Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Um den Abruf und die Generierung für eine Amazon Bedrock Knowledge Base oder für Ihr eigenes Retrieval Augmented Generation (RAG) -System zu bewerten, stellen Sie einen Prompt-Datensatz bereit. Wenn Sie Antwortdaten aus Ihrem eigenen RAG-System bereitstellen, überspringt Amazon Bedrock den Schritt zum Aufrufen der Knowledge Base und führt die Evaluierung direkt mit Ihren Daten durch.
Prompt-Datensätze müssen in Amazon S3 gespeichert werden und das JSON-Zeilenformat und die .jsonl Dateierweiterung verwenden. Jede Zeile muss ein gültiges JSON-Objekt sein. Ihr Datensatz kann bis zu 1000 Eingabeaufforderungen pro Bewertungsjob enthalten. Bei reteieve-and-generate Bewertungsjobs beträgt die maximale Anzahl von Runden pro Konversation 5. Für Evaluationen, die nur zum Abrufen bestimmt sind, können Sie nur eine einzige Runde angeben.
Für Jobs, die mit der Konsole erstellt wurden, müssen Sie die CORS-Konfiguration (Cross Origin Resource Sharing) im S3-Bucket aktualisieren. Verwenden Sie Erforderliche CORS-Berechtigungen (Cross Origin Resource Sharing) für S3-Buckets, um mehr über die für diese Rolle erforderlichen CORS-Berechtigungen zu erfahren.
In den folgenden Themen erfahren Sie mehr über Schlüsselwertpaare, die je nach Art des ausgewählten Bewertungsjobs erforderlich sind.
Themen
