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Hyperparameter zur Anpassung des Titan Amazon-Textmodells
Das Amazon Titan Text Premier-Modell unterstützt die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung:
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 5 | 2 |
| Chargengröße (Mikro) | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 1 | 1 | 1 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden | float | 1.00E-07 | 0.1 | 1.00E-6 |
| Aufwärmschritte für die Lernrate | learningRateWarmupSchritte | Die Anzahl der Iterationen, mit denen die Lernrate schrittweise auf die angegebene Rate erhöht wird | Ganzzahl | 0 | 250 | 5 |
Amazon Titan Text-Modelle wie Lite und Express unterstützen die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung:
| Hyperparameter (Konsole) | Hyperparameter (API) | Definition | Typ | Minimum | Maximum | Standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochen | epochCount | Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz | Ganzzahl | 1 | 10 | 5 |
| Chargengröße (Mikro) | batchSize | Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden | Ganzzahl | 1 | 64 | 1 |
| Lernrate | learningRate | Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden | float | 0.0 | 1 | 1.00E-5 |
| Aufwärmschritte für die Lernrate | learningRateWarmupSchritte | Die Anzahl der Iterationen, mit denen die Lernrate schrittweise auf die angegebene Rate erhöht wird | Ganzzahl | 0 | 250 | 5 |
