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Voraussetzungen für die Erstellung einer Amazon Bedrock-Wissensdatenbank
Die Wissensdatenbanken von Amazon Bedrock benötigen Daten und Modelle zum Abrufen und Generieren von Antworten, einen Vektorspeicher zum Speichern der Vektordarstellung der Daten und AWS Identity and Access Management Berechtigungen für den Zugriff auf Ihre Daten und die Durchführung von Aktionen.
Bevor Sie eine Wissensdatenbank erstellen können, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
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Sammeln und speichern Sie Ihre Daten für Ihre Wissensdatenbank. Sie können eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle herstellen. Siehe Unterstützte Datenquellen-Konnektoren.
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(Optional) Richten Sie Ihren eigenen unterstützten Vektorspeicher ein. Sie können das AWS Management Console um automatisch einen Vector Store in Amazon OpenSearch Serverless für Sie zu erstellen.
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(Optional) Erstellen Sie eine benutzerdefinierte AWS Identity and Access Management (IAM) Servicerolle mit den entsprechenden Berechtigungen, indem Sie den Anweisungen unter folgenErstellen Sie eine Servicerolle für Amazon Bedrock Knowledge Bases. Sie können das AWS Management Console um automatisch eine Servicerolle für Sie zu erstellen.
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(Optional) Richten Sie zusätzliche Sicherheitskonfigurationen ein, indem Sie die Schritte unter befolgenVerschlüsselung von Wissensdatenbankressourcen.
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(Optional) Wenn Sie beabsichtigen, das zu verwenden RetrieveAndGenerateAPIUm Antworten auf der Grundlage von Informationen aus Ihrer Wissensdatenbank zu generieren, fordern Sie Zugriff auf die Modelle an, die Sie in den Regionen verwenden werden, in denen Sie sie verwenden werden. Folgen Sie dazu den Schritten unterGreifen Sie auf Amazon Bedrock Foundation-Modelle zu.
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