Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Ausführen einer benutzerdefinierten Erkennungsanalyse in Echtzeit
Echtzeitanalysen sind nützlich für Anwendungen, die kleine Dokumente verarbeiten, sobald sie eintreffen. Sie können beispielsweise benutzerdefinierte Entitäten in Social-Media-Beiträgen, Support-Tickets oder Kundenrezensionen erkennen.
Bevor Sie beginnen
Sie benötigen ein benutzerdefiniertes Entitätserkennungsmodell (auch bekannt als Recognizer), bevor Sie benutzerdefinierte Entitäten erkennen können. Weitere Informationen zu diesen Modellen finden Sie unter Trainieren von benutzerdefinierten Entity Recognizer-Modellen.
Ein Recognizer, der mit Klartext-Anmerkungen trainiert wurde, unterstützt nur die Entitätserkennung für Klartextdokumente. Ein Recognizer, der mit Anmerkungen zu PDF-Dokumenten trainiert wurde, unterstützt die Entitätserkennung für Klartextdokumente, Bilder, PDF-Dateien und Word-Dokumente. Informationen zu den Eingabedateien finden Sie unter Eingaben für benutzerdefinierte Echtzeitanalysen.
Wenn Sie vorhaben, Bilddateien oder gescannte PDF-Dokumente zu analysieren, muss Ihre IAM-Richtlinie Berechtigungen zur Verwendung von zwei Amazon Textract-API-Methoden (DetectDocumentText und AnalyzeDocument) erteilen. Amazon Comprehend ruft diese Methoden während der Textextraktion auf. Eine Beispielrichtlinie finden Sie unter Erforderliche Berechtigungen zum Ausführen von Dokumentanalyseaktionen.
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