Wenn eine Regel oder Kategorie nicht bewertet werden kann von Amazon Connect Contact Lens

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Wann Amazon Connect Contact Lens bewertet eine Regel oder Kategorie während einer Analyse nach dem Kontakt für einen Sprach- oder Chat-Kontakt. Es ist möglich, dass die Regel oder Kategorie nicht bewertet wird.

Im Folgenden sind die möglichen Kategorieergebnisse aufgeführt, wenn eine Regel oder Kategorie während der Kontaktanalyse bewertet wird:

1. Der Kontakt wurde erfolgreich zugeordnet und auf ihn angewendet. Wenn Kategorien auf der Kontaktdetailseite angezeigt werden, bedeutet dies, dass sie erfolgreich zugeordnet und dem Kontakt zugewiesen wurden.

2. Sie wurden erfolgreich bewertet, aber sie gelten nicht für den Kontakt. Wenn Kategorien auf der Kontaktdetailseite nicht angezeigt werden, bedeutet das, dass sie nicht für den Kontakt gelten, aber erfolgreich bewertet wurden von Contact Lens Regeln.

3. Die Kontaktanalyse wurde abgeschlossen, aber eine bestimmte Kategorie wurde nicht bewertet. Wenn eine Kategorie nicht bewertet wird, bedeutet das nicht, dass die Kategorie nicht für den Kontakt gilt (basierend auf seinen Kriterien), sondern dass Contact Lens hat die Kontaktanalyse abgeschlossen, ohne diese spezielle Kategorie zu bewerten.

Die folgende Abbildung zeigt, dass fehlgeschlagene Kategorien mit ihren gestrichelten Rändern, transparenten Hintergründen, Fehlersymbolen und fehlerhaften Präfixen gekennzeichnet sind. Wenn Sie den Mauszeiger über eine fehlgeschlagene Kategorie bewegen, werden Details darüber angezeigt, warum die Kategorie nicht bewertet werden konnte.

Diese fehlgeschlagenen Kategorien existieren nur in Regeln mit der Bedingung Semantic Match. Die zwei möglichen Gründe sind:

1. Kontingent überschritten: Ihr Aktionslimit für Gen AI wurde für diesen Zeitraum überschritten. Sie können über den AWS Support eine Erhöhung des Kontingents beantragen.

2. Fehlgeschlagene Sicherheitsrichtlinien: Die Verarbeitung der Kategorie ist fehlgeschlagen, weil die Sicherheits- und Qualitätsrichtlinien nicht erfüllt wurden.

Wir empfehlen, Ihren Regeln für den semantischen Abgleich weitere Bedingungen hinzuzufügen, um die Anzahl der Kontakte einzugrenzen, für die sie gelten können. Auf diese Weise können Fehler bei Quotenüberschreitungen vermieden werden.

Contact Lens Nach der Kontaktanalyse geben Sie die CS#-Datei des Kunden aus

Fehlgeschlagene Kategorien werden in der Analysedatei unter JobDetails > Analyse übersprungen angezeigt.

SkippedAnalysisIn diesem Abschnitt werden Kontaktanalysen angezeigt, die als „Übersprungen“ markiert wurden, obwohl die Analyse für diesen Kontakt abgeschlossen wurde. Er enthält die Eigenschaften „Feature“ und "ReasonCode“. POST_CONTACT_SUMMARYist eine der vorhandenen Funktionen.

CATEGORIZATIONwird als neues Feature zur übersprungenen Analyse hinzugefügt. Für jedes Unikat, das zu einer fehlgeschlagenen Kategorisierung geführt hatReasonCode, gibt es im SkippedAnalysis Array ein eindeutiges Kategorisierungselement. Für jedes eindeutige Element wird eine neue SkippedEntities Eigenschaft eingeführt, die eine Liste aller Kategorienamen (und der zugehörigen Regel IDs) enthält, die aufgrund des zugehörigen Ursachencodes fehlgeschlagen sind.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für fehlgeschlagene Kategorien inJobDetails:

"JobDetails": {
    "SkippedAnalysis": [
        {
            "Feature": "CATEGORIZATION",
            "ReasonCode": "QUOTA_EXCEEDED", 
            "SkippedEntities": [
                {
                    "CategoryName": "PotentialFraud"
                    "RuleId": "a1130485-9529-4249-a1d4-5738b4883748"
                },
                {
                    "CategoryName": "Refund"
                    "RuleId": "bbbbbbb-9529-4249-a1d4-5738b4883748"
                }
            ]
        },
        {
            "Feature": "CATEGORIZATION",
            "ReasonCode": "FAILED_SAFETY_GUIDELINES", 
            "SkippedEntities": [
                {
                    "CategoryName": "ManagerEscalation"
                    "RuleId": "cccccccc-9529-4249-a1d4-5738b4883748"
                },
            ]
        },
        {
            "Feature": "POST_CONTACT_SUMMARY",
            "ReasonCode": "INSUFFICIENT_CONVERSATION_CONTENT"
        }
    ]
},

Weitere Informationen finden Sie unter Beispiel Contact Lens Ausgabedateien für Konversationsanalysen für einen Anruf.