sie einem Kunden helfen können — Richten Sie Agenten ein, die Basismodelle verwenden, API Anrufe tätigen und (optional) Wissensdatenbanken abfragen, um Ihre Kunden zu begründen und Aufgaben für Sie zu erledigen.

• Anpassen von Modellen an bestimmte Aufgaben und Fachbereiche mit Trainingsdaten: Passen Sie ein Amazon-Bedrock-Basismodell an, indem Sie Trainingsdaten für die Feinabstimmung oder das vorgesetzte Vortraining bereitstellen, um die Parameter eines Modells anzupassen und seine Leistung bei bestimmten Aufgaben oder in bestimmten Bereichen zu verbessern.

• Verbessern der Effizienz und Leistung Ihrer FM-basierten Anwendung: Erwerben Sie bereitgestellten Durchsatz für ein Basismodell, um Inferenzen auf Modelle effizienter und zu vergünstigten Preisen durchführen zu können.

• Ermitteln des besten Modells für Ihren Anwendungsfall: Evaluieren Sie die Ergebnisse verschiedener Modelle mit integrierten oder benutzerdefinierten Prompt-Datensätzen, um zu bestimmen, welches Modell für Ihre Anwendung am besten geeignet ist.

• Vermeiden Sie unangemessene oder unerwünschte Inhalte — Verwenden Sie Leitplanken, um Schutzmaßnahmen für Ihre generativen KI-Anwendungen zu implementieren.

Um Funktionseinschränkungen zu sehen von AWS Region, sieheModellunterstützung nach AWS Regionen.

Wie fange ich mit Amazon Bedrock an?

Wir empfehlen Ihnen, mit Amazon Bedrock zu beginnen, indem Sie wie folgt vorgehen:

1. Machen Sie sich mit den Begriffen und Konzepten vertraut, die Amazon Bedrock verwendet.

2. Verstehen Sie wie AWS berechnet Ihnen Gebühren für die Nutzung von Amazon Bedrock.

3. Probieren Sie die Erste Schritte mit Amazon Bedrock Tutorials aus. In den Tutorials erfahren Sie, wie Sie die Playgrounds in der Amazon Bedrock-Konsole verwenden. Sie lernen auch, wie Sie die AWS SDKum Amazon Bedrock API Operations anzurufen.

4. Lesen Sie die Dokumentation für die Funktionen, die Sie in Ihre Anwendung aufnehmen möchten.