AWS Data Pipeline ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von AWS Data Pipeline können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. Weitere Informationen
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Zugehörige Services
AWS Data Pipeline arbeitet mit den folgenden Diensten zum Speichern von Daten zusammen.
-
Amazon DynamoDB — Bietet eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank mit schneller Leistung zu niedrigen Kosten. Weitere Informationen finden Sie im Amazon DynamoDB DynamoDB-Entwicklerhandbuch.
-
Amazon RDS — Bietet eine vollständig verwaltete relationale Datenbank, die auf große Datenmengen skaliert werden kann. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Relational Database Service Developer Guide.
-
Amazon Redshift — Bietet ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse im Petabyte-Bereich, mit dem sich riesige Datenmengen einfach und kostengünstig analysieren lassen. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Redshift Database Developer Guide.
-
Amazon S3 — Bietet sicheren, dauerhaften und hoch skalierbaren Objektspeicher. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Simple Storage Service-Benutzerhandbuch.
AWS Data Pipeline arbeitet mit den folgenden Rechendiensten zusammen, um Daten zu transformieren.
-
Amazon EC2 — Bietet skalierbare Rechenkapazität — buchstäblich Server in den Rechenzentren von Amazon —, die Sie zum Aufbau und Hosten Ihrer Softwaresysteme verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Amazon EC2 EC2-Benutzerhandbuch.
-
Amazon EMR — Macht es Ihnen einfach, schnell und kostengünstig, mithilfe eines Frameworks wie Apache Hadoop oder Apache Spark riesige Datenmengen auf Amazon EC2-Servern zu verteilen und zu verarbeiten. Weitere Informationen finden Sie im Amazon EMR Developer Guide.