Löschen Sie eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung

Wenn Sie Ihr Modell nicht mehr für On-Demand-Inferenzen verwenden, können Sie die Bereitstellung löschen. Nachdem Sie die Bereitstellung gelöscht haben, können Sie sie nicht für On-Demand-Inferenzen verwenden, aber durch das Löschen der Bereitstellung wird das zugrunde liegende benutzerdefinierte Modell nicht gelöscht.

Sie können eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung mit der Amazon Bedrock-Konsole, AWS Command Line Interface, oder AWS SDKs löschen.

Wichtig

Das Löschen einer Bereitstellung eines benutzerdefinierten Modells kann nicht rückgängig gemacht werden. Stellen Sie sicher, dass Sie die Bereitstellung nicht mehr benötigen, bevor Sie mit dem Löschen fortfahren. Wenn Sie das benutzerdefinierte Modell erneut für On-Demand-Inferenzen verwenden müssen, müssen Sie eine neue Bereitstellung erstellen.

Löschen Sie eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung (Konsole)

Um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung zu löschen

1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Ableiten die Option Benutzerdefiniertes Modell auf Anfrage aus.

2. Wählen Sie die benutzerdefinierte Modellbereitstellung aus, die Sie löschen möchten.

3. Wählen Sie Löschen aus.

4. Geben Sie im Bestätigungsdialogfeld den Namen der Bereitstellung ein, um das Löschen zu bestätigen.

5. Wählen Sie Löschen, um den Löschvorgang zu bestätigen.

Löschen Sie eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung (AWS Command Line Interface)

Um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung mit dem zu löschen AWS Command Line Interface, verwenden Sie den delete-custom-model-deployment Befehl mit Ihrer Bereitstellungs-ID. Dieser Befehl verwendet den DeleteCustomModelDeploymentAPI-Vorgang.

aws bedrock delete-custom-model-deployment \
--custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \
--region region

Löschen Sie eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung (AWS SDKs)

Um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung programmgesteuert zu löschen, verwenden Sie den DeleteCustomModelDeploymentAPI-Vorgang mit dem Amazon-Ressourcennamen (ARN) oder Namen der Bereitstellung. Der folgende Code zeigt, wie Sie das SDK for Python (Boto3) verwenden, um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung zu löschen.

def delete_custom_model_deployment(bedrock_client):
    """Delete a custom model deployment

    Args:
        bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls

    Returns:
        dict: The response from the delete operation

    Raises:
        Exception: If there is an error deleting the deployment
    """

    try:
        response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment(
            customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier"
        )

        print("Deleting deployment...")
        return response

    except Exception as e:
        print(f"Error deleting deployment: {str(e)}")
        raise