App Runner-Beispiele mit AWS CLI - AWS Command Line Interface
Aktionen

Diese Dokumentation bezieht sich AWS CLI nur auf Version 1 von. Dokumentation zu Version 2 von finden Sie im Benutzerhandbuch für Version 2. AWS CLI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

App Runner-Beispiele mit AWS CLI

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie AWS Command Line Interface mit App Runner Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.

Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarios anzeigen.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.

Themen

Aktionen

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungassociate-custom-domain.

AWS CLI

Um einen Domainnamen und die WWW-Subdomain einem Dienst zuzuordnen

Im folgenden associate-custom-domain Beispiel wird ein benutzerdefinierter Domainname, den Sie steuern, einem App Runner-Dienst zugeordnet. Der Domainname ist die Stammdomainexample.com, einschließlich der Subdomain für Sonderfälle. www.example.com

aws apprunner associate-custom-domain \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "DomainName": "example.com",
    "EnableWWWSubdomain": true
}

Ausgabe:

{
    "CustomDomain": {
        "CertificateValidationRecords": [
            {
                "Name": "_70d3f50a94f7c72dc28784cf55db2f6b.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_1270c137383c6307b6832db02504c4b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
            },
            {
                "Name": "_287870d3f50a94f7c72dc4cf55db2f6b.www.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_832db01270c137383c6307b62504c4b0.mzkbsgbfwj.acm-validations.aws."
            }
        ],
        "DomainName": "example.com",
        "EnableWWWSubdomain": true,
        "Status": "CREATING"
    },
    "DNSTarget": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungcreate-auto-scaling-configuration.

AWS CLI

So erstellen Sie eine Auto-Scaling-Konfiguration mit hoher Verfügbarkeit

Im folgenden create-auto-scaling-configuration Beispiel wird eine für Hochverfügbarkeit optimierte Auto Scaling-Konfiguration erstellt, indem der Wert MinSize auf 5 gesetzt wird. Mit dieser Konfiguration versucht App Runner, Ihre Serviceinstanzen auf möglichst viele Availability Zones zu verteilen, je nach AWS Region bis zu fünf.

Der Aufruf gibt ein AutoScalingConfiguration Objekt zurück, bei dem die anderen Einstellungen auf die Standardwerte gesetzt sind. In diesem Beispiel ist dies der erste Aufruf zur Erstellung einer Konfiguration mit dem Namenhigh-availability. Die Revision ist auf 1 gesetzt und es ist die neueste Revision.

aws apprunner create-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
    "MinSize": 5
}

Ausgabe:

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1/2f50e7656d7819fead0f59672e68042e",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 1,
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:29:17Z",
        "Latest": true,
        "Status": "ACTIVE",
        "MaxConcurrency": 100,
        "MaxSize": 50,
        "MinSize": 5
    }
}

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungcreate-connection.

AWS CLI

Um eine GitHub Verbindung herzustellen

Das folgende create-connection Beispiel stellt eine Verbindung zu einem privaten GitHub Code-Repository her. Der Verbindungsstatus nach einem erfolgreichen Anruf lautetPENDING_HANDSHAKE. Dies liegt daran, dass ein Authentifizierungs-Handshake mit dem Anbieter immer noch nicht stattgefunden hat. Schließen Sie den Handshake mit der App Runner-Konsole ab.

aws apprunner create-connection \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ConnectionName": "my-github-connection",
    "ProviderType": "GITHUB"
}

Ausgabe:

{
    "Connection": {
        "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection",
        "ConnectionName": "my-github-connection",
        "Status": "PENDING_HANDSHAKE",
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:32:51Z",
        "ProviderType": "GITHUB"
    }
}

Weitere Informationen finden Sie unter App Runner-Verbindungen verwalten im AWS App Runner-Entwicklerhandbuch.

  • Einzelheiten zur API finden Sie CreateConnectionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungcreate-service.

AWS CLI

Beispiel 1: Um einen Quellcode-Repository-Service zu erstellen

Im folgenden create-service Beispiel wird ein App Runner-Dienst erstellt, der auf einem Python-Quellcode-Repository basiert.

aws apprunner create-service \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceName": "python-app",
    "SourceConfiguration": {
        "AuthenticationConfiguration": {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
        },
        "AutoDeploymentsEnabled": true,
        "CodeRepository": {
            "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
            "SourceCodeVersion": {
                "Type": "BRANCH",
                "Value": "main"
            },
            "CodeConfiguration": {
                "ConfigurationSource": "API",
                "CodeConfigurationValues": {
                    "Runtime": "PYTHON_3",
                    "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                    "StartCommand": "python server.py",
                    "Port": "8080",
                    "RuntimeEnvironmentVariables": [
                        {
                            "NAME": "Jane"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "InstanceConfiguration": {
        "CPU": "1 vCPU",
        "Memory": "3 GB"
    }
}

Ausgabe:

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

Beispiel 2: So erstellen Sie einen Quellcode-Repository-Service

Im folgenden create-service Beispiel wird ein App Runner-Dienst erstellt, der auf einem Python-Quellcode-Repository basiert.

aws apprunner create-service \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceName": "python-app",
    "SourceConfiguration": {
        "AuthenticationConfiguration": {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
        },
        "AutoDeploymentsEnabled": true,
        "CodeRepository": {
            "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
            "SourceCodeVersion": {
                "Type": "BRANCH",
                "Value": "main"
            },
            "CodeConfiguration": {
                "ConfigurationSource": "API",
                "CodeConfigurationValues": {
                    "Runtime": "PYTHON_3",
                    "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                    "StartCommand": "python server.py",
                    "Port": "8080",
                    "RuntimeEnvironmentVariables": [
                        {
                            "NAME": "Jane"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "InstanceConfiguration": {
        "CPU": "1 vCPU",
        "Memory": "3 GB"
    }
}

Ausgabe:

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

Beispiel 3: So erstellen Sie einen Quell-Image-Repository-Service

Im folgenden create-service Beispiel wird ein App Runner-Service erstellt, der auf einem in Elastic Container Registry (ECR) gespeicherten Image basiert.

aws apprunner create-service \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceName": "golang-container-app",
    "SourceConfiguration": {
        "AuthenticationConfiguration": {
            "AccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-ecr-role"
        },
        "AutoDeploymentsEnabled": true,
        "ImageRepository": {
            "ImageIdentifier": "123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/golang-app:latest",
            "ImageConfiguration": {
                "Port": "8080",
                "RuntimeEnvironmentVariables": [
                    {
                        "NAME": "Jane"
                    }
                ]
            },
            "ImageRepositoryType": "ECR"
        }
    },
    "InstanceConfiguration": {
        "CPU": "1 vCPU",
        "Memory": "3 GB"
    }
}

Ausgabe:

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-06T23:15:30Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-06T23:15:30Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/golang-container-app/51728f8a20ce46d39b25398a6c8e9d1a",
        "ServiceId": "51728f8a20ce46d39b25398a6c8e9d1a",
        "ServiceName": "golang-container-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "AccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-ecr-role"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "ImageRepository": {
                "ImageIdentifier": "123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/golang-app:latest",
                "ImageConfiguration": {
                    "Port": "8080",
                    "RuntimeEnvironmentVariables": [
                        {
                            "NAME": "Jane"
                        }
                    ]
                },
                "ImageRepositoryType": "ECR"
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie CreateServicein der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdelete-auto-scaling-configuration.

AWS CLI

Beispiel 1: Um die letzte aktive Revision einer Auto Scaling-Konfiguration zu löschen

Im folgenden delete-auto-scaling-configuration Beispiel wird die letzte aktive Version einer App Runner Auto Scaling-Konfiguration gelöscht. Um die letzte aktive Revision zu löschen, geben Sie einen Amazon-Ressourcennamen (ARN) an, der mit dem Konfigurationsnamen endet, ohne die Revisionskomponente.

In diesem Beispiel sind vor dieser Aktion zwei Revisionen vorhanden. Daher wird Revision 2 (die neueste) gelöscht. Es wird jetzt jedoch angezeigt"Latest": false, da es sich nach dem Löschen nicht mehr um die letzte aktive Revision handelt.

aws apprunner delete-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability"
}

Ausgabe:

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/2/e76562f50d78042e819fead0f59672e6",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 2,
        "CreatedAt": "2021-02-25T17:42:59Z",
        "DeletedAt": "2021-03-02T08:07:06Z",
        "Latest": false,
        "Status": "INACTIVE",
        "MaxConcurrency": 30,
        "MaxSize": 90,
        "MinSize": 5
    }
}

Beispiel 2: Um eine bestimmte Revision einer Auto Scaling-Konfiguration zu löschen

Im folgenden delete-auto-scaling-configuration Beispiel wird eine bestimmte Version einer App Runner Auto Scaling-Konfiguration gelöscht. Um eine bestimmte Revision zu löschen, geben Sie einen ARN an, der die Revisionsnummer enthält.

In diesem Beispiel sind vor dieser Aktion mehrere Revisionen vorhanden. Die Aktion löscht die Revision. 1

aws apprunner delete-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1"
}

Ausgabe:

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1/2f50e7656d7819fead0f59672e68042e",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 1,
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:29:17Z",
        "DeletedAt": "2021-03-02T08:07:06Z",
        "Latest": false,
        "Status": "INACTIVE",
        "MaxConcurrency": 100,
        "MaxSize": 50,
        "MinSize": 5
    }
}

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdelete-connection.

AWS CLI

Um eine Verbindung zu löschen

Im folgenden delete-connection Beispiel wird eine App Runner-Verbindung gelöscht. Der Verbindungsstatus nach einem erfolgreichen Anruf lautetDELETED. Dies liegt daran, dass die Verbindung nicht mehr verfügbar ist.

aws apprunner delete-connection \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection"
}

Ausgabe:

{
    "Connection": {
        "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection",
        "ConnectionName": "my-github-connection",
        "Status": "DELETED",
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:32:51Z",
        "ProviderType": "GITHUB"
    }
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie DeleteConnectionin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdelete-service.

AWS CLI

Um einen Dienst zu löschen

Im folgenden delete-service Beispiel wird ein App Runner-Dienst gelöscht.

aws apprunner delete-service \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Ausgabe:

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie DeleteServicein der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdescribe-auto-scaling-configuration.

AWS CLI

Beispiel 1: Um die letzte aktive Revision einer Auto Scaling-Konfiguration zu beschreiben

Im folgenden describe-auto-scaling-configuration Beispiel wird die letzte aktive Version einer App Runner Auto Scaling-Konfiguration beschrieben. Um die letzte aktive Revision zu beschreiben, geben Sie einen ARN an, der mit dem Konfigurationsnamen endet, ohne die Revisionskomponente.

In dem Beispiel sind zwei Revisionen vorhanden. Daher wird die Revision 2 (die neueste) beschrieben. Das resultierende Objekt wird angezeigt"Latest": true.

aws apprunner describe-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability"
}

Ausgabe:

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/2/e76562f50d78042e819fead0f59672e6",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 2,
        "CreatedAt": "2021-02-25T17:42:59Z",
        "Latest": true,
        "Status": "ACTIVE",
        "MaxConcurrency": 30,
        "MaxSize": 90,
        "MinSize": 5
    }
}

Beispiel 2: Um eine bestimmte Version einer Auto Scaling-Konfiguration zu beschreiben

Das folgende describe-auto-scaling-configuration Beispiel enthält eine Beschreibung einer bestimmten Version einer App Runner Auto Scaling-Konfiguration. Um eine bestimmte Revision zu beschreiben, geben Sie einen ARN an, der die Revisionsnummer enthält.

In dem Beispiel existieren mehrere Revisionen und die Revision 1 wird abgefragt. Das resultierende Objekt wird angezeigt. "Latest": false

aws apprunner describe-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1"
}

Ausgabe:

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1/2f50e7656d7819fead0f59672e68042e",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 1,
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:29:17Z",
        "Latest": false,
        "Status": "ACTIVE",
        "MaxConcurrency": 100,
        "MaxSize": 50,
        "MinSize": 5
    }
}

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdescribe-custom-domains.

AWS CLI

Um Beschreibungen von benutzerdefinierten Domainnamen abzurufen, die mit einem Dienst verknüpft sind

Im folgenden describe-custom-domains Beispiel werden Beschreibungen und Status der benutzerdefinierten Domainnamen abgerufen, die einem App Runner-Dienst zugeordnet sind.

aws apprunner describe-custom-domains \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "DomainName": "example.com",
    "EnableWWWSubdomain": true
}

Ausgabe:

{
    "CustomDomains": [
        {
            "CertificateValidationRecords": [
                {
                    "Name": "_70d3f50a94f7c72dc28784cf55db2f6b.example.com",
                    "Status": "PENDING_VALIDATION",
                    "Type": "CNAME",
                    "Value": "_1270c137383c6307b6832db02504c4b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
                },
                {
                    "Name": "_287870d3f50a94f7c72dc4cf55db2f6b.www.example.com",
                    "Status": "PENDING_VALIDATION",
                    "Type": "CNAME",
                    "Value": "_832db01270c137383c6307b62504c4b0.mzkbsgbfwj.acm-validations.aws."
                }
            ],
            "DomainName": "example.com",
            "EnableWWWSubdomain": true,
            "Status": "PENDING_CERTIFICATE_DNS_VALIDATION"
        },
        {
            "CertificateValidationRecords": [
                {
                    "Name": "_a94f784c70d3f507c72dc28f55db2f6b.deals.example.com",
                    "Status": "SUCCESS",
                    "Type": "CNAME",
                    "Value": "_2db02504c1270c137383c6307b6834b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
                }
            ],
            "DomainName": "deals.example.com",
            "EnableWWWSubdomain": false,
            "Status": "ACTIVE"
        }
    ],
    "DNSTarget": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdescribe-service.

AWS CLI

Um einen Dienst zu beschreiben

Das folgende describe-service Beispiel enthält eine Beschreibung eines App Runner-Dienstes.

aws apprunner describe-service \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Ausgabe:

{
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "RUNNING",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie DescribeServicein der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungdisassociate-custom-domain.

AWS CLI

Um einen Domainnamen von einem Dienst zu trennen

Im folgenden disassociate-custom-domain Beispiel wird die Domain example.com von einem App Runner-Dienst getrennt. Durch den Aufruf wird auch die Subdomain getrenntwww.example.com, die zusammen mit der Stammdomain verknüpft war.

aws apprunner disassociate-custom-domain \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "DomainName": "example.com"
}

Ausgabe:

{
    "CustomDomain": {
        "CertificateValidationRecords": [
            {
                "Name": "_70d3f50a94f7c72dc28784cf55db2f6b.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_1270c137383c6307b6832db02504c4b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
            },
            {
                "Name": "_287870d3f50a94f7c72dc4cf55db2f6b.www.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_832db01270c137383c6307b62504c4b0.mzkbsgbfwj.acm-validations.aws."
            }
        ],
        "DomainName": "example.com",
        "EnableWWWSubdomain": true,
        "Status": "DELETING"
    },
    "DNSTarget": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendunglist-auto-scaling-configurations.

AWS CLI

Um eine paginierte Liste der Auto Scaling-Konfigurationen von App Runner zu erhalten

Das folgende list-auto-scaling-configurations Beispiel listet alle App Runner Auto Scaling-Konfigurationen in Ihrem AWS Konto auf. In jeder Antwort sind bis zu fünf Auto Scaling-Konfigurationen aufgeführt. AutoScalingConfigurationNameund LatestOnly sind nicht spezifiziert. Ihre Standardeinstellungen führen dazu, dass die neueste Version aller aktiven Konfigurationen aufgelistet wird.

In diesem Beispiel enthält die Antwort zwei Ergebnisse und es gibt keine weiteren, sodass kein Ergebnis zurückgegeben NextToken wird.

aws apprunner list-auto-scaling-configurations \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "MaxResults": 5
}

Ausgabe:

{
    "AutoScalingConfigurationSummaryList": [
        {
            "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/2/e76562f50d78042e819fead0f59672e6",
            "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
            "AutoScalingConfigurationRevision": 2
        },
        {
            "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/low-cost/1/50d7804e7656fead0f59672e62f2e819",
            "AutoScalingConfigurationName": "low-cost",
            "AutoScalingConfigurationRevision": 1
        }
    ]
}

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendunglist-connections.

AWS CLI

Beispiel 1: Um alle Verbindungen aufzulisten

Das folgende list-connections Beispiel listet alle App Runner-Verbindungen im AWS Konto auf.

aws apprunner list-connections

Ausgabe:

{
    "ConnectionSummaryList": [
        {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection",
            "ConnectionName": "my-github-connection",
            "Status": "AVAILABLE",
            "CreatedAt": "2020-11-03T00:32:51Z",
            "ProviderType": "GITHUB"
        },
        {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-org-connection",
            "ConnectionName": "my-github-org-connection",
            "Status": "AVAILABLE",
            "CreatedAt": "2020-11-03T02:54:17Z",
            "ProviderType": "GITHUB"
        }
    ]
}

Beispiel 2: Um eine Verbindung nach Namen aufzulisten

Das folgende list-connections Beispiel listet eine Verbindung nach ihrem Namen auf.

aws apprunner list-connections \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ConnectionName": "my-github-org-connection"
}

Ausgabe:

{
    "ConnectionSummaryList": [
        {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-org-connection",
            "ConnectionName": "my-github-org-connection",
            "Status": "AVAILABLE",
            "CreatedAt": "2020-11-03T02:54:17Z",
            "ProviderType": "GITHUB"
        }
    ]
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie ListConnectionsunter AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendunglist-operations.

AWS CLI

Um Operationen aufzulisten, die bei einem Dienst aufgetreten sind

Das folgende list-operations Beispiel listet alle Operationen auf, die bisher in einem App Runner-Dienst aufgetreten sind. In diesem Beispiel ist der Dienst neu und es CREATE_SERVICE wurde nur ein einziger Vorgang des Typs ausgeführt.

aws apprunner list-operations \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Ausgabe:

{
    "OperationSummaryList": [
        {
            "EndedAt": 1606156217,
            "Id": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
            "StartedAt": 1606156014,
            "Status": "SUCCEEDED",
            "TargetArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
            "Type": "CREATE_SERVICE",
            "UpdatedAt": 1606156217
        }
    ]
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie ListOperationsin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendunglist-services.

AWS CLI

Um eine paginierte Liste der App Runner-Dienste zu erhalten

Das folgende list-services Beispiel listet alle App Runner-Dienste im AWS Konto auf. In jeder Antwort sind bis zu zwei Dienste aufgeführt. Dieses Beispiel zeigt die erste Anfrage. Die Antwort enthält zwei Ergebnisse und ein Token, das in der nächsten Anfrage verwendet werden kann. Wenn eine nachfolgende Antwort kein Token enthält, wurden alle Dienste aufgelistet.

aws apprunner list-services \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "MaxResults": 2
}

Ausgabe:

{
    "NextToken": "eyJDdXN0b21lckFjY291bnRJZCI6IjI3MDIwNTQwMjg0NSIsIlNlcnZpY2VTdGF0dXNDb2RlIjoiUFJPVklTSU9OSU5HIiwiSGFzaEtleSI6IjI3MDIwNTQwMjg0NSNhYjhmOTRjZmUyOWE0NjBmYjg3NjBhZmQyZWU4NzU1NSJ9",
    "ServiceSummaryList": [
        {
            "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
            "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
            "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
            "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
            "ServiceName": "python-app",
            "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
            "Status": "RUNNING"
        },
        {
            "CreatedAt": "2020-11-06T23:15:30Z",
            "UpdatedAt": "2020-11-23T13:21:22Z",
            "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/golang-container-app/ab8f94cfe29a460fb8760afd2ee87555",
            "ServiceId": "ab8f94cfe29a460fb8760afd2ee87555",
            "ServiceName": "golang-container-app",
            "ServiceUrl": "e2m8rrrx33.us-east-1.awsapprunner.com",
            "Status": "RUNNING"
        }
    ]
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie ListServicesin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendunglist-tags-for-resource.

AWS CLI

Um Tags aufzulisten, die einem App Runner-Dienst zugeordnet sind

Das folgende list-tags-for-resource Beispiel listet alle Tags auf, die einem App Runner-Dienst zugeordnet sind.

aws apprunner list-tags-for-resource \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ResourceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Ausgabe:

{
    "Tags": [
        {
            "Key": "Department",
            "Value": "Retail"
        },
        {
            "Key": "CustomerId",
            "Value": "56439872357912"
        }
    ]
}

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungpause-service.

AWS CLI

Um einen Dienst anzuhalten

Im folgenden pause-service Beispiel wird ein App Runner-Dienst angehalten.

aws apprunner pause-service \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Ausgabe:

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie PauseServicein der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungresume-service.

AWS CLI

Um einen Dienst wieder aufzunehmen

Im folgenden resume-service Beispiel wird ein App Runner-Dienst wieder aufgenommen.

aws apprunner resume-service \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Ausgabe:

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie ResumeServicein der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungstart-deployment.

AWS CLI

Um eine manuelle Bereitstellung zu initiieren

Im folgenden start-deployment Beispiel wird eine manuelle Bereitstellung für einen App Runner-Dienst durchgeführt.

aws apprunner start-deployment \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Ausgabe:

{
    "OperationId": "853a7d5b-fc9f-4730-831b-fd8037ab832a"
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie StartDeploymentin der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungtag-resource.

AWS CLI

Um einem App Runner-Dienst Tags hinzuzufügen

Das folgende tag-resource Beispiel fügt einem App Runner-Dienst zwei Tags hinzu.

aws apprunner tag-resource \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ResourceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "Tags": [
        {
            "Key": "Department",
            "Value": "Retail"
        },
        {
            "Key": "CustomerId",
            "Value": "56439872357912"
        }
    ]
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

  • Einzelheiten zur API finden Sie TagResourcein der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendunguntag-resource.

AWS CLI

Um Tags aus einem App Runner-Dienst zu entfernen

Im folgenden untag-resource Beispiel werden zwei Tags aus einem App Runner-Dienst entfernt.

aws apprunner untag-resource \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ResourceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "TagKeys": [
        "Department",
        "CustomerId"
    ]
}

Mit diesem Befehl wird keine Ausgabe zurückgegeben.

  • Einzelheiten zur API finden Sie UntagResourcein der AWS CLI Befehlsreferenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendungupdate-service.

AWS CLI

Um die Speichergröße zu aktualisieren

Im folgenden update-service Beispiel wird die Speichergröße von Instanzen (Skalierungseinheiten) eines App Runner-Dienstes auf 2048 MiB aktualisiert.

Wenn der Aufruf erfolgreich ist, startet App Runner einen asynchronen Aktualisierungsprozess. Die Service Struktur, die durch den Aufruf zurückgegeben wird, spiegelt den neuen Speicherwert wider, der durch diesen Aufruf angewendet wird.

aws apprunner update-service \
    --cli-input-json file://input.json

Inhalt von input.json:

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "InstanceConfiguration": {
        "Memory": "4 GB"
    }
}

Ausgabe:

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "4 GB"
        }
    }
}

  • Einzelheiten zur API finden Sie UpdateServicein der AWS CLI Befehlsreferenz.